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121.
比较和分析了双喷嘴喷气纱和涡流纱的差异。纱线强度主要是包缠纤维比例的函数。试验证明纤维在第二喷嘴成纱。第二喷嘴形成的捻度向后传递到牵伸系统,并抵消了第一喷嘴造成的反向捻度。通过调整入口的几何位置、喷嘴压力和纤维喂入的设计参数,可以对加捻三角区产生积极的影响,并可达到提高输出速度的效果。通过这些方法可略微改善成纱结构及性能。 相似文献
122.
为了改善Mg2Ni型合金气态及电化学贮氢动力学性能,用La部分替代合金中的Mg,用快淬技术制备了Mg2-xLaxNi(x=0,0.2,0.4,0.6)合金,用XRD,SEM,HRTEM分析了铸态及快淬态合金的微观结构;用自动控制的Sieverts设备测试了合金的气态贮氢动力学性能,用程控电池测试仪测试了合金的电化学贮氢动力学.结果发现,快淬无La合金具有典型的纳米晶结构,而快淬含La合金显示了以非晶相为主的结构,表明La替代Mg提高Mg2Ni型合金的非晶形成能力.La替代Mg明显地改变Mg2Ni型合金的相组成.当La替代量x=0.4时,合金的主相改变为(La,Mg) Ni3+ LaMg3.合金的气态及电化学吸放氢动力学对La含量及快淬工艺敏感,La替代使合金的吸氢动力学降低,但适量的La替代可以明显改善合金的放氢动力学及高倍率放电能力.适当的快淬处理可以提高合金的气态及电化学贮氢动力学,但获得最佳贮氢动力学的快淬工艺与合金的成分密切相关. 相似文献
123.
Ru改性的铁基钙钛矿体系的催化性能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究Ru改性的铁基钙钛矿体系的催化性能,用溶胶-凝胶法分别制备了不同x、y、n值的La1-xCexFe1-y-nCoy RunO3系列化合物,在模拟条件下,以起燃温度和气体转化效率为90%时的温度为评价指标测定了HC、CO及NOx的三效催化活性.研究表明:改性催化剂具有更高的催化活性和抗老化能力;Ru的引入可大幅度提高催化活性,且催化活性与Ru离子的掺杂量成正比;La0.8Ce0.2Fe0.7Co0.2Ru0.1O3样品的催化性能较佳,起燃温度分别可达到HC 295℃、CO 280℃,NOx 280℃. 相似文献
124.
从晶体结构、吸放氢性能和抗粉化性能的角度研究了La1-xYxNi5-yAly (x=0.6,0.7;y=0.1,0.2)金属氢化物合金用于高气压氢压缩机的可行性.XRD分析表明,合金都为CaCu5型六方结构,晶胞体积随着Y含量的增加而减小,随着Al含量的增加而变大.采用恒温体积法在20、30和40℃的实验条件下,对合金的吸放氢PCT曲线和吸氢动力学曲线进行了测定.结果表明,Y和Al能够有效地调节合金的吸放氢平台压,其中Y使合金的平台压升高,Al使合金的平台压降低,两种元素对LaNis基合金的其它储氢性能没有明显的负面影响.分析表明,这些合金能够以“合金对”的形式应用于双级金属氢化物压缩机中,将室温下的2 MPa的低压氢增压为35~40 MPa的高压氢,放氢温度为135~155℃. 相似文献
125.
通过研究不同雌二醇(estradiol,E_2)水平阿尔茨海默病(AD)患者血清中肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)及载脂蛋白E(ApoE)的表达,探讨11 C-PIB、18F-FDG PET/CT联合显像对AD的诊断价值。分析绝经后女性AD患者75例,依据雌激素水平分为低E_2组(E_216.2 pmol/L,n=36)、正常E_2组(16.2pmol/L≤E_265.7pmol/L,n=39)。检测两组患者血清中ApoE等位基因(ε2、ε3、ε4)表达率、TNF-α表达水平以及PET/CT脑显像标准化摄取比值(standard uptake radio,SUVR)。研究发现,在不同E_2组AD患者中,低E_2组~(18)F-FDG联合11 C-PIB及单独11 C-PIB脑显像诊断AD的灵敏度均较正常E_2组高,差异显著(χ~2=4.869,P=0.027;χ~2=3.636,P=0.047);AD患者E_2水平与SUVR及TNF-α表达水平均呈负相关关系(r=-0.363,P=0.001;r=-0.248,P=0.032),而SUVR及TNF-α表达水平之间无明显相关性(r=0.161,P=0.168);低E_2水平AD患者组ApoE等位基因表达率高,差异显著(Z=-2.228,P=0.026)。结果表明,~(11)C-PIB和~(18)F-FDG联合显像对AD患者具有较高的诊断价值。 相似文献
126.
127.
128.
129.
130.
认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定.传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距.构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖.该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟.最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致. 相似文献