碳氟表面活性剂FCI-3及其复配体系对碳钢表面的缓蚀性能

本文采用失重法,电化学交流阻抗法,极化曲线法和扫描电镜法等观察缓蚀剂在HCl介质中,FCI-3及普通碳氢表面活性剂（CTAB,SDS,TX-100）复配体系对Q235钢的缓蚀性能.结果表明,FCI-3对碳钢表面有较好的缓蚀性能,三种方法测试的结果均达到90％以上;三种普通碳氢表面活性剂分别与FCI-3复配后,发现三个体系仍有较好的缓蚀效果,缓蚀效率达到90％以上,缓蚀效率从高到低的顺序是CTAB＞ TX-100＞ SDS.     

教育基金会财务信息的社会监督问题研究

在借鉴前人研究成果的基础上,主要以清华大学和浙江大学为例,系统的分析了我国教育基金会财务信息社会监督存在的问题,并从健全教育基金会法律体系、监督模式、内部治理及外部监督等方面提出了具体的解决对策。     

流域水文模型在临界雨量分析中的应用研究

为提高无资料地区临界雨量分析结果的精确度,采用双曲正切产流模型和单位线流域汇流模型,结合山西省清凉寺沟流域水文下垫面产汇流模型参数,对实测暴雨洪水进行了模拟分析。结果表明:径流深及洪峰流量的合格率均为75%,参数是合理、可靠的,据此得出了该流域不同流量级时的临界雨量。     

沙尔布拉克水电站钢架桥软基处理及快速保通

沙尔布拉克水电站的施工其左右岸的交通靠一座临时钢架桥相连,而宽河床、汛期洪水对墩基冲刷明显、基础沙卵石覆盖较厚以及要求快速保通等因素给临时钢架桥的基础处理及施工带来了一定难度。对于在宽河床、软基上架设多跨钢架桥并快速保通的施工方法进行了详细阐述,可为类似工程施工提供一定的启示。     

海外测量项目的作业准备工作及体会

通过柬埔寨淞博水电站测量项目进场前的具体筹划过程,论述了实施海外水利水电测量项目需做的作业准备工作及体会,对类似海外水电测绘项目有借鉴意义.     

一种基于Vague-Sigmoid核的支持向量机研究

Sigmoid核最初起源于神经网络,目前在支持向量机中也得到了广泛应用,但由于核矩阵的非半正定性,其应用受到一些限制.研究表明Sigmoid核可以用简单的模糊三角隶属函数来近似替代,使得其学习效率能进一步提高.本文首先分析模糊支持向量机的特性,将模糊理论用于支持向量机的核中,并在此基础上提出了基于Vague-Sigmoid核函数的支持向量分类器.该方法充分结合了Vague集的自身优势,用基于Vague集的相似度量来代替了常规中的样本间的点积计算方法.将文中提出的方法应用于标准数据集中,并与传统的Sigmoid核方法、Fuzzy -Sigmoid核方法进行了实验分析, 实验表明文中提出的方法在不损失精度的情况下,能较好的提高算法的执行效率,取得了较好的实验结果;同时也表明在支持向量机中能利用Vague-S igmoid核取代替传统的Sigmoid核,从而减少对Sigmoid核的限制.     

基于B/S信息系统的分层树形任务评价模式

阐述基于B/S模式网络信息系统环境下企业各级任务逐层分解、以树形关系管理的流程模式以及以任务、创新业绩评价指标模型为基础的评价、监督和多级反馈模式。任务的分解、树形关联关系的确立以及多级反馈模式是以企业部门的层次结构为框架、部门所属岗位为基点、人员之间的领导关系为纽带,运用计算机编码技术实现的。该系统以务实的指标体系、实用的评价流程解决了企业对知识型员工工作能力、创新能力评价及趋势分析等问题,为知识型员工评价的客观性、公平性、及时性提供了技术保障。     

与协议无关的Socket程序设计方法研究

IPv4向IPv6的演进是Internet发展的趋势,两种网络共存是一个漫长的过程,但是目前大部分应用程序都是基于IPv4的,如何将现有的应用程序平滑移植到IPv6网络成为急需解决的问题.分析了在Windows系统下通过WinsoekAPI实现二者兼容的方案,用实例阐述了Socket应用程序从IPv4向IPv6移植的方法及原则,方法简单有效,同时一定程度上实现了SocketAPI层的协议无关性.     

Linux 2.6内核调度机制剖析与改进①

详细剖析了Linux 2.6内核进程调度的时机、调度策略、调度有关的重要数据结构、O(1)调度算法实现,以及Linux 2.6内核新引入的内核抢占机制。为了使Linux 2.6内核支持硬实时应用,提出了改进的最小裕度优先调度算法。该算法通过引入抢占阈值,从而减少颠簸现象造成的系统资源浪费,并提高了实时处理效率。     

基于变精度粗糙集的故障诊断应用研究

标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了一种基于变精度粗糙集理论的故障诊断模型.先用自组织特征映射神经网络对连续属性进行离散化,然后利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则,并给出了一个实例来说明如何应用这种故障诊断模型.