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181.
针对低剂量CT图像的低信噪比的问题,提出了一种新的基于MCMC方法的低剂量CT投影图像的自适应降噪算法.该算法是在对投影图像先验模型中的平滑参数以及噪声方差进行自适应估计的基础上,求解理想投影图像在观察投影图像条件下的期望值,以此期望值作为理想投影图像的估计值,从而达到图像降噪的目的.其中对先验概率模型中的平滑参数以及非平稳噪声的方差在运用EM算法进行估计过程中,引入MCMC技术中的Gibbs采样,很好解决了参数估计中的计算问题,并在此基础上,通过再一次运用MCMC的Gibbs采样,以获得理想数据的条件期望值.计算机仿真实验以及真实投影图像的实验均表明了本文所提出的算法在低剂量CT图像降噪中能够取得良好的效果.  相似文献   
182.
通过对白银有色金属公司矿山二次资源的堆存现状及其有价元素分析,提出白银有色金属公司有巨大的二次资源库可供开发利用。针对目前二次资源开发利用过程中存在的问题,提出了相应建议,同时分析了二次资源开发优势并提出了开发利用设想。  相似文献   
183.
基于非参数化概率密度估计的雷达目标识别   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对雷达目标识别中,参数化方法估计高分辨距离像的概率密度存在的模型失配问题,提出一种非参数化方法基于累计量的随机学习算法,估计距离像的概率密度。该算法运用多层感知器估计训练样本的分布函数,然后求导得到概率密度。该算法不仅能全面、精确地估计概率密度,而且回避了许多其他非参数方法面临的窗宽敏感性问题。基于外场实测数据的实验证明了该文方法的有效性。  相似文献   
184.
一种核Fisher判别分析的快速算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。  相似文献   
185.
一种改善支撑向量域描述性能的核优化算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
赵峰  张军英  刘敬 《自动化学报》2008,34(9):1123-1128
  相似文献   
186.
Hopfield网的关联分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
张军英  许进  保铮 《自动化学报》1997,23(4):446-454
关于Hopfield网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题,尤其是对具有一般权系数和偏置的网络,一直没有得到很好的解决.本文首先定义了Hopfield网的关联网络,分析了关联网络的性质,找出了具有关联关系的网络状态转移轨迹之间存在的关联关系和规律.从而,如果已知了一个网络的状态转移轨迹,利用这一规律可以很容易地得出与其相关联的网络的状态转移轨迹,并给出了它们的吸引子之间关系的结论,为Hopfield网络的局部极小点的逃离、最不容错网络的判断提供了方法,为对网络的进一步分析和设计提供了一种新的方法和途径.所进行的大量计算机仿真实验验证了这一规律的存在.  相似文献   
187.
为解决太赫兹隐身材料测试评价的准确性问题,采用计算机仿真技术设计提出了一种仿真模拟方案设计太赫兹隐身材料测试标准物质的方法。通过仿真模拟计算直径2 mm、高度3 mm的金属圆柱下表面雷达散射截面(RCS),其模拟结果与理论解基本重合证明了模拟技术方案的准确性及可行性。以聚氨酯树脂为基体,铁氧体、炭黑为填料模拟设计不同介电参数的涂层涂覆在金属圆柱体表面,形成三种具有不同太赫兹波损耗能力的吸波体,通过仿真计算方法计算其RCS。最终成功模拟设计出三种在0.1~3 THz的频率范围内标称值为-5,-12,-20 dB的标准物结构。等效反射率均满足±2 dB的标准物设计要求,达到了最初的设计目的。该模拟设计研究结果为太赫兹隐身材料测试标准物的实际实验合成提供了一定的思路。  相似文献   
188.
某高砷金矿浮选过程中砷的转化机理及选矿废水处理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过某高砷金矿浮选前后各物料中砷的物相组成分析,研究浮选过程中砷的转化机理。研究表明,砷在金矿浮选前后主要以砷酸盐形式存在,以硫化物及氧化物形式存在量很少;浮选过程砷的硫化物大部分进入精矿产品中,而氧化物及砷酸盐则几乎全部进入尾矿中;选矿废水中砷主要以悬浮物固体形态存在,而非常规的酸性废水中以离子形态存在。采用"压滤脱水—混凝沉淀"的选矿废水处理工艺,砷的去除率达到95%,且废水闭路循环,用水量减少。  相似文献   
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