分布式卫星通信系统时间统一的设计与实现

卫星通信系统由于其使用场景的特殊性,多为分布式部署且分布地域辽阔,从上层网络管理中心到末端终端的全部设备共同组成卫星通信系统。在多节点卫星通信系统中时间的统一尤为重要,节点间时间偏差过大会对事件显示、性能统计及系统管理造成影响,时间统一是全网所有设备正常工作的前提。文章从时钟源选型、时间同步模式选择、时间同步原理分析、时间统一软件设计和同步误差测试5个方面进行了阐述与设计,提出了一种兼顾可靠和高效的时间统一方案。     

岷江中游梯级闸坝联合优化调度研究

合理控制不同层级闸坝的下泄水量是实现梯级闸坝整体优化的关键.针对梯级闸坝联合调度层级多、水力联系紧密的特点,为协调不同层级闸坝系统间的水文补偿关系和降低建模维度,建立了基于粒子群算法和自适应算法的梯级闸坝耦合调度模型.基于粒子群算法完成了对闸坝调度规则的整体优化.在此基础上,采用自适应修正算法对闸坝的蓄、泄水量完成修正...     

基于模态分解及GRU-XGBoost短期电力负荷预测

精确的短期电力负荷预测能有效提高电力系统运营水平。针对电力负荷数据受多种因素影响,波动性和随机性强等问题,提出了一种基于模态分解及混合模型的负荷预测方法。首先,采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对负荷特征向量进行处理,去掉冗余信息,再用完全自适应噪声集合经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）将历史负荷分解为简化的几个子序列;其次,选择引入样本熵（sample entropy,SE）来计算子序列熵值,将相近的子序列重构得到随机、细节、低频和趋势分量后选用不同结构门控循环单元（gate recurrent unit,GRU）对不同分量类型进行预测,再使用极致梯度提升模型（extreme gradient boosting,XGBoost）对各分量残差进行拟合,各重组序列的预测值为GRU预测值与XBGoost拟合值之和,重组各序列得到最终预测值。选取3年时电力负荷数据进行实验,结果表明,所提模型的均方根误差（root mean square error,RMSE）、平均绝对百分比误差（mean absolutepercentage error,MAPE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别为370.676 MW、99.07%和246.89 MW,与单一模型和混合模型相比,实现了评价指标的明显减少。     

基于51单片机设计的花房智能管理系统

针对于目前人工无法准确方便的管理室内花房,我们开发了基于单片机技术的智能花房系统,以STC89C51单片机为基础,通过传感器实时监测花房内土壤湿度并将数据保存在云端,通过手机app进行显示,并可以远程控制控制水泵抽水或放水.     

基于区块链的无人机网络跨域身份认证研究

传统的无人机跨域身份认证的方案大多依赖公钥基础设施 （public key infrastructure,PKI）。该模型高度依赖可信第三方,易造成单点故障且认证效率低下。据此,提出基于区块链的无人机网络跨域身份认证协议方案,该方案不但可以有效实现无人机的跨域认证,且可以改善传统基于PKI模型面临的诸多安全问题。同时,为了实现无人机网络跨域认证的隐私保护,提出了可实现无人机跨域身份认证身份标识的匿名化的方法。安全性分析与仿真实验的结果表明,该方案不但可抵御常见网络攻击,在认证效率和时间开销上有明显提升。     

深度学习图像合成研究综述

图像合成一直是图像处理领域的研究热点,具有广泛的应用前景。从原图中精确提取出前景目标对象并将其与新背景合成,构造尽量接近真实的图像是图像合成的基本目标。为推动基于深度学习的图像合成技术研究与发展,本文论述了当前图像合成任务中面临的主要问题： 1）前景对象适应性问题,包括前景对象相对于背景图像的大小、位置、几何角度等几何一致性问题,以及前后景互相遮挡、前景对象边缘细节模糊的外观一致性问题; 2）视觉和谐问题,包括前后景色彩、对比度、饱和度等不统一的色调一致性问题,及前景对象丢失对应阴影的阴影缺失问题; 3）生境适应性问题,表现为前景对象与背景图像的逻辑合理性。总结了目前为解决不同问题主要使用的深度学习方法,同时对不同问题中的合成图像结果进行质量评估,总结了相应的评价指标,并介绍了为解决不同问题所使用的公开数据集,同时进行了深度学习方法的对比,描述了图像合成技术的主要应用场景,最后分析了基于深度学习的图像合成技术中仍然存在的不足,同时提出可行的研究意见,并对未来图像合成技术发展方向提出展望。     

基于ROMAX的斜齿轮齿面修形优化设计

针对建筑用施工升降机减速器输出轴齿轮出现齿面偏载而导致振动噪声过大的现象,以某建筑用施工升降机为研究对象,考虑综合因素对输出轴斜齿轮副偏载现象的影响,通过理论计算确定修形量范围,然后基于ROAMX用全因子法以齿向修形量、螺旋线修形量及齿顶修缘量为设计变量,以齿面接触载荷分布系数和齿根弯曲载荷分布系数为优化目标进行参数优化设计,经计算得到最佳修形量组合结果。对修形后的齿轮进行动力学仿真分析,结果表明：经过修形的齿轮齿面接触载荷和齿根弯曲载荷分布更均匀,齿面最大单位长度载荷降低了58.2%。对修形后的齿轮动力学性能进行评估,结果表明：修形后的齿轮传动误差激励减小了75.5%,箱体表面的加速度响应最大降低了47.8%。     

几种饲用甜菜品种比较试验

饲用甜菜是一种优质的高产多汁饲料作物,其地下及地上部分均可利用,是温带气候区生产力最高的饲料作物.饲用甜菜主要应用于畜牧业,在一些欧美国家已广泛应用,在国内种植范围较小,但正逐步发挥作用.饲用甜菜具有高能量、营养丰富,并含有糖分、甜菜碱等多种生命活性物质,适口性好,储藏方便等特点. 　　……     

6种不同杀菌剂防治甜菜褐斑病试验

甜菜褐斑病又名叶斑病（Cercospora leaf spot）,是一种世界性危害较大的甜菜主要叶部病害。甜菜褐斑病在我国甜菜产区发病普遍,每年都有不同程度发生,属于较难防治的病害之一,病情流行时对甜菜危害很大,严重可造成根产量下降15％～20％,含糖率下降0．8～2．0度,给甜菜原料生产带来很大困难,直接影响制糖企业的发展。在甜菜褐斑病防治方面,除了选用抗病品种和农业综合防治控制甜菜褐斑病发生外,     

基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别技术

针对“无人化”变电站中电力设备标志牌的实时监测识别问题,提出了一种基于轻量化YOLOv3和Tesseract OCR的电力设备标志牌识别方法,针对标志牌特定的图像特征,设计了端点定位策略解决图像预处理的透视形变问题,利用Tesseract OCR引擎训练标志牌专属语言库,实现了高精度的电力设备标志牌检测与文字识别一体化。实验结果验证了所提方法对电力设备标志牌实时检测识别的有效性。