多肽配基亲和吸附介质的配基密度控制规律

以谷胱甘肽为配基,琼脂糖微球为骨架,探索将谷胱甘肽通过共价键偶联到琼脂糖微球骨架上,制备可以分离谷胱甘肽S转移酶(Glutathione S-transferase, GST)及以其为标签的融合蛋白的亲和吸附介质.采用正交实验方法考察了谷胱甘肽加入量、偶联缓冲液的pH值和反应温度对亲和介质配基密度的影响.结果发现,该反应过程中的pH值对配基密度影响最大,其次为谷胱甘肽的加入量.用所制备的亲和吸附介质纯化GST(大鼠肝脏谷胱甘肽S转移酶),发现GST的吸附量随配基密度增加而增加,但GST活性却随配基密度的增加而下降,较好的干胶配基密度为260 μmol/g.大鼠肝匀浆液经过离子交换和亲和层析两个步骤,获得了电泳纯的GST,比活力为12.08 U/mg,总活性回收率为40%以上.     

基于振动测试的发动机高压油管断裂问题分析

本文通过振动测试,分析了某车用发动机高压油管断裂的原因。根据振动测试的结果,提出了两项改进措施：一是改变支架刚度来改变其固有频率,使共振转速出现在发动机不常用的转速范围内;二是将喷油泵与驱动齿轮间的连接方式改用法兰来连接,避免了由于轴的加工误差和安装同轴度的影响。经过试验测试,改变连接方式后有效缓解了高压油管的振动。     

基于贝叶斯案例库的变压器故障诊断研究

提出了一种基于贝叶斯案例库的变压器故障诊断方法。首先收集标准导则和专家经验,建立变压器故障案例库。然后将案例库中的状态量和故障模式标准化,以状态量为输入、故障模式为输出,训练朴素贝叶斯网络分类器。当需要进行故障诊断时,输入故障的状态量,利用训练好的分类器寻找该故障所属的故障模式。综合该模式的故障详情,得到该案例的故障诊断结果。最后通过变压器现场故障诊断的实例验证了此方法的可行性和有效性。     

多通道应变测试系统设计

在现代应变测试系统中,测试系统必须具有较高的数据传输速度和更加灵活的通道选择及采样方式,本文介绍了由3片AD芯片,68013和FPGA共同构建的多通道应变测试系统,实现了多通道采样及采样频率自适应,FPGA+68013的硬件构成,极大的提高了数据传输速率,解决了以往因数据传输速率的限制而无法提高采样频率和扩展采样通道的问题。在上位机设计中,本系统利用LabVIEW设计出界面更加流畅、功能更加强大的人机交互界面。     

矿井提升机数据采集系统设计

针对矿井现状,设计一种用于矿井提升机的数据采集系统,主要采集提升速度、提升位置、上下行方向以及累计钩数等。介绍了该系统的硬、软件构成及工作原理。     

用有限条法计算装配式铰接板桥的横向分布

由于装配式板桥具有预制化、装配化、施工简单、工期短等优点而被城市桥梁大量采用.同济大学李国豪教授,石漏教授在《公路桥梁荷载横向分布计算》中曾对这个问题进行了详尽的研究,并给出有关计算用表.从而使这个问题在理论上得以彻底解决.然而,在具体进行计算时,首先要计算刚度参数γ,而刚度参数γ又与一系列截面特征有关,增加了设计人员的手算工作量。本文提出有限条法,它具有概念清楚,程序简洁,容易掌握等优点.由于计算用表和我国常     

基于图形处理器的高速中值滤波算法

针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提高了中值滤波算法的计算效率,实现了中值滤波的实时数据处理。通过构建GPU可任意伸缩的动态数组、优化多维索引的线性化方法解决了GPU动态显存空间分配问题。仿真试验结果表明:基于TITAN X GPU的5×5中值滤波,对4096像素×4096像素的图像处理计算速度比CPU平台提高了438倍。在同等计算规模条件下GPU高速中值滤波算法可大大提高计算性能。     

基于MRAS方法的无速度传感器直接转矩控制系统的研究

将模型参考自适应应用于直接转矩控制系统中,取代了传统的积分器,并在此基础上实现了系统的无速度传感器运行。针对2.2kW异步电机,采用MATLAB/SIMULINK软件进行了仿真,仿真结果表明,该系统对电机定子磁链的观测精度高,速度运算比较准确,尤其是在较低转速下仍能保持较高的性能。     

基于ART2A-E的交叉互联XLPE电缆绝缘在线诊断技术研究

研究110 kV及以上电压等级的XLPE电缆绝缘的在线监测与诊断技术,确保电缆的安全可靠运行具有重要意义。笔者根据屏蔽层交叉互联接地XLPE电缆在线监测的特点,提出了基于ART2A-E(Adaptive Resonance Theory)神经网络的交叉互联电缆绝缘在线诊断方法。首先,通过分析电缆绝缘老化的特点以及电缆加速老化的实验结果,建立交叉互联XLPE电缆的仿真模型。然后,计算首末端A、B、C三相接地线电流与电缆初始安装时的接地线电流幅值和相位的相对劣化度得到12个特征量,并以此特征量作为ART2A-E的输入样本进行模式识别。仿真实验结果表明,ART2A-E神经网络可以识别发生在交叉互联中的任意一段电缆的绝缘故障,为交叉互联电缆的绝缘在线诊断开辟了新的途径。     

高压断路器运行状态的多级模糊综合评估

提出了一种高压断路器运行状态的多级模糊综合评估模型.该模型根据断路器的实际运行状态,确立了高压断路器隶属度函数,定义了断路器运行状态的特征指标集,构建了高压断路器的二级模糊评估模型,选取了19个基本指标作为断路器的评估内容,经实例分析计算,该模型可以体现断路器工作状态几种参数的有机结合,为评估断路器的整体工作状态提供一种综合方法.