提高特低渗透扶杨油层单井压裂效果途径探讨

通过对储层伤害和裂缝伤害的定量模拟实验发现,对于孔隙喉道狭窄的特低渗透扶杨油层,"压裂液滤液伤害"是影响扶杨油层改造效果的主要因素,同时,还首次提出了低渗透油层压裂液滤液返排时存在"启动压力"的观点.另外,根据不同压差与时间条件下岩心渗透率恢复的室内实验结果,提出了采用较大返排压差的工艺及技术措施,通过现场试验取得了较好的改造效果,为特低渗透油层进一步提高单井产能提供了实用方法.     

案例-任务驱动模式在计算机应用教学中的实践

针对《计算机应用》课程具有很强的应用性和实践性,将基于案例-任务驱动的全维互动式教学理念应用到计算机应用教学中,教学实践表明,案例-任务驱动教学模式充分体现了＂教师主导、学员主体＂的教学理念,很大程度上提高了学员学习效率。     

自动文本分类特征选择方法研究

文本分类是指根据文本的内容将大量的文本归到一个或多个类别的过程,文本表示技术是文本分类的核心技术之一,而特征选择又是文本表示技术的关键技术之一,对分类效果至关重要。文本特征选择是最大程度地识别和去除冗余信息,提高训练数据集质量的过程。对文本分类的特征选择方法,包括信息增益、互信息、X^2统计量、文档频率、低损降维和频率差法等做了详细介绍、分析、比较研究。     

基于贝叶斯案例库的变压器故障诊断研究

提出了一种基于贝叶斯案例库的变压器故障诊断方法。首先收集标准导则和专家经验,建立变压器故障案例库。然后将案例库中的状态量和故障模式标准化,以状态量为输入、故障模式为输出,训练朴素贝叶斯网络分类器。当需要进行故障诊断时,输入故障的状态量,利用训练好的分类器寻找该故障所属的故障模式。综合该模式的故障详情,得到该案例的故障诊断结果。最后通过变压器现场故障诊断的实例验证了此方法的可行性和有效性。     

基于ART2A-E的交叉互联XLPE电缆绝缘在线诊断技术研究

研究110 kV及以上电压等级的XLPE电缆绝缘的在线监测与诊断技术,确保电缆的安全可靠运行具有重要意义。笔者根据屏蔽层交叉互联接地XLPE电缆在线监测的特点,提出了基于ART2A-E(Adaptive Resonance Theory)神经网络的交叉互联电缆绝缘在线诊断方法。首先,通过分析电缆绝缘老化的特点以及电缆加速老化的实验结果,建立交叉互联XLPE电缆的仿真模型。然后,计算首末端A、B、C三相接地线电流与电缆初始安装时的接地线电流幅值和相位的相对劣化度得到12个特征量,并以此特征量作为ART2A-E的输入样本进行模式识别。仿真实验结果表明,ART2A-E神经网络可以识别发生在交叉互联中的任意一段电缆的绝缘故障,为交叉互联电缆的绝缘在线诊断开辟了新的途径。     

高压断路器运行状态的多级模糊综合评估

提出了一种高压断路器运行状态的多级模糊综合评估模型.该模型根据断路器的实际运行状态,确立了高压断路器隶属度函数,定义了断路器运行状态的特征指标集,构建了高压断路器的二级模糊评估模型,选取了19个基本指标作为断路器的评估内容,经实例分析计算,该模型可以体现断路器工作状态几种参数的有机结合,为评估断路器的整体工作状态提供一种综合方法.     

基于MRAS方法的无速度传感器直接转矩控制系统的研究

将模型参考自适应应用于直接转矩控制系统中,取代了传统的积分器,并在此基础上实现了系统的无速度传感器运行。针对2.2kW异步电机,采用MATLAB/SIMULINK软件进行了仿真,仿真结果表明,该系统对电机定子磁链的观测精度高,速度运算比较准确,尤其是在较低转速下仍能保持较高的性能。     

东昆仑东赛沟基性岩时代分析

东昆仑东昆仑东赛沟基性岩进行探讨,研究东昆仑东赛沟基性岩地质特征、岩性特征,基性岩形成时代讨论,基性岩形成环境,旨在对该区地质找矿工作参考作用。     

工业纯铁内部疲劳微裂纹扩散愈合过程中的形态演变

采用单向对称拉压低周疲劳方法在轴对称工业纯铁试样中引入了临界长度约30μm左右，厚度为0．5－1．5μm的内部微裂纹，随后在900℃下分别进行1．5和5h的高温真空加热处理。结果表明：随保温时间的延长，内部疲劳微裂纹的纵剖面二维形态发生了主要由表面扩控制的形态演变。由初始的扁椭圆型截面形态演化为多个定向排列的球形空洞形成的球洞串截面形态。在横剖面上可观察到初始裂纹体分解为“外围圆环＋环内球洞”的形态演变图象。对材料内部微裂纹形态演变的物理模型。及其对裂纹几何形态与尺寸的依赖性进行了讨论。     

虚拟现实大空间下多虚拟目标被动触觉交互方法

针对虚拟现实（VR）大空间下为重定向行走的用户提供被动触觉时存在的虚实交互目标无法一一对应的问题,提出了一种用两个物理代理作为触觉代理为多个虚拟目标提供触觉反馈的方法,以在基于人工势场（APF）的重定向行走过程中,交替地满足用户被动触觉的需求。针对重定向行走算法本身以及标定不精确等原因造成的虚实不对齐的问题,对虚拟目标的位置及朝向进行设计并且在交互阶段引入触觉重定向。仿真实验表明对虚拟目标位置和朝向的设计可以大幅降低对齐误差;而用户实验结果证明触觉重定向的引入进一步提升了交互准确性,且能为用户带来更丰富、更具沉浸感的体验。