DV-Hop测距修正的定位算法研究

针对DV-Hop测距定位精度不准问题，提出基于DV-Hop测距修正的对数搜索（improved DV-Hop Ranging-based Logarithmic Search，DH-RLS）定位算法。DH-RLS算法利用锚节点间的真实距离信息估计跳距误差，修正跳距值，提高测距精度。利用质心定位算法估计未知节点的位置，并将此位置作为搜索起点，再利用搜索目标函数进行搜索，直至搜索到具有最小距离误差和的点。仿真数据表明，DH-RLS定位算法的归一化平均误差低于同类算法。通过对测距修正，降低了测距误差，同时利用搜索目标算法提高了定位精度。     

一类欧拉图的全着色

本文用构造性方法证得:对可由一点任意行遍的欧拉图,全着色猜想成立。     

基于CT图像的肺部肿瘤自动定位系统

系统自动检测出CT图像中的肺癌区域,并精确地勾画出肺癌的轮廓。应用核心的分割算法分割肺区,针对检测肺癌这个特定的临床任务所做的肺区轮廓修补操作也是必需的。根据周长,面积,直径,形状参数,平均CT值等特征,构造分类器来判别提取出的结节的性质,将最终定性为肺癌的区域的轮廓精确地勾画出来作为系统的输出结果。     

基于局部最大梯度的无参考图像质量评价

图像质量评价在数字图像处理中应用广泛,无参考图像质量评价更是近些年来的研究热点。该文提出一种基于局部结构的无参考图像质量评价方法,该方法首先利用局部梯度选择强边缘区域,然后通过强边缘的信息来评价图像的质量。该方法的创新之处在于：基于局部最大梯度的像素点质量评价;利用强边缘点的局部质量来估计全局图像质量。该方法可以同时评价噪声图像和模糊图像,图像失真越严重,该方法的评价分数就越低。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明,该文方法与主观评价结果相关性很强,能很好地反映图像质量的视觉感知效果。     

高分辨率CT图像肺部裂纹的自动检测

肺部裂纹的检测是肺叶分割和重建的基础。提出一个肺部裂纹自动检测方法,利用局部自适应分割获得CT图像的线结构,使用线结构信息寻找裂纹的端点,应用动态规划算法在原图上检测出端点间的裂纹。实验证明该方法可以有效地自动检测裂纹。     

清除椒盐噪声的局部L1去噪保边方法

中值滤波在去除椒盐噪声领域应用非常广泛。但是中值滤波去除椒盐噪声时有其固有缺点,比如说中值滤波并不能很好地保持边缘以及图像中的大量细节信息,所以中值滤波在对边缘和细节要求严格的情况下并不能带来很好的处理效果。为此,提出一种去除椒盐噪声并保持边缘的新方法,力图解决中值滤波在去除椒盐噪声时的问题。该方法是基于统计的跳变回归方法的改进型,并将能量函数由L2改为L1 。实验结果证明,这种方法不但能有效地滤除椒盐噪声,而且能够很好地保持边缘。     

螺旋锥束CT重建的近似逆算法

三维螺旋锥束CT以扫描速度快、成像分辨率高等诸多优点成为现代CT技术的一个重要发展方向。Katsevich精确FBP算法的提出,使得三维锥束CT研究获得了突破性进展。由于该算法的复杂性,应用中受到了限制。研究了Katsevich算法在检测板上沿滤波线展开的形式,其滤波运算由Hilbert核函数构成,利用近似逆的思想提出了融合的CT重建算法。该算法将Katsevich公式改写成近似逆的形式,得到了重建核的具体形式。     

组合电路最优Hopfield模型的判定

采用组合电路Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型，通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系，提出了组合电路最优Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型存在性的实用判定方法，并给出了计算实例。     

组合电路最优Hopfield模型的判定

采用组合电路Hopfield模型,通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系,提出了组合电路最优Hopfield模型存在性的实用判定方法,并给出了计算实例。     

大孔径深孔含水爆破混装乳化炸药性能研究

大孔径深孔含水爆破中,混装乳化炸药受到来自炸药本身重压、回填渣的压力以及炮孔中水的侵蚀,炸药爆炸性能发生改变。为了分析压力及水对混装乳化炸药的影响规律,提出了一种新型乳化炸药抗压性试验方法,模拟了深孔爆破环境气泡敏化的混装乳化炸药的爆速随孔压变化规律:0.1、0.2 MPa下24 h内爆速较高,随着压力增加及加压时间的延长,爆速下降直至拒爆;同时,通过测试乳胶基质中硝酸铵的溶失值以及乳胶基质的溶胀厚度,分析了乳化剂、油相材料对其抗水稳定性的影响。结果表明:添加质量分数1%的基础油,Span80、高分子型乳化剂EPE-1添加质量比达到1:1后,溶失值及溶胀厚度较小;再增加EPE-1的含量,抗水性、稳定性基本不发生变化。提出了提高混装乳化炸药抗水稳定性的方法。