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低照度图像存在细节模糊、对比度低等问题.针对这些问题,本文提出一种低照度彩色图像增强算法.首先建立梯度稀疏和最小平方约束模型,将图像分解为结构层和细节层;然后采用提出的多尺度边缘保护细节增强算法强化图像的细节信息并滤波;最后把细节增强的图像经改进的Retinex算法映射,最终得到细节增强、亮度适宜、对比度较强的修复图像.实验结果表明,主观上:图像细节增强,亮度适宜;客观上:结构层图像的一维像素线性图显示其平滑特性效果较好,细节增强图的NIQE(5.5202)、BRISQE(31.1893)和PSNR(25.3625)特征较好,修复图像的熵值(7.4421)、边缘强度(128.3231)和平均亮度(121.1827)较好.本文算法实现了对低照度图像的有效分解及细节增强,并提高了图像综合质量. 相似文献
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介绍了一种综采工作面端头区及顺槽新型端头支架和超前支护支架组,并对该架组技术参数、结构特点、适应性和支架在井下应用效果作了阐述。 相似文献
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风机齿轮箱振动信号成分复杂,而经验模态分解(EMD)在故障诊断中存在模态混叠和端点效应问题.针对此问题,研究了一种EEMD样本熵和高斯径向基核函数的SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法.以风机齿轮箱滚动轴承为研究对象,提取了内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承4种状态振动信号,利用EEMD和小波分别对振动信号分解降噪并筛选主要IMF分量;计算前4阶IMF分量的样本熵作为特征向量;最后将特征向量输入高斯径向基核函数的SVM模型进行故障识别.结果表明:EEMD算法对端点效应和模态混叠都有一定抑制作用,EEMD样本熵和SVM相结合可有效识别滚动轴承故障类型,故障识别率为97.5%,为工程应用中风机齿轮箱滚动轴承故障诊断提供参考. 相似文献
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