基于虚拟仪器的无线白酒电子鼻的设计

为了实现白酒生产过程的质量控制,设计了基于虚拟仪器的无线白酒电子鼻系统。该系统利用STM32作为下位机核心控制器,采用CC2430实现数据的无线通信。上位机采用虚拟仪器软件LabVIEW开发了一套集数据采集、存储和处理于一体的应用平台。经过实验验证,系统运行稳定可靠,采集的数据可供进一步分析。     

基于Arnold逆变换的图像置乱恢复算法

针对Arnold变换图像置乱恢复,目前常用的方法有利用Arnold变换的周期性和利用反变换两种.提出一种新的基于Arnold逆变换的置乱恢复方法,该方法将Arnold变换矩阵的逆矩阵作为置乱恢复过程中的变换矩阵,同时,把二维逆变换推广到了m维的情形,并在此基础上,统一了Arnold变换和Arnold逆变换的形式.实验对三种方法的性能进行了比较,结果表明,对于已应用Arnold变换进行预处理的置乱图像,算法无须计算变换周期,无须讨论方程式即可快速实现图像的置乱恢复.     

摊铺机模拟试验台行驶系统研究

为了实现对摊铺机模拟试验台行驶速度的精确控制,根据试验台活动路面的具体功能要求,采用电液控制技术,以可编程控制器为核心,完成了活动路面板的行驶系统的液压和控制系统设计.对泵控马达的调速形式进行了分析,通过控制器调节PWM信号的占空比来改变泵的排量从而改变马达转速.采用斜坡控制完成活动路面板行驶速度的过渡,避免了活动路面板由于起步或者急剧改变其行驶速度时产生的冲击.采用PID算法实现对活动路面板的恒速控制.     

基于鲁棒尺度的统计建模数据中异常点去除算法的研究及应用

针对基于主元分析 (PCA)的统计监控模型受到历史数据中异常点强烈影响的不足,鉴于建模历史数据中存在的异常点会影响过程监控效果,分析目前常用的鲁棒异常值检测算法原理及其缺陷,提出将中心最短距离(CDC)法与椭球多变量整理(MVT)法相结合,构成一种基于鲁棒尺度的CDC-MVT异常值综合检测算法,更加准确地检测异常点。将该算法应用于工业发酵过程,与CDC法和MVT法相比较,该算法能够有效去除建模数据中的异常点。     

用机器视觉检测集成电路芯片的图像分割方法研究

在研制检测集成电路芯片的机器视觉系统中，研究运用Mahalanobis距离方法，对摄取的芯片图像进行图象分割。实验结果表明，对处于环境复杂、低对比度、细节多的芯片图象能够产生很好的分割效果。该方法鲁棒性强，能保证分割质量，能显著提高机器视觉的检测精度。亦可用于对其它产品的尺寸及表面质量检验测量。     

基于磁场定向控制理论的无刷直流电机控制

磁场定向控制(FOC)理论是永磁同步电机(PMSM)最常用的控制方法之一。该方法需要电机转子瞬时精确位置,因此限制了其在使用霍尔位置传感器的无刷直流电机(BLDCM)上的应用。为了能够在BLDCM上应用FOC理论,又不增加电机成本,在现有霍尔位置传感器的基础上,提出了一种根据霍尔传感器的输出信号,通过计算前一个扇区平均转速的方法估计转子精确位置。使用MATLAB/Simulink软件对该估算方法进行了仿真,并搭建了以TI的TMS320F28069 DSP为核心的试验系统,通过自动代码生成技术完成算法的编程,可以较好地应用于BLDCM的控制,在一些应用场合可以代替PMSM从而降低使用成本。     

裂解炉非连续大电流的功率测量

运用高速积分法对移相触发或零触发可控硅整流的脉动直接电进行测量，阐述了解决任意波形或间断量在线测控问题。     

基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定

针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证主元信息存量的前提下,对复相关系数和主元数进行反复计算和修正,从而获得最佳主元数;与单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法相比较,提高了主元模型的精度,确保主元信息容量,因而提高了过程监控的准确性;对于β-甘露聚糖酶发酵过程的应用结果表明,应用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元数能够保证主元空间(PCS)中的信息存量。     

谈信息技术与高中历史整合的深度思考

信息技术与学科课程整合成为我国面向21世纪基础教育教学改革的新起点。对它的研究和实施,将对培养学生的创新精神和实践能力,以适应时代对人才的需要,具有重要意义。因此,面对高中历史课程的改革,如何实施信息技术与高中历史课程的整合研究,是在广大     

一个高速准确的手写数字识别系统

对于手体写数字的识别提出了全新思路,阐述了整个识别步骤中的关键算法。系统可以自动解析包含二值化手写体数字的BMP文件,在经过裁剪、细化、映射归一、获取数字结构特征、匹配等一系列处理之后,可以最大限度地减少因为不同手写风格而带来的干扰,从而快速准确地识别出每个数字。基于所描述的算法而实现的程序,有着很好的识别性能,应用前景十分广泛。