嵌入式手持设备GUI的输入接口机制研究

针对嵌入式手持设备开发中的需要,研究了主流嵌入式图形界面GUI的机制,并就GUI中输入接口的实现进行了完整和详细的论述.以实际应用为例给出了开发自定义输入设备接口的解决方案.     

翻转课堂在“MATLAB与通信系统仿真”教学中的实践

对于“Matlab与通信系统仿真”课程的教学现状,包括课堂教学学时有限,学生基础层次不齐,且被动式学习不利于培养学生仿真思路,本文探讨了如何将翻转课堂应用于该课程的教学过程中。本文具体阐述了针对该课程的翻转课堂教学模式构建与实施,包括课前学习,课堂以及实验教学,课后反馈以及考核评价。根据学生期末上机成绩分布以及问卷调查,翻转课堂教学模式应用于“Matlab与通信系统仿真”课程能够获得较好的教学效果。     

翻转课堂在"Matlab与通信系统仿真"教学中的实践

针对"Matlab与通信系统仿真"课程课堂教学学时有限、学生基础层次不齐、学生被动学习不利于培养其仿真思路的教学现状,本文探讨了如何将翻转课堂应用于该课程的教学过程中,具体阐述了针对该课程的翻转课堂教学模式构建与实施,包括课前学习,课堂以及实验教学,课后反馈以及考核评价.根据学生期末上机成绩分布以及问卷调查,翻转课堂教学模式应用于"Matlab与通信系统仿真"课程能够获得较好的教学效果.     

基于射频技术的油罐车在途状态监测系统设计

针对油罐车罐体温度过高、罐体倾斜、阀门漏油等问题,文章设计了基于射频一体化芯片SI1000的油罐车罐体状态监测系统,车载终端控制单元以S3C2440A为主控制器,SI1000芯片为从控制器,设计了主从结构的片上系统(SOC)方案,提出了各个模块的硬件设计和软件流程;该罐体状态监测系统应用GPRS技术、GPS技术以及温度传感器、倾角传感器、铅封锁能够对车辆位置、罐壁温度、罐体倾角、油阀状态等参数进行远程在线监测;通过实验测试,各个参数的测量误差值在5%以内,且系统运行情况良好,符合系统设计需求。     

System-Enforced Deterministic Streaming for E?cient Pipeline Parallelism

Pipeline parallelism is a popular parallel programming pattern for emerging applications. However, program-ming pipelines directly on conventional multithreaded shared memory is di?cult and error-prone...     

宽带网络信息安全技术及其应用

0引言互联网发展至今,极大地加快了信息的传播、促进了社会的发展。宽带网络相对于窄带网络来说,其速度是后者的一百倍以上,如此突出的网速给用户带来了工作、生活、学习的便利,对于视频、语音等数字一体化的服务业务,宽带网络解决了许多窄带网络不能满足的要求,因而,宽带网络是现在人们日常生活的必需。任何事物的发展都是一把双刃剑,有其有利的一面,也存在     

基于用户行为分析的智能家居控制软件的设计

设计并实现了一种基于C4.5决策树算法用户行为分析的智能家居控制软件系统,该软件系统利用智能家居用户行为数据并分析,使家居系统能够根据用户行为习惯规律,安排合理的控制家居电器设备,通过web数据可视化使得用户清楚地掌握家中各种家电设备使用情况,为用户提供人性化和智能化的服务.测试结果表明:该软件系统能够帮助提高家居系统的人性化和智能化程度,数据可视化软件系统用户体验性好,具有重要的理论价值和现实意义.     

视频传感器网络基于位置的任务分配算法

为了解决目标跟踪视频传感器网络(VSNs)实时性、有限能量和处理能力的问题,提出基于位置的任务分配算法.采用有向无环图来描述周期的目标跟踪任务,根据跟踪目标、传感器节点和汇聚节点的位置坐标形成合作处理簇,优化簇内节点的任务分配.调节合作处理簇的最大跳数和任务完成时限2个参数进行仿真实验,结果表明,算法能够根据参数动态地组织传感器节点并行计算,提高网络处理能力.在性能上不仅满足任务实时性要求,而且比分布式计算架构节约28%的能量消耗.     

DS18B20在空调检测系统温度采集模块中的应用

为了克服空调检测系统存在的布线复杂、温度采集稳定性差的缺点,利用数字温度传感器DS18B20具有一线总线、可组网的特点,结合AT89S52单片机,给出一种用于空调检测系统的高效稳定的温度采集方案,讨论了16片DS18B20数字温度传感器硬件连接和程序设计。应用情况表明,该温度采集方案具有准确率高、稳定性好、安装方便等特点,有效提高了空调检测系统的性能。     

电网可靠性评估的PSO-SVR评估模型

城市电网结构复杂,数据量大是电网可靠性评估的难点,导致了传统的电网可靠性评估方法难以有效评估.为提高评估的精度和效率,提出一种基于粒子群支持向量回归法的电网可靠性评估的新方法解决电网可靠性评估的问题,采用供电可靠率作为评估指标,粒子群支持向量回归法能克服传统的人工神经网络可靠性评估方法易陷人局部极值.采用电网可靠性评估特征参数与评估指标,确定评估模型结构,再用粒子群优化算法优化支持向量回归模型参数.仿真结果表明,粒子群支持向量回归法可靠性评估精度高于人工神经网络.证明粒子群支持向量回归的电网可靠性评估方法具有更好的应用价值.