无烟煤配煤炼焦试验

通过无烟煤与肥煤配合炼焦的实验室和２０ｋｇ焦炉试验表明,当翼城无烟煤和西沟肥煤的配比为６０：４０时,采用捣固装煤,所得焦炭的各项质量指标,基本达到了冶金焦的要求。     

电感耦合等离子体质谱法分析粉煤灰漂珠中稀土元素

为研究粉煤灰漂珠中稀土元素对环境的影响,减少二次污染,建立了一种压力密闭消解-电感耦合等离子体质谱法测定粉煤灰漂珠中Sc,La,Ce,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd,Tb,Dy,Ho,Er,Tm,Yb和Lu等15种稀土元素的方法。方法用于分析国家标准物质(GBW07103)中稀土元素,结果与认定值一致;用于分析粉煤灰样品中稀土元素并做加标回收实验,加标回收率在93.9%~104.2%之间。     

β-环糊精修饰区带毛细管电泳法测定芳香族羧酸

建立了一种β-环糊精修饰区带毛细管电泳法分析8种芳香族羧酸的方法。在优化的条件下,8种物质在12min内得到良好分离。苯甲酸、2,4-二羟基苯甲酸、2,5-二羟基苯甲酸、3,4-二羟基苯甲酸、肉桂酸、2-硝基苯甲酸、3-硝基苯甲酸和4-硝基苯甲酸峰面积和质量浓度分别在2~100、1~100、2~100、1~100、2.2~110、4~200、2~100和2.4~120μg.mL-1范围内成良好线性。检出限分别为0.2、0.2、0.3、0.2、0.5、0.8、0.3和0.4μg.mL-1。该方法被用于模拟样品分析,所得结果和真实值一致。     

放射分析化学

放射分析化学是现代放射化学的重要分支,也是目前最活跃的研究领域之一.本文从放射分析化学与大科学装置、放射分析化学与国家需求和放射分析化学与重大科学问题3个方面综述近期我国放射分析领域的重要进展.     

别嘌呤醇合成方法的改进

以氰乙酸乙酯和原甲酸三乙酯为起始原料,合成了标题化合物。经改进的方法与文献相比,产物处理简单,反应产率高,总收率达53.7%,含量≥99.5%。     

4-氯吡咯[2,3-d]嘧啶的合成

以氰乙酸乙酯和溴乙醛缩二乙醇为起始原料合成了标题化合物,与文献相比,产物处理简单,反应收率高,总收率达42.3%,含量≥98.5%.通过元素分析、IR、1HNMRT产品进行了表征.     

离子液体催化合成香料乙酸异戊酯

冰醋酸和异戊醇在离子液体[(C2H5)3NH][HSO4]的催化作用下,合成香料乙酸异戊酯.通过正交试验优化反应条件,考察反应时间、反应温度、醇酸摩尔比、离子液体用量4个因素对产率的影响.优化的最佳反应条件为:冰醋酸0.02mol,反应时间4h,反应温度90℃,醇酸摩尔比0.9∶1,离子液体用量2g,产率达到78.1％.离子液体可循环使用4次,催化活性基本不变.     

界面太阳能蒸发的应用研究进展

随着经济社会的高速发展,水资源短缺、环境污染、能源危机等是当前世界各国面临的难题。利用丰富的太阳能从海水、污水中蒸馏分离获得纯净水,是一种绿色、可持续的解决方案。然而,传统的太阳能蒸馏提纯原理是加热整体待分离液体,光热转换效率只能达到30%～45%,并且需要昂贵的设备和频繁的维护,这些因素极大地限制了太阳能在水净化领域中的实际应用。近年来出现的界面太阳能蒸发技术通过高效的光热转换材料将吸收的太阳能局限在蒸发层表面,大幅提高了光热转换效率,是一种高效、低成本、环保的水净化技术,在海水淡化、蒸馏分离、发电等领域具有广阔的应用前景,被认为是未来解决水资源危机的一种潜在策略。 本文介绍了界面太阳能蒸发技术中的光热转换机理,简述了光热转换材料、蒸发器结构设计和热能工程管理在太阳能蒸发技术中取得的进展,概述了界面太阳能蒸发技术的应用研究现状,包括海水淡化、污水处理、太阳能蒸馏-发电联产、灭菌以及其他能源转换应用等,总结了当前该技术在实际应用中遇到的瓶颈问题,并展望了界面太阳能蒸发技术的发展趋势。界面太阳能蒸发技术对解决水资源短缺和能源危机具有重要的意义。     

牙膏胶黏剂单体AMPS的合成工艺

2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸（简称AMPS）是优秀的功能高分子材料的单体,其均聚物作牙膏胶黏剂,尤其是加盐牙膏,分散性好,稳定性高。本文研究了AMPS的合成工艺,采用丙烯腈、异丁烯和发烟硫酸为原料,一步合成AMPS,考察了反应物的配比、三氧化硫的浓度、反应温度、反应时间等对产品收率的影响。实验结果表明：当丙烯腈：异丁烯：发烟硫酸=5：1：1（摩尔比）,三氧化硫质量分数10％（质量）,反应温度20℃,反应时间2h,可得AMPS的收率为90％（质量）,产品纯度99％（质量）左右。在最佳工艺条件下合成的AMPS产品为白色粉末,纯度99．1％（质量）,熔点187℃,酸值270．7mgKOH／g,Fe离子含量小于0．0003％（质量）。     

国际工程索赔中神经网络的应用

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M算法来加快收敛速度改进的BP神经网络,建立了基于LMBP神经网络的非线性系统,并利用该网络模型来预测工程索赔出现的可能性,并通过具体的仿真以及实践结果验证了LMBP网络的有效性,为承包商的工程索赔管理提出了一个新途径。