“SSR模式”在《空间信息技术导论》教学中的应用

分析了在网络技术广泛应用的背景下教与学的特点和面临的问题,结合《空间信息技术导论》课程的特点,阐述了在教学中应用＂自学-讨论-科学研究＂教学模式的具体做法。     

晶界碳化物对GH864合金裂纹扩展速率的影响

研究不同热处理制度后晶界碳化物对GH864合金650℃裂纹扩展速率的影响。结果表明:不同热处理制度处理后GH864合金晶界碳化物形态逐渐演化:颗粒较少→断续状→连续状→项链状→包膜状。晶界碳化物不断析出起到强化晶界的作用,使裂纹扩展速率降低。得到GH864合金晶界碳化物连续系数fc与裂纹扩展速率的变化趋势图。当晶界碳化物连续系数fc小于1时,抗裂纹扩展能力随晶界碳化物尺寸的增加而增加。建立裂纹扩展速率与晶粒尺寸和晶界碳化物的综合作用的关联性,晶粒尺寸和晶界碳化物之间相互作用存在最低点,抗裂纹扩展能力最佳。     

针对大气紊流改进的飞控系统设计及仿真研究

提出了一种改进的抗大气紊流纵向俯仰姿态保持飞行控制系统设计方法;针对大气紊流频谱,建立了包括大气紊流、舵回路和飞机模型为一体的增广模型;运用LQG/LTR对控制系统稳定裕度的补偿作用,设计了抗素流扰动的飞行控制系统,并加入外环PID控制器,提高了系统的动静态性能;最后通过给飞机模型施加摄动来验证飞行控制系统的鲁棒性;仿真结果表明,用该方法设计的飞行控制系统具有良好的动静态品质和较强的抗大气素流干扰的能力,从而使飞行控制系统具有良好的稳定性和鲁棒性.     

个人网上银行的可用性测试与评价

随着网络技术与传统金融业务的结合,网上银行对于服务提供者和顾客的重要性已经初见端倪。论文使用问卷与实验相结合的方式,从用户的行为特点以及用户与个人网上银行构成的人机系统的角度对个人网上银行的可用性．进行了测试与评价,总结出目前个人网上银行在登录界面、菜单设置和业务模块设计中主要存在的可用性问题。结论为提高商业银行网上银行的竞争力提供了部分参考。     

KH560改性醋丁纤维素水性乳液的制备与性能研究

采用溶液聚合的方法引发醋酸丁酸纤维素(CAB)形成自由基,进而与丙烯酸(AA)、丙烯酸丁酯(BA)和γ-缩水甘油醚氧基丙基三甲氧基硅烷(KH560)类单体接枝共聚合成KH560改性的醋丁纤维素水性乳液。考察了KH560质量分数和AA质量分数(占单体总质量)对涂层及其乳液各项性能的影响,并利用X射线衍射、动态机械分析和热重分析等测试方法对产物进行表征。结果表明,当w(KH560)=7.5%、w(AA)=26.8%时,所得乳液呈乳白色且泛蓝光,单体转化率为91.9%,平均粒径为347 nm,能自然存放超过3个月,涂膜吸水率为7.69%,抗拉强度为13.6 MPa,撕裂伸长率为306%,改性后的树脂综合了CAB、丙烯酸酯和KH560的三重特性。     

赣东北某大理石矿矿床地质特征及成因分析

以赣东北某大理石矿床矿体为研究对象,在分析矿区地质资料的基础上,结合矿区构造、地层、蚀变等野外地质调查及样品测试分析结果,系统讨论了矿区地质特征.矿体赋存于震旦纪兰田组中段原岩为盆湖相沉积的地层中,分析得出找矿标志有震旦纪兰田组中段的大理岩;岩浆岩与灰岩的外接触带;结构较均匀、结晶程度较高,矿物颗粒较粗大的均匀块状、条带状构造的灰白色大理岩.通过找矿标志可向外围突破,扩大矿山储量.经综合分析,本大理石矿经后期的构造运动和沉积变质作用形成,属沉积变质作用大理石矿床,为后续大理石矿床勘探提供依据.     

赣东北某大理石矿矿床地质特征及成因分析

以赣东北某大理石矿床矿体为研究对象,在分析矿区地质资料的基础上,结合矿区构造、地层、蚀变等野外地质调查及样品测试分析结果,系统讨论了矿区地质特征.矿体赋存于震旦纪兰田组中段原岩为盆湖相沉积的地层中,分析得出找矿标志有震旦纪兰田组中段的大理岩;岩浆岩与灰岩的外接触带;结构较均匀、结晶程度较高,矿物颗粒较粗大的均匀块状、条带状构造的灰白色大理岩.通过找矿标志可向外围突破,扩大矿山储量.经综合分析,本大理石矿经后期的构造运动和沉积变质作用形成,属沉积变质作用大理石矿床,为后续大理石矿床勘探提供依据.     

甲醇技术发展现状及生产规模经济分析

本文介绍了国内外甲醇生产消费情况及生产工艺路线，并对目前普遍应用的ＩＣＩ低压法和鲁奇低压法进行了综合分析和对比。同时，还就采用ＩＣＩ工艺或鲁奇工艺建１０万吨／年甲醇装置进行了经济分析。     

基于Ajax的J2EE安全应用框架

针对基于Ajax的J2EE框架存在认证混乱、多重分散终端的安全问题,使用Acegi安全框架对其进行改进,实现权限访问控制,并成功应用到微波网管系统中。应用结果表明,改进框架具有很强通用性,能够满足企业级应用的各种安全需要,且提高了系统组件的可移植性。     

基于云模型和多层权重求解的多粒度语言大群体决策方法

针对属性权重部分未知且专家权重完全未知的多粒度语言大群体决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.首先,构建一种基于信任关系的专家权重求解模型来计算专家权重;其次,将多粒度语言转换为云模型并进行聚类;然后,构建一致性优化模型来求解属性权重,从而得到各个方案的综合评价值并对方案进行排序.所构造的专家赋权模型可以有效解决大群...