利用模态解耦法进行热工系统的最佳控制

本利用模态降阶法，求出次最佳控制，减少了计算机计算工作量，简化了控制装置，利于工程实现，并通过对动力系统两个实例进行计算，获得了与最佳控制极为接近的控制效果。     

采用数字场开关的"柜员制"闭路监控系统

金融部门实行"柜员制"的同时,也要安装闭路监控系统,以确保存取款的安全.目前这些部门安装的闭路监控系统,基本采取以下几种设计方案.一种是采用"一对一"监控模式,即一台摄像机对应一台录像机进行实时录像.这种方式安全可靠,信息量记录多,但设备多,所用录像带数量多,操作复杂,运转成本高,管理困难,目前只在小储蓄所使用;第二种模式是采用"4画面"或"9画面"进行记录的方式.这种方式是将几路摄像机的视频信号,通过"4画面"或"9画面"机记录在一盘录像带上.     

摩托车油箱外壳成形缺陷分析及改进措施

１油箱外壳工艺性分析图１为ＱＭ１２５＿６型摩托车油箱外壳。该外壳是摩托车的主要装饰件，为适应大批量生产，对其外观要求十分严格，在不用石膏打底的前提下，直接喷漆不允许有肉眼可见的凸凹不平的小痕迹产生，因此该产品对模具精度要求极高。其外形与其它产品的油箱...     

基于多变量气象因子的LMBP电力日负荷预测

提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型。将得到的新气象特征量与历史负荷数据共同作为建模对象。采用基于L-M优化算法的BP神经网络(LMBP)进行预测分析,通过最速梯度下降法和牛顿法之间的自适应调整优化网络权值,有效提高网络的收敛速度和泛化能力。通过对美国南部某地区实际电力负荷系统进行预测分析表明该方法可以有效提高预测精度和预测效率。     

基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK 聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。     

档案要为振兴水利和社会经济建设服务

大力开发档案的信息资源，为水利建设和管理服务，进而为整个社会主义现代化服务，是我们水利档案工作的根本任务。特别是当今，世界已进入信息时代，信息革命已成为全球范围的新技术革命的核心，社会对信息的依赖和需求日益增加。档案作为一种信息资源也日益引起人们的重视，而面对这一新形势，水利档案工作更需要强化服务意识，改善服务条件和质量，提高服务效率，以最大限度地满足水利建设和管理及社会主义经济发展的需要。１充分发挥档案在水利建设和管理中的作用 水利档案有更强的专业性，过去水利档案在水利建设中发挥了较好的作用。…     

弹道靶道照相系统技术参数和性能指标的确定原则

在弹道靶道试验设施中,照相系统与并向反光屏、火花闪光光源、红外触发、控制仪以及基准标记等系统密切配合,捕捉弹体瞬间“冻结”的飞行姿态,为测量弹体质心坐标和飞行姿态随时间的变化规律,以及弹体周围空气流场的状态和变化,提供一套准确可靠、清晰的系列正交阴影照片.因此,照相系统的技术参数和性能质量指标将直接影响测量和分析的准确性. 本文初步讨论了照相系统的焦距、相对孔径和衩场角,以及照相分辨力、绝对畸变、光谱透过率和像面照度均匀性等主要指标的确定原则.     

智能超声波物位仪的研究

介绍了超声波物位仪的原理,给出了以单片机为核心的智能物位仪系统的组成,论述了温度对测量的影响及解决方法,在实验的基础上对物位测量的误差进行了分析.     

混沌弱信号检测法在超声检漏系统中的应用

提出了利用混沌算法抑制噪声,采用新型窄频带超声检漏原理来进行泄漏检测的新方法.重点介绍了泄漏系统的算法及结构.     

基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用

鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。