非平稳畸变信号条件下电网信号建模

实际电网中常常同时存在多种平稳畸变信号和非平稳畸变信号,而目前非平稳畸变信号条件下电网信号模型主要是针对典型畸变源产生的信号建立的,缺乏符合电网实际情况、更具普遍性的电网信号的数学模型,这使得非平稳畸变信号条件下电能准确合理计量变得困难。该文在研究泛函级数理论的基础上,应用Wiener泛函级数建立了非平稳畸变信号条件下电网信号的通用数学模型,并以半导体整流器和电力机车这两种典型畸变源为例,通过Matlab仿真验证了模型的正确性。所建模型不仅可以描述任意一种畸变源产生的电网信号,而且可以描述任意几种畸变源产生的复合电网信号。该模型提高了非平稳畸变电网信号的描述精度,同时适用于平稳畸变信号,解决了畸变信号条件下电网信号统一描述的问题,为后续电能的准确合理计量提供参考。     

基于ARM的辅助倒车系统的设计

一种基于LPC2131微处理器的辅助倒车系统.系统以LPC2131微处理器为控制中心,采用超声波测距技术,实时显示与障碍物的距离,当超过阈值距离时启动报警,提醒驾驶员引起注意.经实验验证,该设计运行稳定,数据能够实时的进行显示并且及时启动报警系统,能够满足辅助倒车系统的要求.     

果药兼用型欧李的保健功能与药理作用研究进展

本研究以欧李果渣为原料,采用单因素结合正交试验对超声波辅助提取欧李果渣原花青素工艺进行优化,采用DPPH自由基清除实验、ABTS⁺自由基清除实验、FRAP法测定铁离子还原能力实验对纯化后的欧李果渣原花青素抗氧化活性进行评价,并采用α-葡萄糖苷酶活性抑制试验对其降糖活性进行评价。结果表明,各因素对欧李果渣中原花青素提取得率的影响程度排序为：超声温度>料液比>超声时间>乙醇浓度;最佳提取工艺为乙醇浓度70%,超声温度60 ℃,超声时间40 min,料液比1:30 g/mL,在此条件下欧李果渣中原花青素得率为15.37 mg/g。纯化后的欧李果渣原花青素清除DPPH自由基和ABTS⁺自由基的IC₅₀值分别为0.10 mg/mL和7 µg/mL,抑制α-葡萄糖苷酶活性的IC₅₀值为0.056 mg/mL。本研究提取工艺稳定可行,原花青素得率较高,该条件下提取纯化后的原花青素具有较强的体外抗氧化和降糖活性。

     

水晶状钢结构与幕墙组合造型的设计与施工

芜湖金融服务区主建筑为水晶状钢结构与幕墙组合造型,在结构施工中存在巨大剪力、空间交汇等难题.结合工程实例,介绍了该建筑外围结构的设计、施工技术.该技术应用四边形钢箱结构作为骨架、钢片作为龙骨铸造成一水晶状建筑外形,解决了异型钢结构潜在的问题,既安全可靠,又实现了建筑设计“水晶状、晶莹透亮”的创意.     

反补贴出口 企业的必修课

近段时间以来，反补贴三个字频繁地冲击着人们的眼球。     

量块等级对应关系及量块长度偏差分析

阐述量块“等”“级”的对应关系及量块长度偏差与测量不确定度的关系,说明量块检定规程在检定和量值传递中的重要作用。     

复杂环境条件下深基坑支护结构拆除爆破控制技术

芜湖苏宁广场工程地处芜湖市区紧邻步行街的繁华地段,四周布满密集的建筑物,由于围护体系采用;中孔灌注桩＋水平支撑体系,因此爆破作业风险极大。针对该难题,合理地制定了爆破原则、爆破流程与爆破工艺,并针对主要危险源采取了防护措施,有效地保证了爆破的有序、高效开展。     

畸变信号条件下电能合理计量方法探讨

在非稳态畸变信号条件下，建立了电网的数学模型，提出了一种合理计量电能的新方法，并将小波分频带测量方法用于功率的分解测量，在理论上实现了畸变功率的准确测量。仿真分析验证了所述方法的正确性。该方法将促使电功率测量理论更加完善，为研发适用范围更广、计量更合理的电能表提供技术先导。     

基于端到端句子级别的中文唇语识别研究

近年来,随着深度学习的广泛应用,唇语识别技术也取得了快速的发展.与传统的方法不同,在基于深度学习的唇语识别模型中,通常包含使用神经网络对图像进行特征提取和特征理解两个部分.根据中文唇语识别的特点,将识别过程划分为两个阶段——图片到拼音(P2P)以及拼音到汉字(P2CC)的识别.分别设计两个不同子网络针对不同的识别过程,当两个子网络训练好后,再把它们放在一起进行端到端的整体架构优化.由于目前没有可用的中文唇语数据集,因此采用半自动化的方法从CCTV官网上收集了6个月20.95GB的中文唇语数据集CCTVDS,共包含14 975个样本.此外,额外采集了269 558条拼音汉字样本数据对拼音到汉字识别模块进行预训练.在CCTVDS数据集上的实验结果表明,所提出的Ch Lip Net可分别达到45.7%的句子识别准确率和58.5%的拼音序列识别准确率.此外,ChLipNet不仅可以加速训练、减少过拟合,并且能够克服汉语识别中的歧义模糊性.