微生物在矿物工程上应用的新进展

本文简要回顾了微生物在矿物工程上应用的现状，主要综述最新的几项成果－提取钴等金属，低品位难处理金矿堆浸，异养菌应用的研究和工业实践，以及生物浮选和生物磁盘的新进展。     

利用分词属性解决歧义切分

介绍一种基于词的切分属性的分词算法。这种方法在最大匹配法基础上，根据大量的真实语料中出现的语言现象，把汉语中的词按其在分词意义下的特性进行分类，对每一类词确定一组规则，同时利用词的自然属性进行歧义难点处理，使分词算法更接近于实用的目的。     

一种改进的实数编码遗传算法

遗传算法的一个显著特点是它交替在编码空间和解空间中工作,它在编码空间对染色体进行遗传运算,而在解空间对解进行评估和选择。因此,如何将问题的解转换为编码表达的染色体是遗传算法的关键问题。近十年来,针对特殊问题,提出了各种非0-1串的编码方法。实数编码方法是用于解决复杂的约束优化问题的首选方法。     

基于义原同现频率的汉语词义排歧方法

词义排岐是自然语言处理的重点和难点问题之一。基于语料库的统计方法已被广泛地应用于词义排岐,大多数的统计方法都受到数据稀疏的困扰,对于词义排岐而言,由于有大量同义词的存在,数据稀疏问题变得更为严重。充分利用“知网”这个知识源的特性,提出了一种基于义原同现频率的同义排岐方法,在很大程度上克服了数据稀疏问题。此外,该方法还避免了繁重的人工标注语料的过程,通过在一个约10万字的语料库上获得义原同现频率矩阵,并以此作为词义排岐的依据,实验表明,该方法对词义排岐具有较高的正确率。     

一种基于神经网络的词义排歧方法

从神经网络的基本原理和自动词义排歧的技术入手,阐明应用神经网络技术进行汉语词义排歧研究的基本方法和步骤,并给出了实验结果和分析。     

基于类别关键词的突发事件新闻文本分类方法

对突发事件新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出了一种基于用向量空间模型的基础上,充分考虑了类别关键词对于文本分类的特殊作用,并进行了实验.实验结果表明,加入类别关键词后,文本分类的精度有较大的提高,该方法具有一定的实用价值.     

基于加权信息论的突发事件新闻主题抽取方法

在分析突发事件新闻文本特点的基础上,提出了一种基于加权信息论的主题抽取方法,与传统的方法相比,该方法既考虑了主题词在文本中所合统计信息,又考虑了突发事件新闻文本中主题词出现的位置特征.实验结果表明,采用该方法对突发事件新闻文本进行主题抽取具有较好的性能.     

基于RSA的双因素身份认证应用研究

身份认证管理系统解决的问题就是保证访问者的数字身份与物理身份相对应。基于RSA的双因素身份认证应用研究一文详细分析RSA双因素身份认证的工作方式和原理,说明了RSA双因素认证技术在网络系统中的实际应用。利用RSA Secure ID时间同步技术,对计算机网络系统中的静态密码进行处理转化为动态机制,提高系统用户身份的认证性,保障系统的安全性。     

高硫高砷金精矿细菌氧化-氰化浸金试验研究

采用细菌氧化-氰化浸金工艺处理高砷高硫金精矿，研究了不同矿石细度、矿浆浓度、细菌接种量、氧化温度、氧化时间和矿石硫、铁、砷的脱除率对金浸出率的影响。结果表明，在矿浆浓度为10％，氧化温度为32℃，氧化时间10d条件下，金浸出率可达85．1％；矿石中铁、硫、砷的脱除率分别为70．5％，58．7％和41．1％时，金的浸出率高达87．7％。该工艺与常规直接全泥氰化浸出相比，金的浸出率明显提高。