中药滴丸制剂过程监控系统设计与实现

以中药滴丸制剂过程数字化改造为背景，介绍了滴丸制剂过程监控系统的设计与实现。系统采用PLC与工控机组网的方式构建DCS实现对制剂过程的监测控制，并在DCS的基础上构建基于B／S模式的远程访问平台，以实现制剂过程的远程监测。     

一类常微分方程组在封闭右边界条件下解的结构

本文作者研究了一类常微分方程组在定值右边界条件和随自变量r变化的左边界条件下解的结构,从结构中可以清晰看出方程组中出现的参数对解的影响,能帮助人们认识模型遵从的内在规律,从而更加方便简单的编制相应的分析软件.     

临河坳陷北部古近系临河组超深层油气藏形成条件与勘探前景

近年来,通过加大深层—超深层碎屑岩晚期油气成藏地质认识研究,在河套盆地临河坳陷实现了超深层碎屑岩油气勘探的重大发现。基于对临河坳陷古近系烃源岩热模拟、钻录试井资料及成储成藏演化分析,主要形成3点地质认识：（1）临河坳陷北部古近系发育富含树脂体（陆源）和藻类体（水生）的优质烃源岩,该烃源岩在低演化阶段开始大量生排烃,具有生烃强度大、生烃窗口宽的特点,淖西洼槽带超深层热演化程度相对较高,油气资源潜力大;（2）发育远源水浅坡缓大型辫状河三角洲沉积,砂体广覆式分布,受低地温、晚深埋、高石英含量、弱压实、弱胶结等弱成岩因素影响,形成了以弱成岩保孔主导、叠加后生超高压改造扩缝的成储新机制,储层物性好,极大拓展了超深层油气勘探空间;（3）生烃期早充注、持续沉降深埋热演化、加速生排烃和持续充注形成过饱和与超高压油气藏,而超高压一旦超过储源交互体破裂压力,形成缝孔连通、源储同聚、连续型大面积展布的常规油气成藏新认识,有力提高了超深层常规油气藏勘探潜力。临河坳陷北部古近系临河组超深层油气成藏条件优越,有利勘探区规模大,展现了良好的勘探前景,同时进一步丰富了超深层碎屑岩晚期油气成藏理论认识,对类似盆地尤其是...     

两端固定输流管振动实验研究

通过实验的方法对简谐激励和脉动流作用下的两端固定输流管的动力学行为进行振动测试分析.设计并制作了两端固定输流管的振动实验装置,为确保实验结果翔实可靠,选取三种不同材料的管分别进行了三次实验,研究了管内流体流速、激振力振幅和脉动流频率对两端固定输流管振动特性的影响.结果表明,流体流速和激振力幅值对两端固定输流管的一阶共振特性和振动幅值有着显著影响,在脉动流作用下,两端固定输流管存在混沌运动,并且随着脉动频率的增大,管道平均振幅减小.     

干纺腈纶干燥机DMF废气淋洗和减压脱水回收工艺

介绍了干法腈纶生产中纤维干燥过程产生的含DMF废气的特点、处理难度；分析了原引进技术中溶剂回收系统存在的缺陷；提出了采用高效、低阻力不锈钢丝网填料塔对废气进行水淋洗吸收，所得淋洗液先采用减压脱水增浓后再采用常压精馏回收DMF的工艺，该工艺取得了良好的经济、社会和环境效益。     

沥青摊铺机调平基准的结构特点与工作特性

对目前实际施工中常用的调平系统进行了分类,并对各种调平基准的结构特点、工作原理和工作特性进行了分析和比较,说明了不同调平基准实际使用的范围。     

论法的价值追求及实现

法的价值追求可以分为对形式价值的追求和对实质价值的追求两部分内容,其中法对实质价值的追求是根本,但法对实质价值的追求和实现却离不开法的形式价值的保障。法不仅要追求形式价值和实质价值,而且只有当这些价值获得实现时,法才具有存在的意义。通过立法、守法、执法、司法等活动,法追求的价值能够在观念及制度层面上和日常实践、行为层面...     

N、Fe双掺杂的纳米TiO2制备及其性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了N、Fe双掺杂的纳米TiO2光催化材料.借助XRD、XPS对制备的光催化材料进行表征,并通过晶粒尺寸、晶粒比表面积和晶格畸变率等的分析,研究了N、Fe双掺杂对TiO2性能的影响.研究结果表明,N、Fe双掺杂抑制了TiO2由锐钛矿向金红石的转变,明显延缓了TiO2相的转移;N、Fe双掺杂可明显减小晶...     

1030 MW超超临界机组再热热段疏水罐疲劳裂纹分析

在超超临界机组中,采用裂纹微观分析及力学性能实验,研究了A335 P92的再热蒸汽管道疏水罐泄漏的原因。结果表明:已经运行使用了一定时间的疏水罐P92钢的成分、室温拉伸实验结果符合标准;P92钢的冲击韧度有明显下降,伸长率较低。这表明服役后母管的塑性、韧性降低。在距离内壁约50μm的位置,有δ铁素体出现;在裂纹断面上有疲劳条带显示,可判定疏水罐出现的裂纹为热疲劳裂纹。     

一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法

提出一种新型的基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先提取振动信号的多项时域指标,并利用小波包分解提取频域特征;再利用PCA从提取的时域、频域特征中选取敏感特征,实现降维处理,减小数据处理复杂度;最后利用SVM进行特征子集的训练和测试,实现故障分离。该方法在柴油机的失火、撞缸、小头瓦磨损等典型实际故障中的诊断准确率高达98%,证实了该方法的有效性。