浅析桥梁裂缝产生原因

对桥梁裂缝产生原因作了比较深入地分析与探讨，总结归纳了由于荷载、温度变化、收缩、地基基础变形、钢筋锈蚀等产生裂缝的原因，并提出了相应的防治措施。     

基于小波包分析的电力负荷预测算法

提出基于小波包分解和重构的电力负荷预测算法.算法使用具有线性相位的双正交小波对电力负荷数据进行小波包分解和重构,然后用神经网络直接对各尺度上的电力负荷分量进行预测,最后将各尺度上的预测值相加,得到实际负荷预测值.算例表明算法具有较高的预测精度,优于传统的BP神经网络,有利于分析不同时频区域的电力负荷特性,为更准确地建模和预测提供了条件.     

电磁感应加热技术在水体重金属快速石墨富集中的应用

针对激光诱导击穿光谱技术用于水体重金属连续、自动、快速、高灵敏监测中的需求,以石墨为富集基体,采用电磁感应加热技术实现了样品的快速加热与富集,并研究了基于降温斜率的烘干判断方法。实验中以设定140℃判定定时2 s为例,测得从室温上升到140℃用时30 s,温度的误差范围为-5~+3℃,基于降温斜率准确判断了富集完成状态。研究结果表明,采用电磁感应加热技术结合基于降温斜率的富集完成判断方法可以有效实现被测样品的快速加热和准确烘干判断。     

反演密度属性体在含水饱和度预测中的应用

密度参数在储层评价中的应用越来越受到重视,在俄罗斯V工区反演的密度属性体被成功应用于计算砂层的含水饱和度。通过分析及验证稳定沉积环境下不同孔隙岩石的密度参数和含水饱和度之间的关系,认为密度随着饱和度的增加呈线性增长趋势,而致密砂岩中流体含量对密度参数影响不大;通过叠前同时反演可以获得反演的密度数据体,将这种线性关系应用到俄罗斯V工区中加以验证,结果显示预测的含水饱和度和实钻结果基本吻合。实际应用结果表明,稳定沉积环境下可以利用反演密度属性体来预测储层的含水饱和度。     

典型编织结构复合材料强度性能的预测

以Tsai-Wu强度准则为基础,将三维编织复合材料看作横观各向同性材料,从而对Tsai-Wu强度准则的各阶强度张量系数进行简化,提出了一种计算三维编织复合材料拉伸强度的理论方法.计算了不同编织角和纤维体积分数下,三维四向和正交三向编织复合材料的拉伸强度,并探讨了编织角和纤维体积分数对编织复合材料强度性能的影响,计算结果与实验结果符合较好.     

PCC-可编程计算机控制器在锅炉自动控制中的应用

采用可编程计算机控制器对锅炉生产实现自动控制,介绍了控制系统的原理及软件构成。     

智能仪表抗干扰的探讨

１概述智能仪表实际是一种单片机系统,智能仪表直接用于工业现场,仪表可靠性是一个重要的问题。工业现场的环境比较恶劣,由于常常有大量大功率器件开合和大型电磁设备的启停而产生干扰,这些干扰容易使智能仪表的信号出现错误。智能仪表执行了错误指令就可能造成灾难性...     

无机盐溶胶=凝胶法制备Al2O3／PSZ复合陶瓷及其力学性能研究

以硝酸盐为原料,采用ｓｏｌ－ｇｅｌ法制备出均匀的Ａｌ２Ｏ３／Ｙ－ＰＳＺ复合粉体,经热压得到一组具有超细晶粒的两相互渗结构复相陶瓷,其中Ｙ２含量为１．５％的试样强度和断裂韧性分别达到１５４０ＭＰａ和１５．５ＭＰａ．ｍ＾１／２。     

基于差分过零峰值幅度特征的抗噪语音识别

针对多数语音识别系统在噪音环境下性能急剧下降的问题,提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过组合语音信号和其差分信号的上升过零率获得频率信息,通过峰值检测和非线性幅度加权来获取强度信息,二者组合在一起,得到输出语音特征,再分别用BP神经网络和HMM进行训练和识别。仿真实现了不同信噪比下不依赖人的50词的语音识别,给出了识别的结果,证明了组合差分信息的过零与峰值幅度特征具有较强的抗噪声性能。     

宽频宽方位数据同时反演及应用实例

寻找深部致密砂层中的“甜点”、减少优质储层厚度预测误差是推动Y工区含气构造评价勘探和储量升级的关键因素。利用Y工区宽频宽方位的三维地震资料,结合叠前同时反演结果,对深部储层边界及纵、横向不均质性进行精细的识别与刻画,进而寻找深部致密砂层中的“甜点”。结果显示“甜点”储层识别结果与实测井吻合,为Y构造升级储量提供依据。