炭纤维表面特性对炭/炭复合材料力学性能的影响

分别以含有原始上浆剂的聚丙烯腈基炭纤维及其经过高温除胶处理的炭纤维为增强体,通过沥青浸渍、炭化和高温热处理方法获得了炭/炭复合材料,对获得的复合材料中基体炭的结构和材料的力学性能进行了分析。含有原始上浆剂的炭纤维表面含有较多含氧官能团,易与基体炭形成较强结合的界面,基体炭取向受到限制,在纤维轴向呈竹节状断裂,承载过程中基体炭对炭纤维协同承载作用弱,复合材料表现出了较弱的力学性能。经过高温除胶处理的炭纤维表面几乎没有含氧官能团,易于与基体炭形成弱结合界面,基体炭取向受到的约束小,可围绕炭纤维形成"类同心圆"结构。这种状态下形成的基体炭在纤维轴向连续性较好,复合材料的力学性能较高。     

山西左权石墨矿矿物组成及选矿试验研究

采用X射线荧光分析、碳物相分析、偏光显微镜观察、扫描电镜测试等手段对山西左权石墨矿进行了详细的工艺矿物学研究。结果表明该地区石墨矿固定碳含量为4.93%,杂质成分以SiO_2,Al_2O_3,Fe_2O_3为主。目的矿物石墨含量约为6%,主要脉石矿物云母约45%,石英30%,长石5%,黄铁矿5%,碳酸盐矿物5%。该石墨矿为微细浸染的不等粒嵌布矿石,颗粒呈微细鳞片状或粉尘状,多数夹杂于云母、石英颗粒中间。石墨单体片径以0. 5～5μm为主,少见5～10μm,不易单体解离,属难选石墨矿。     

无机盐溶胶=凝胶法制备Al2O3／PSZ复合陶瓷及其力学性能研究

以硝酸盐为原料,采用ｓｏｌ－ｇｅｌ法制备出均匀的Ａｌ２Ｏ３／Ｙ－ＰＳＺ复合粉体,经热压得到一组具有超细晶粒的两相互渗结构复相陶瓷,其中Ｙ２含量为１．５％的试样强度和断裂韧性分别达到１５４０ＭＰａ和１５．５ＭＰａ．ｍ＾１／２。     

PCC-可编程计算机控制器在锅炉自动控制中的应用

采用可编程计算机控制器对锅炉生产实现自动控制,介绍了控制系统的原理及软件构成。     

典型编织结构复合材料强度性能的预测

以Tsai-Wu强度准则为基础,将三维编织复合材料看作横观各向同性材料,从而对Tsai-Wu强度准则的各阶强度张量系数进行简化,提出了一种计算三维编织复合材料拉伸强度的理论方法.计算了不同编织角和纤维体积分数下,三维四向和正交三向编织复合材料的拉伸强度,并探讨了编织角和纤维体积分数对编织复合材料强度性能的影响,计算结果与实验结果符合较好.     

电磁感应加热技术在水体重金属快速石墨富集中的应用

针对激光诱导击穿光谱技术用于水体重金属连续、自动、快速、高灵敏监测中的需求,以石墨为富集基体,采用电磁感应加热技术实现了样品的快速加热与富集,并研究了基于降温斜率的烘干判断方法。实验中以设定140℃判定定时2 s为例,测得从室温上升到140℃用时30 s,温度的误差范围为-5~+3℃,基于降温斜率准确判断了富集完成状态。研究结果表明,采用电磁感应加热技术结合基于降温斜率的富集完成判断方法可以有效实现被测样品的快速加热和准确烘干判断。     

基于差分过零峰值幅度特征的抗噪语音识别

针对多数语音识别系统在噪音环境下性能急剧下降的问题,提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过组合语音信号和其差分信号的上升过零率获得频率信息,通过峰值检测和非线性幅度加权来获取强度信息,二者组合在一起,得到输出语音特征,再分别用BP神经网络和HMM进行训练和识别。仿真实现了不同信噪比下不依赖人的50词的语音识别,给出了识别的结果,证明了组合差分信息的过零与峰值幅度特征具有较强的抗噪声性能。     

宽频宽方位数据同时反演及应用实例

寻找深部致密砂层中的“甜点”、减少优质储层厚度预测误差是推动Y工区含气构造评价勘探和储量升级的关键因素。利用Y工区宽频宽方位的三维地震资料,结合叠前同时反演结果,对深部储层边界及纵、横向不均质性进行精细的识别与刻画,进而寻找深部致密砂层中的“甜点”。结果显示“甜点”储层识别结果与实测井吻合,为Y构造升级储量提供依据。     

适宜滴灌春小麦的土壤含水率下限研究

土壤含水率下限,决定着灌水时间的开始、灌水量和灌水次数等灌溉指标,适宜土壤含水率下限的作物灌溉,避免了盲目灌溉,节约了水资源。从水分生产函数和作物水分利用效率2个方面讨论了适宜滴灌春小麦的土壤含水率下限,初步确定适宜滴灌春小麦的土壤含水率下限为田间持水率的55%～70%。     

智能仪表抗干扰的探讨

１概述智能仪表实际是一种单片机系统,智能仪表直接用于工业现场,仪表可靠性是一个重要的问题。工业现场的环境比较恶劣,由于常常有大量大功率器件开合和大型电磁设备的启停而产生干扰,这些干扰容易使智能仪表的信号出现错误。智能仪表执行了错误指令就可能造成灾难性...