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981.
学习力是构成企业发展的精神基础和力量源泉。把握学习力产生的源头,构建持续学习体系,全方位形成激励员工持续学习的动力、压力和助力从而提升学习力,是创建学习型组织的核心任务。 相似文献
982.
张帆 《机械工人(热加工)》1982,(4)
灰盘材料是 QT50-5,外径为2840,在做低温石墨化处理时,工件发生了不规则翘曲变形,最大达50毫米,加工余量为15毫米,眼看价值一千多元的工件要报废,如何挽救呢?我们将灰盘放在炉中,压上一个大齿圈,以齿圈端面为基准。测量齿圈下端和灰盘间的间隙,如 A 处测得间隙为20毫米,则在灰盘下端面 A′处加垫一20毫米厚的铁板;B 处测得间隙为30毫米,则在 相似文献
983.
984.
本文通过对手扶拖拉机旋耕机单边增幅后实用效果、直线行走性能及机组动力性能和经济性能的试验分析,认为在粘性或砂质土壤地区,现有配用195柴油机的手扶拖拉机旋耕机在适当增加工作幅度后,不但可改进原有缺陷,还有利于改善机组运行的经济性能。 相似文献
985.
986.
校园网络安全分析与措施 总被引:2,自引:0,他引:2
张帆 《网络安全技术与应用》2006,(5):65-67
本文比较系统的分析了校园网络的安全特点、安全威胁以及其主要的表现形式,并从网络管理制度的建设、网络实体的安全措施、网络安全防护措施以及网络信息安全措施等方面提出了校园网络安全实施方案。 相似文献
987.
在分析几种现有关联规则算法的基础上,针对网络数据的具体情况,引入关键属性、参考属性以及属性相对支持度的约束,对关联规则挖掘算法FP_Growth进行了扩展,解决了基本关联规则挖掘算法中产生大量无用模式的问题,从而帮助系统发掘出更有意义的模式,提高了系统挖掘的执行效率和规则库的准确度. 相似文献
988.
CLARA是k-中心值聚类的一种算法,在处理大型数据集的聚类问题时,比PAM(围绕中心点的划分)更具有良好的伸缩性,但CLARA算法随机抽样中存在采样不准确的缺点.本文针对这一不足,使用了数据场的概念对CLARA聚类算法进行了有益的改进,提高了采样的准确性,使其更适合于对大型多维数据集的处理,提高了挖掘结果的质量. 相似文献
989.
基于数据场改进的PAM聚类算法 总被引:4,自引:0,他引:4
PAM是基于κ-中心值聚类的一种算法,在处理数据集的聚类问题时,具有良好的准确性和伸缩性。但PAM算法在随机选取初始中心点时存在不足,而且在处理存在孤立点或哚声的数据时算法不是很健壮。本文针对这两点不足,使用了数据场的概念对PAM聚类算法进行了有益的改进,提高了算法的准确性和处理孤立点或噪声的能力,使其更适合于对数据集的处理,提高了挖掘结果的质量。 相似文献
990.