喹啉不溶物数量对中间相炭微球形成的影响

喹啉不溶物(QI)数量不同的沥青经热缩聚法制备中间相炭微球(MCMB),研究QI的数量对MCMB形成过程的影响。采用偏光显微镜、扫描电镜分析中间相和MCMB的形貌及结构。结果表明:沥青经QI调配后,MCMB的收率随QI含量增高而增大,粒径变化不大;MCMB洗涤过程中产生的副产沥青可用于优质浸渍剂沥青。     

石墨烯含量对碳纳米管电极发射器结构和运行稳定性的影响

利用石墨烯电学特性与碳纳米管场发射特性,加入不同含量的石墨烯浆料并对比了各试样场发射特性与器件运行稳定性。实验测试研究结果表明:石墨烯对碳纳米管实现了良好的分隔作用,形成了更大的碳纳米管间隙,降低了电场屏蔽的程度。碳纳米管周围被石墨烯紧密填充,起到了良好的固定作用,能够使碳纳米管获得多级场发射效应。随着石墨烯加入量由2%提高到6%时,由石墨烯与碳纳米管组成的复合阴极也表现出了更强的场发射能力。6%的试样表现出最优的性能,提高电场强度后,获得了更快增大的电流密度。石墨烯含量为2%、4%、6%的三种试样表现出了良好的阴极稳定性,石墨烯含量为6%时达到该阈值电流密度所需的电场最低。     

煤矿采煤技术及安全管理要点研究

在开采煤炭资源的过程中,由于各种复杂因素的影响,难免会存在一些安全隐患,为了确保安全生产,提高采煤技术和做好安全管理则必不可少.结合矿区的实际情况,选用最为合理的采煤技术,以提升采煤工作的效率和质量,基于此,本文对煤矿采煤技术和安全管理要点进行了探讨,列举了当前常见的数种采煤技术,并从多个方面详细阐述了如何提高安全管理...     

变频供电条件下异步电机空载磁场及损耗分布特点

以一台空间矢量脉宽调制(SVPWM)供电的5.5 k W异步电机为例,利用时步有限元法分析不同载波频率和调制比下电机定转子铁心磁密变化规律及其对损耗密度分布的影响。结果表明,变频供电时,定转子铁心磁密谐波主要集中在定子齿顶区域,随载波频率增加,电机总铁耗下降,但总体变化较小;调制比增加导致变频器输出电压谐波含量降低,电机内部定子铁心谐波损耗密度减小,电机总损耗随调制比增加而降低。对不同载波频率和调制比空载运行状态进行试验对比,验证了分析的正确性。     

基于三级存储器的Join算法

研究了基于三级存储器的海量关系数据库的Join算法.目前,在所有磁带数据Join算法中,基于Hash思想的算法是最优的.但是,这些算法没有考虑从第三级存储器中读取数据时,磁带定位时间对算法性能的影响.磁带的磁头随机定位耗时大,是影响基于三级存储器的数据操作算法时间复杂性的关键因素.针对这个问题,提出了两种新的基于三级存储器的海量关系数据库连接算法,即Disk-Based-Hash-Join算法和Tertiary-Only-Hash-Join算法.这两种算法采用了磁盘缓冲技术和散列数据集中存储方法,降低了算法的磁带磁头随机定位时间复杂性,提高了基于三级存储器的连接算法的性能.理论分析和实验结果表明,提出的基于三级存储器连接算法的性能高于目前所有同类算法的性能,可以有效地应用于海量数据管理系统.     

小螺孔变薄翻边连续模结构浅析

论述了在薄板冲压件上,用变薄翻边冲制小螺纹底孔的工艺,冲模结构,设计与制作技术。     

高效低NO_x液排渣煤粉燃烧器冷却水的合理利用

为实现炉衬持久而稳定地工作,对燃烧器炉衬进行有效冷却非常关键。针对上海某企业一台20 t/h燃煤蒸汽锅炉及二台有机热载体锅炉的改造及运行经验,实施了三种冷却水利用方案。结果表明:对于有大量低品位热水需求的企业,间接利用方案能很好适应各种炉型;若企业无热水需求,且蒸汽锅炉持续运行的负荷不低于66.5%,直接利用方式特别适合于蒸汽锅炉;综合利用方案兼有直接利用与间接利用的特点,锅炉负荷在比较宽范围内均能满足燃烧器炉衬冷却的要求,冷却水得到合理利用。     

数据流上的连续预测聚集查询

提出了一种数据流上未来值的连续查询,称为连续预测查询．采用数理统计的方法给出了带有COUNT聚集函数的连续预测聚集查询实现算法．通过采用TPC-H标准测试数据和随机生成的模拟数据进行了实验．理论和实验结果表明,给出的带有COUNT的连续预测聚集查询实现算法具有很高的性能和精度．     

基于有限元法的离子迁移谱电场数值模拟研究

传统线性离子迁移谱中漂移管电场的均匀性是离子迁移谱性能的主要影响因素之一。本研究利用COMSOL Multiphysics仿真平台,基于有限元法对线性漂移管的内电场进行数学物理建模及数值模拟分析,给出建模方法和均匀电场的标准,研究了电极厚度、绝缘环厚度、漂移管内径以及漂移管外部电场等因素对漂移管内电场的影响,旨在通过模拟结果优化离子迁移谱仪器设计,提高离子迁移谱的性能,为设计者提供参考。     

基于原始点云的三维目标检测算法

针对当前三维目标检测中存在的数据降采样难、特征提取不充分、感受野有限、候选包围盒回归质量不高等问题,基于3DSSD三维目标检测算法,提出了一种基于原始点云、单阶段、无锚框的三维目标检测算法RPV-SSD(random point voxel single stage object detector),该算法由随机体素采样层、3D稀疏卷积层、特征聚合层、候选点生成层、区域建议网络层共五个部分组成,主要通过聚合随机体素采样的关键点逐点特征、体素稀疏卷积特征、鸟瞰图特征,进而实现对物体类别、3D包围盒以及物体朝向的预测。在KITTI数据集上的实验表明,该算法整体表现良好,不仅能够命中真值标签中的目标并且回归较好的包围盒,还能够从物体的不完整点云推测出物体的类别及其完整形状,提高目标检测性能。