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张婧 《计算机工程与科学》2012,34(10):22-27
随着移动互联网络技术的发展和智能手机的广泛应用,人们对基于WiFi的移动互联业务的需求越来越广泛,许多行业及公共场所都在建设无线WiFi网络,而网络安全管理要求无线WiFi网络必须采用实名认证,其基本手段有用户名认证和手机号认证。本文论述了不依赖于特定协议和与WiFi设备厂商无关的认证方式及实现实名认证的方法和过程。 相似文献
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医药经营企业的信息化是企业发展的大趋势,依靠纯手工进行管理的医药经营企业,会由于效率的低下而制约企业的发展.本论文通过对医药销售管理系统进行需求分析,给出了医药销售管理系统的设计方案.本论文首先介绍了我国医药销售管理的现状,然后系统地分析了医药销售管理的基本内容以及总体结构,并对本医药销售管理系统的设计过程进行了具体叙述.本医药销售管理系统采用了Microsoft公司的SQL Server 2000数据库作后台和Borland公司的Delphi6.0应用程序开发工具作前台,基本覆盖了典型医药销售管理系统的主要功能.本设计结合实际需求,进行了创造性开发,其主要模块有:药品销售、药品出入库管理、数据统计、药品基本信息管理、部门员工管理和退出等.通过医药销售管理系统的使用与实施,使医药经营企业从纯手工的管理中解脱出来.使用用户界面友好,实用性强的医药销售管理系统.可以使企业的管理更加方便,也让企业的工作效率得到提高. 相似文献
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以往本刊所介绍过的用PROG-111模块构成的定时器,定时时间都是通过软件编程,设置一个固定的时间,或是通过分挡转换开关,选择由软件编程设置的几个固定的时间,一旦编程设置完毕,其定时时间也就固定了,如果需要更改,必须通过重新编程来修改程序中的相关指令参数,这在实际使用中,显然会感到不便。本文现介绍一个同样是利用PROG-111模块(以下均简称其为“P模块”)构成的“多功能定时器”,该电路充分地利用了“P模块”上的四位数码显示器,通 相似文献
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提出了一种改进的抗大气紊流纵向俯仰姿态保持飞行控制系统设计方法;针对大气紊流频谱,建立了包括大气紊流、舵回路和飞机模型为一体的增广模型;运用LQG/LTR对控制系统稳定裕度的补偿作用,设计了抗素流扰动的飞行控制系统,并加入外环PID控制器,提高了系统的动静态性能;最后通过给飞机模型施加摄动来验证飞行控制系统的鲁棒性;仿真结果表明,用该方法设计的飞行控制系统具有良好的动静态品质和较强的抗大气素流干扰的能力,从而使飞行控制系统具有良好的稳定性和鲁棒性. 相似文献
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基于FPGA的音频内容远程识别系统利用互连网,通过对音频音调特征等进行采集到本地集中处理、,实现了广播电视节目中播出广告的远程监测以及自动识别和分析统计.结果可以自动载入相关数据库.该系统主要为被广告公司提供投播信息、监播结果、决策依据. 相似文献
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经常出差或外出旅游的朋友们一定知道.在一些稍高档点的宾馆、饭店的客房中,为了安全和节约用电,通常都在客房内的门口处,安装一个利用“房卡”进行“光电”控制的小机构(常被称做“取电口”),客人办好登记入住手续,即可领到一个与名片大小相似的“房卡”,客人进入客房后,必烦将“房卡”插入“取电口”中,客房内的照明灯、电视机等用电设备,才能够被开启:而客人离开房间时,只要拔出插在“取电口”中的“房卡”.客房内的各用电器均会被自动断电.此外,通常客房的内各种用电控制开关,大多部被集中安装在床头柜的面板上,以使客人躺在床上就能方便地控制房间内的各种照明灯具和电视机的开启与关闭.上述的控制电路如果使用一块PROG-111模块(以下均简带其为P-111模块)进行综合控制,不仅可靠.方便,而且,还将具有一定的“智能”“功能,更能方便客人的使用。本文就介绍一个”用PROG-111模块作宾馆客房电器综合控制的实用电路,该电路的软、硬件均已调试完成并在P-111模块上实际运行通过.在该电路中,首次成功地使用了P-111模块上的“数字I/O接口”,通过该电路,能使您进一步了解P-111模块的功能扩展和指令应用技巧。 相似文献
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针对神经网络在进行图像着色时容易出现物体边界不明确、图像着色质量不高的问题,提出结合Pix2Pix生成对抗网络的灰度图像着色方法.首先改进U-Net结构,采用8个下采样层和8个上采样层对图像进行特征提取和颜色预测,提高网络模型对图像深层次特征的提取能力;然后使用L1损失和smooth L 1损失度量生成图像与真实图像之间的差距,对比不同损失函数下的图像着色质量;最后加入梯度惩罚,在生成图像和真实图像分布之间构造新的数据分布,对每个输入数据进行梯度惩罚,改变判别器网络梯度限制方法,提高网络在训练过程中的稳定性.在相同实验环境下,使用Pix2Pix模型和summer2winter数据进行对比分析.实验结果表明,改进后的U-Net和使用smooth L 1损失作为生成器损失可以生成更好的着色图像;而L1损失能更好地保持图像结构信息,使用梯度惩罚可以加速模型的收敛速度,提高模型稳定性和图像质量;该方法能更好地学习图像的深层次特征,减少图像着色模糊现象,在有效地保持图像结构相似性的同时提高图像着色质量. 相似文献