新型固定式ZnO光催化膜反应器的研究

以棒状纳米ZnO颗粒堆积形成的孔隙组装烧结成多孔陶瓷光催化膜,用其制成逆流固定式新型光催化膜反应器. 400~800℃范围内,随烧结温度提高,ZnO多孔膜孔隙变小. 实验研究了光源、ZnO添加量对悬浮型光催化反应器降解水溶液中染料亚甲基蓝(MB)的影响,结果表明,随ZnO添加量增加,光催化反应速度变快,当100 mL 20 mg/L MB溶液中添加量超过0.05 g时,光催化反应不随添加量增加而增加. 随持液量增加,反应器中反应速度先降低后增加. 新型固定式光催化膜反应器能更有效供氧而具有更快的光催化速度.     

节能设计在民用建筑设计中的有效应用探析

随着社会的发展,人类社会文明的支撑过度使用了过多的不可再生能源,在追求可持续发展的当今社会,作为建筑工程的设计管理人员需要意识到,只有在实际工作的过程中选择最符合建筑节能方式的设计方法才能促使建筑真正的完成节能设计,在建筑工程投入到实际应用的过程中不仅符合可持续发展战略,同时也符合环境建设,帮助我国建筑行业进一步发展。在民用建筑节能设计的过程中,要求设计人员必要遵循设计的基本原则,并且尽可能的帮助民用建筑在完工之后做到环境友好型建筑,即帮助完成城市化推进又保证建筑质量。     

接枝共聚物HY-36作为造纸增强剂的应用研究

用单体丙烯酰胺,阳离子淀粉,改性壳聚糖在一定的温度及条件下接枝共聚成一系列高聚物,我们选取其中一种共聚物HY-36作为造纸增强剂,在应用试验中发现HY-36对纸张具有较好的增强效果。     

“数字中国”标准先行

信息技术革命引发了全球信息化浪潮。发达国家相继推出信息高速公路、国家空间数据基础设施、数字地球战略。顺应全球信息化的发展趋势,我国也陆续提出“数字中国”、“数字政府”、“数字行业”、“数字省区”、“数字城市”、“数字社区”等概念。而在不同部门、不同系统、不同地区之间传输数据,都离不开地理信息共享这个基础。为解决地理信息共享中的各种矛盾,营造地理信息共享的标准化环境,地理信息标准化被提上日程。     

快速计算电脑的耗电量

不久前笔者准备给电脑添加一些硬件，又担心已有的250W电源顶不住，那怎样才能提前知道升级后电脑的耗电量，从而购买台适的电源呢？     

某污水管网工程破损分析及修复

由排水管道破损引起的城市道路塌陷问题近期经常发生,结合工程实例较详细地介绍了解决此类问题的过程,通过现场调查,专业检测,成因分析,方案设计及工程修复等环节,找到经济合理科学的方法,对同类工程问题的解决有一定的借鉴作用。     

包容性视角下城市公共空间更新优化研究——以西安市高密度居住区为例

以西安市高密度居住区为例,从包容性视角出发,探讨城市公共空间更新优化的策略和路径;分析了城市化进程中高密度居住区公共空间存在的问题,包括公共空间不足、空间分布不均、空间品质低下等;提出了基于包容性视角的城市公共空间更新优化策略,包括增加公共空间数量,优化公共空间布局、提升公共空间品质等。以期对激发城市公共空间新活力具有重要意义。     

汴绣中绣画艺术在休闲女装设计中的应用

绣画艺术有着丰富的历史底蕴,以神韵充分、工艺高深闻名遐迩。借助汴绣中绣画艺术和休闲女装相关设计导向,探讨如何将两者结合进行服装设计。以绣画艺术为切入点,对其代表作品进行分析,归纳出其强调彰显书画意境的艺术特点和针法灵活、刻画生动及绣工精致的工艺特点。针对女装设计,总结出绣画艺术在休闲女装设计中的工艺使用、色彩搭配、面料选择、图案风格与服装款式适配的应用原则。研究可促进优秀传统文化汴绣的传承和休闲女装的再发展。     

中西传统建筑艺术对比研究

中西方历史文化的起源有明显的区别,中西方民族在哲学思维、历史文脉、性格气质以及审美情趣等方面展现出鲜明的差异性,诸多内外界因素对于建筑艺术的文化内涵具有深远的意义和深刻的影响.本文研究从建筑装饰与建筑文化两个角度,深层剖析中西方建筑艺术的差异.     

基于PSO-DBN-ELM的管道流型辨识算法研究

电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography, ECT)是一种基于电容敏感场的过程层析成像技术,该技术通过传感器测量所需电容数据,实现充填管道流型检测,从而满足管道流型可控性。传统ECT流型辨识方法识别速率较低、运算较为复杂,成像结果也存在误差。为了改善传统方法存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化深度置信网络—极限学习机(Deep Belief Networks-Extreme Learning Machine, DBN-ELM)的流型识别算法,电容数据采集模块采集电容数据并制作相应数据集,经过DBN网络提取电容数据特征,在DBN网络顶层添加ELM完成对抽象电容流型数据的辨识;DBN隐含层神经元个数影响着整个模型的学习能力和信息处理能力,因此引入PSO优化算法首先计算出每层玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)的最优神经元个数。与其他流型辨识算法相比,所需时间短,成像效果较好,对加快工业智能化发展有着重要的意义。