准噶尔盆地克-百断裂带石炭系内幕储层测井岩性识别

准噶尔盆地西北缘克-百断裂带上盘石炭系内幕储层火山岩岩性复杂,常规测井解释难以满足岩性精细识别的要求。在岩石分类及命名的基础上,采用“先成分识别、后结构区分”层次分解思路,通过常规测井系列构建参数M[（Δt_f-Δt）/（ρ_b-ρ_f）］与N[（φ_Nf-φ_N）/（ρ_b-ρ_f）］及其和GR,R_t/R_xo相互之间的交会图版,并辅以成像测井（FMI）,对该区石炭系内幕储层进行了测井岩性综合识别。结果发现,N-GR交会图可有效区分火山岩与沉积岩;N-M交会图可识别基性与中性火山岩;GR-R_t/R_xo交会图结合成像测井图版可进一步区分火山熔岩、火山碎屑岩与次火山岩。通过18口井的岩心薄片鉴定检验,符合率为89%。从而建立了克-百断裂带石炭系内幕储层火山岩岩性识别技术流程,这对加大火山岩油藏勘探具有重要的价值。     

架设在凹形接地面上倒L天线的研究

系统地研究了架设在凹形接地面上的倒L天线的电特性．采用矩量法分别求解了天线和凹形接地面上的静电荷分布密度和电流分布密度．计算了倒L天线与凹形接地面之间的静电容和天线的输入阻抗，与实验结果吻合良好．提出了采用多根倒L辐射线连在一起的结构来改善天线系统的电性能，使天线系统的静电容显著增加，同时降低了天线的谐振频率，并分析了该结构对天线的有效高度、辐射电阻和辐射方向图的影响．     

LED驱动电路超高次谐波发射机理研究

脉冲宽度调制PWM(pulse width modulation)变频器、开关电源等电力电子设备的规模化接入电网,将向电网注入大量超高次谐波,由此产生的电磁干扰问题势必越发严重.对LED驱动电路超高次谐波发射机理进行了深入研究,首先通过对电流控制模式LED驱动电路建模,求解出了MOSFET任意开关时刻,并建立了谐波源等...     

中间件技术及其发展展望

中间件的概念、工作原理、特点、分类及其主要的开发平台,对中间件技术的进一步发展作了展望。     

一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统

软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流，并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识，能够为知识管理提供有益的支持，从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上，提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。     

环氧树脂基压电阻尼复合材料的研究进展

阻尼材料通过将外部的机械振动和声波振动转化为热能耗散掉，从而可以有效控制振动和噪声问题。环氧树脂具有机械强度高、固化收缩率低、耐腐蚀性良好及固化成型方便等优点，被广泛应用于军事及民用领域。大多数阻尼材料的使用温度接近室温，在环氧树脂中加入压电陶瓷和导电材料制备得到压电阻尼复合材料，可以大大提高其室温下的阻尼性能。综述了在室温下具有良好阻尼性能及高机械强度的环氧树脂基压电阻尼复合材料的研究进展，并对其未来研究方向提出了建议。     

基于LiDAR点云的城区地表变化检测

随着摄影测量与遥感对地观测技术的快速发展,数据获取与生产越来越简单,快速准确的变化检测得到变化率和变化图斑,对于维护数据时效性有重要意义.本文通过实验总结出了一种采用两期机载LiDAR点云数据,快速检测城区地表变化的技术方法:首先对机载LiDAR点云进行坐标转换配准等数据预处理后,先将数据分类,然后利用分层聚类差值法进...     

基于STM32和CoppeliaSim Edu的自动泊车系统设计与仿真

本项目设计并制作一个自动泊车系统智能小车，以STM32单片机为控制核心，并由单片机主控模块、电机驱动模块、超声波模块、红外避障模块等主要模块构成；通过LUA语言编程，利用Coppelia Sim Edu进行模拟仿真，能够完成自动循迹、速度控制以及传感器测距等多项功能。项目采用可视图法对小车路径进行规划，将小车、库位点和障碍物的各顶点进行组合连接，通过改善路径规划，提高小车自动泊车效率。通过优化自动倒车入库和侧方位倒车入库智能小车算法，根据停车的不同场景，对环境信息进行不同处理，综合确定停车空间，并作出不同的控制电信号，进而规划停车入库的路径，完成自动泊车功能。     

基于网络靶场技术的安全检测方法设计

为加强电力工控系统安全，研究了基于网络靶场技术的电力工控系统安全检测方法。通过在网络靶场平台上构建1个电力工控系统，模拟仿真试验环境。利用漏洞扫描、安全分析和攻击仿真等技术，对电力工控系统进行全面深入的安全检测，以识别并修复系统中的漏洞、提高系统安全性。通过分析电力工控系统的特点和安全威胁，介绍了基于网络靶场技术的安全检测方法，并设计试验进行验证。试验结果表明，该方法在检测电力工控系统安全性方面具有较高的有效性。该方法创新性地使用了网络靶场技术来检测电力工控系统的安全隐患，较好地解决了电力工控系统在线检测或手工检测的局限性问题。