Health Monitoring of Long-Haul Fiber Communication System Using Chaotic OTDR

A novel chaotic optical time-domain reflectometry(OTDR)-based approach was proposed for monitoring long-haul fiber communication systems with multiple fiber segments. The self-phase modulation and group velocity dispersion effects of the optical cable was considered in demonstrating the proof-of-concept experiment and simulation. In experiments, the correlation peaks are clearly obtained from the correlation trace between the reference and reflected(or scattered) light signals propagating in three optical-fiber segments. The technique affords a high spatial resolution of 2 m, and further long-haul fiber simulations indicate that the sensing distance can be more than 3300 km. Thus, the new proposed technique can be effectively applied for health monitoring of long-haul fiber communication systems.     

思维可视化工具的教学应用

思维可视化是利用图形化、形象化的形式来表达人们头脑中形成的概念、知识、思想等,把隐性知识显性化、可视化,方便人们思考、表达、理解并能促进交流的一种图形技术。该文在阐述思维可视化定义的基础上,研究了思维可视化工具在教学中的应用。     

综放高瓦斯矿井煤层瓦斯涌出量综合预测

为了成功预测竹林山煤矿综放高瓦斯矿井大采高工作面煤层瓦斯涌出量,以主采3号煤层为主要研究对象,针对3号煤层以往开采情况,通过布设测点测量其煤层瓦斯含量和了解相邻矿井瓦斯含量,采用分源预测法、回归法及统计法等预测方法得到了3号煤层瓦斯含量的分布规律,并绘制了3号煤层的瓦斯含量等值线图。对矿井不同生产时期的瓦斯含量进行预测,得到了生产前期、中期及后期采区的最大绝对瓦斯涌出量和最大相对瓦斯涌出量,说明了竹林山煤矿各个时期均属于高瓦斯矿井。     

浅谈如何提高大电流接地开关的关合能力

本文详细介绍了接地开关试验过程中容易发生的问题,结合公司产品的试验情况及设计经验,就影响接地开关关合试验的几个主要因素进行分析并提出改进设计方案。     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

翻转课堂教学评价体系研究

针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系。针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法。