云计算下基于拜占庭算法的容忍入侵技术研究

云计算是推动大规模、按需、动态计算发展的新兴技术.然而,云计算平台数据的容忍入侵性能仍有待提高.为了改进云计算平台的容忍入侵性能,研究基于拜占庭算法的容忍入侵技术,以Hadoop为平台实现了MinBFT和MinZyzzyva最小拜占庭算法原型.在对两种算法性能进行比较的基础上,改进了容忍入侵算法性能,实现了在2F+1个副本中容忍F个副本的错误;尽量减少内部通信资源开销和副本数量,降低云计算资源消耗,提高系统容忍入侵性能.     

基于社会网络的(α,k)-匿名方法

随着网络技术的快速发展,大量在线社会网络的建立和使用,越来越多的人参加到社会网络中分享和交流信息,而在这种交互过程中,会产生大量的数据。这些数据中有些是用户个人生活领域中不愿意别人知道的事情,可以认为它们是用户的隐私。社会网络数据发布的隐私保护成为新兴的研究课题。本文提出了应用于社会网络的(α,k)-匿名方法,采用基于聚类的方法,对节点的属性及节点之间的关系进行保护。每个聚类中的节点数至少为k个,并且聚类中任一敏感属性值相关的节点的百分比不高于α。理论分析和实验结果表明,基于社会网络的(α,k)-匿名方法能在信息损失尽可能小的情况下有效地保护隐私。     

连续概率XML数据查询处理技术

目前查询连续概率XML数据多采用离散化方法,需要处理大量直方图分段,查询效率较低。本文提出了一种基于p-文档模型的连续概率XML数据查询处理技术,首先利用cont节点扩展p-文档模型支持任意的连续分布,在cont节点中编码概率密度函数以及他们的参数;其次采用twig模式匹配找到符合用户要求的路径;然后根据要查询的连续分布类型确定概率查询应该使用符号表示法、积分法或直方图近似法:标准连续分布通过符号表示法中的参数或复杂的累积分布函数计算查询结果,满足积分条件的非标准连续分布采用积分法,其它情况采用直方图近似法。实验结果表明,该方法在概率查询的精确度以及响应时间上比现有方法更高效。     

基于下推自动机的XML数据流递归查询研究

针对具有子孙轴(//)和谓词([])结构特征的XPath对具有不同递归深度的XML数据流进行递归查询处理问题,提出了基于下推自动机技术的处理方法,通过将XPath各类置步转化成相对应的处理模块,由算法将各类处理模块组合起来,建立了自上而下的树状查询模型.由于查询过程中将会发生多重匹配,从而会产生大量的匹配模式,该模型通过有效的匹配策略和缓存操作,对匹配模式进行保存及检验,成功地实现XML数据流递归查询.实验结果表明,该算法在性能上要优于传统方法.     

基于PDM系统的产品并行设计工作模式研究

为了使得设计单位与制造单位能够更好的进行协同工作,本文提出了基于PDM和CAPP集成环境的并行工作模式。本方法以PDM为协同平台,将产品设计和工艺编制有机的结合到一起,实现了产品研制过程的并行化,同时也为面向制造和面向装配的设计提供了一个支撑环境,可以大大缩短产品设计制造的生产周期。     

大功率并网逆变器半实物仿真平台研究

半实物仿真系统精确、高效、节约成本,针对大功率并网逆变器现场测试成本高、难度大的难题,通过对光伏逆变器并网系统建立仿真模型,借助RT-LAB仿真平台,将系统仿真模型应用于实时的半实物仿真系统,建立了大功率光伏并网逆变器半实物仿真平台。半实物仿真平台完成了光伏逆变器半实物仿真低电压穿越测试,测试结果表明,半实物仿真结果满足了测试要求,并且与现场测试结果有较好的一致性。验证了该半实物仿真系统的可行性与精确性。     

相位解调实现低频水表面声波振幅探测

为了实现低频水表面声波振幅准确探测和时变声信号的跟踪识别,提出了一种基于相位解调的激光干涉探测方法。该方法在参考光路中引入高频载波,利用相位生成载波技术的反正切解调算法,并结合高频载波初相位和调制深度的测定,可实现水表面声波的准确识别。在实验室环境下搭建了一套水表面声波探测系统,实验结果表明:该方法对水表面声波微振幅的测量重复性不超过1 nm。同时该系统能够实时跟踪水下声源的变化,对幅度受到正弦调制的水下声源信号进行了水表面声波振幅检测,实验结果证明了该方法识别时变声信号的正确性。     

一种高效的连续不确定XML小枝模式匹配算法

针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法.算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并.理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法.     

基于LazyDFA的XML数据流的查询优化技术研究

基于LazyDFA技术来解决XML数据流上的XPath查询处理问题,通过对LazyDFA查询效率的分析与测试,给出了在LazyDFA的基础上建立XML数据流二元索引结构的优化算法.实验结果表明,该优化算法能有效地提高LazyDFA的执行效率.     

基于Morlet小波的水下声信号频率识别

为准确获取水下目标的发声频率,建立了激光干涉法探测水下声信号的实验系统。提出一种基于Morlet小波的水声信号处理方法,将Morlet小波母函数的频率取定值,改变尺度因子,利用两者比值与水下声信号频率的关系分析小波系数模值,实时获取水下声信号的频率信息。实验结果表明:小波系数图可以反映出水下目标在某一时刻的发声频率,实验系统能够实时探测出1～15kHz的水下声信号。