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介绍一种新型的防火风帘美国煤矿安全与健康局(MSHA)严格地检查了用于通风控制的所有装置和材料。他们最关心的是控制设备与材料结构的有效性和阻燃性能。《联邦管理规程》第30条规定(第75.333d条款):1992年12月15日以后制造的,用于代替永久隔... 相似文献
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设计了一种能够在一次测量中完成同一方向上多个目标测距的系统。该系统利用数字匹配滤波器的捕获功能,实现多个回波的捕获,多用户检测器对捕获进行处理;利用比相器得到测距的到达时间差,从而完成了同一方向上的多个目标测距。与传统测距相比,多目标测距可以在一次测距过程中,对测距范围和测距方向上出现的多个目标同时进行测量,从而大大提高了测距系统的实用性和灵活性。 相似文献
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针对已有数据填充方法只考虑评分信息和传统相似性,无法捕获用户间真实相似关系的问题,提出了基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法来缓解数据稀疏性、提高推荐精度。首先,分析了传统相似性的缺陷,并根据时序相似性和相异性提出了基于会话时序相似性度量,它结合了时间上下文和评分信息,能更好地捕获用户间的真实关系,从而识别近邻;接着,根据目标用户的近邻及其消费的项目抽取了具有用户和项目潜在影响因素的待填充的关键项目集合,并利用矩阵分解填充关键项目集合;然后,利用隐含狄利克雷分布(LDA)抽取用户在每个时间段内的概率主题分布,并利用时间惩罚权值建立用户动态偏好模型;最后,根据用户间概率主题分布的相关性和基于用户的协同过滤完成项目推荐。实验结果表明,与其他数据填充方法相比,基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法在不同稀疏度下都能降低平均绝对误差(MAE),提高推荐性能。 相似文献
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物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言(open computing language,OpenCL)作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%. 相似文献
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