一个模糊时态关系代数

时间无处不在的特性要求数据库管理系统提供模拟现实世界中与时间有关的数据的设施．本文建立了一个模糊时态关系代数，它避免了本文中提到的现有时态数据库的一个弱点．     

挖掘概念类之间的相互作用关系

一条关联规则是有趣的如果它满足最小支持度和可信度的限制.这导致大量平凡的规则产生.设计一个算法挖掘这样的有趣规则,它的前件和后件分别属于不同的概念类,称这种规则为类间桥.类间桥在行销中的交叉销售,生物工程中的嫁接,化学中的合成等应用中有重要的应用价值.     

一种实用的软件数据挖掘模型

文中提出了一种将数据挖掘应用于软件工程学中的模型,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,基于“部分重复性”理论的挖掘方法便是数据挖掘的重要技术之一。在对复杂数据的处理过程中,“部分重复性”理论通过建立“中心函数”、“浮动域”和“正确度”指标,提供了一种分类优劣的评价标准。与传统方法相比较,这种方法更加直观、更加高效、更加易于实现,而且能够发现有价值的知识模式。     

软件科学中Halstead模型的改进

针对Halstead软件复杂性度量模型中存在的缺陷,提出三种修改方案：加权模型、DC模型和OOM模型。对Halstead模型的修改,对于软件可靠性工程和软件的过程控制工程均有重要的现实意义。另外模型的提出也为进一步研制面向对象软件复杂性度量工具提供了理论依据。     

TER概念性时态数据模型及其实现

众所周知,实体－关系（Ｅ－Ｒ）方法是数据库概念模式设计中的一种非常实用的方法,它具有图形表示、分析容易、抽象性好、易读等优点。本文给出了一个基于Ｅ－Ｒ方法的时态数据模型,即时态实体－关系（ＴＥＲ）模型。ＴＥＲ模型不仅具有实体－关系模型的优点,而且还具备面向对象模型所具有的很多性质,表达能力强。此外,我们还讨论了ＴＥＲ的实现,为目前正努力实现的一个功能强大的面向对象的ＴＤＢＭＳ打下了良好的基础。     

基于完全加权关联规则的局部反馈查询扩展

针对现有查询扩展存在的缺陷,将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和扩展词权重的计算方法;提出基于完全加权关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法能自动从初检的前列文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,从规则中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,与现有查询扩展算法比较,该查询扩展算法的检索性能得到很好的改善和提高。     

TGSQL：一个时态查询语言

建立了一个基于间断区间的时态查询语言ＴＧＳＱＬ。它是ＳＱＬ的一个扩展，且是基于１ＮＦ的。由于ＴＧＳＱＬ仅在ＳＱＬ上增加一个ＷＨＥＮ子句，它既继承了ＳＱＬ的原有功能，又增加了操作时间的功能。     

一个模糊的1NF时态关系代数

建立了一个基于间断区的模糊１ＮＦ时态关系代数，并证明了时态范式在该模糊时态关系代数操作下是封闭的，以及它与模糊的１ＮＦ时态元组演算语言是等价的。     

一个不确定性推理模型

给出规则方法的一种扩展表示，并给出其相应的推理模型。     

随机加密方法

一、引言1973年,美国国家标准局提出了构造加密算祛的要求:(1)提供高质量的数据保护,防止数据未被授权的泄露和未被察觉的修改。