杨树绒毛纤维的性能及其采集应用

探讨杨树绒毛纤维的性能及其采集应用情况。介绍了杨树绒毛纤维的吸湿性能、浸润性能、蓬松性、热学性能和耐洗涤性能以及在纺织中的开发及应用情况。通过对杨树绒毛纤维的采集实践对比,认为:采集穗状花序,且采用晾晒制得杨树绒毛纤维,其杂质较少,便于控制采集的质量和数量。     

低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究

由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.     

基于类别保留投影的基因表达数据降维方法

针对基因表达数据的高维小样本问题,提出一种新的线性降维方法.该方法采用保局投影,结合样本的类别信息,将基因表达数据投影到特征子空间.与主分量分析方法寻找最大方差方向不同,类别保留投影方法旨在寻找能够反映样本类别结构的特征子空间.采用该方法进行数据降维的同时能使样本按照类别属性进行聚类.对真实的基因表达数据进行了降维可视化和k均值聚类分析,并与主分量分析方法进行了实验比较,结果表明,类别保留投影方法在实现降维的同时能更好地识别样本的类别特征,从而可视化效果相比主分量分析要好得多,且能得到较好的聚类效果.     

前向网络隐空间分类超平面的构造

本文讨论单隐层前向网络输出神经元所对应的隐空间分类超平面的构造问题,它直接对应于网络隐层至输出层的连接仪的设计,研究结果表明,网络隐层至支的连接权可均取为＋１,输出神经元的阈值也仅可取为１／２加上几个有限的整数中的一个,从而可以以通过对网络输入层节点至隐节点的连接权的训练,获得有效解决两类问题的前向网络。     

拉伸工艺对聚偏氟乙烯薄膜结晶特性的影响

采用挤出法制备了PVDF片材;利用单轴拉伸工艺制备了β相含量相对较高的聚偏氟乙烯(PVDF)薄膜;采用偏光显微镜、差示扫描测试仪、X射线衍射仪等仪器,分析了拉伸过程中PVDF薄膜的形貌、结晶度以及结构变化,讨论了不同拉伸温度、不同拉伸比以及不同拉伸速率对薄膜微观结构及β相相对含量的影响。结果表明:PVDF薄膜拉伸过程中α相受外力作用转变成β相。PVDF挤出片材在拉伸温度80℃、拉伸比5倍,拉伸速率50mm/min条件下进行拉伸时,薄膜中β相的相对含量可高达57%。     

一种基于稀疏表示系数的特征相关性测度

目前特征选择方法中常用的特征相关性测度可有效评估两个特征之间的相关性,但却将特征孤立看待,没有考虑其它特征对它们相关性的影响。文中在整体考虑特征之间关系的前提下,提出用稀疏表示系数评估特征的相关性,它与现有特征相关性测度的不同之处在于可揭示特征在其它所有特征影响下与目标的相关性,反映特征间的相互影响。为验证稀疏表示系数评估特征相关性的有效性,在典型的高维小样本数据上,比较了Relief F方法及分别以稀疏表示系数、对称不确定性和皮尔森相关系数为相关性测度的特征选择方法选择的特征集的分类能力。实验结果表明文中方法选择的特征集的分类能力高且较稳定。     

内外两层、左右对称四连管织物的设计与织造

为了得到内外两层、左右对称的四连管立体织物,采用横截面压扁—展开织造方法,在小样机上织造出上、下、左、右四个方向上排列并相互连接的五口织物。此织物可以形成五通管,也可将中间两层管复合成一体而成为三通管,此管可同时传输五种或三种不同或相同的物质。     

过醋酸漂白处理亚麻弹力织物的工艺研究

采用“生态漂白剂”过醋酸对亚麻弹力织物进行漂白时，为提高处理后织物的手感和抗皱性，采用氨基硅油进行柔软整理和低醛树脂进行防皱整理，用活性染料染色后，染色牢度令人满意。     

基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究

针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度分布的不同，提出了基于PCNN的织物疵点自动检测方法，并根据织物表面疵点检测的要求，从理论上分析和讨论了PCNN模型的改进，同时给出了仿真实验结果，验证了该方法的有效性，与已有的织物疵点检测方法相比，它具有定位准确、适应性强等特点。     

产业用纺织品的创新途径

曼彻斯特科技大学威廉·利发展中心举办了一次涉及领域相当广泛的会议 ,会议焦点是产业用纺织品的创新途径。会议吸引了来自 1 5个国家的 1 5 0多位代表参加 ,2 0多人阐述了涉及纤维工业及汽车用纺织品、复合材料、防护性纺织品和土工布等方面的最新发展情况。经T .Dias博士 (曼彻斯特科技大学威廉·利发展中心主任 )引荐后 ,来自美国国家纺织中心的J .Cunning博士作了主旨演讲。他指出人类自身的需要正推动着研究的进程 ,比如可穿在身上的电脑 ,强化的运动服装性能 ,分析仪器的进展 ,可透气的防水服以及纳米技术的发展等 ,诸如此类的发展…