基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性,提出了基于总体平均经验模式分解（EEMD）样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法,建立了一种机械故障准确识别的有效途径。首先,对机械振动信号进行EEMD分解,得到若干不同时间尺度的固有模态函数（IMF）分量。其次,通过相关性分析和能量相结合的准则对IMF分量进行筛选,并将筛选出的IMF分量的样本熵组成故障特征向量。最后,将构造的特征向量输入到GK模糊聚类分类器中进行聚类识别。实验及工程实例证明了该方法的有效性和优越性。     

基于EEMD和混沌的信号特征提取方法及应用

提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和混沌相结合的信号特征提取方法,应用于婴儿呼吸信号哮喘检测中。EEMD把呼吸的局部信号分解成一系列频率从高到低的模态分量,对各分量与局部呼吸信号进行相关分析,并给出各分量的Hilbert谱,通过局部分析的结果初步判断婴儿是否患有哮喘;然后,以EEMD局部信号检测出来的信号频率作为混沌振子检测的频率,对全局呼吸信号进行整体检测及分析,由混沌的间歇周期可以得出原始呼吸信号的频率,准确确定婴儿哮喘诊断结果。对EEMD和混沌算法的应用存在的问题进行了改进,将其应用到实测信号的分析中,验证了方法的有效性。该方法能够正确地反映信息特征,准确率高。     

基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断

针对复杂非线性的滚动轴承系统,提出了极点对称模态分解（ESMD）和概率神经网络（PNN）相结合的滚动轴承故障诊断方法。ESMD将固有模态函数的定义进行扩充,采用内部极点对称直接插值的方法替代外部包络线插值,引入最优的自适应全局曲线（AGM）的概念优化分解的趋势线,并由此确定最佳的模态分解次数。PNN是一种基于核函数逼近的神经网络分类器,将指数函数引入神经网络用来替代S型激活函数并进行重新构造,突出体现了梯度最速下降法的概念,减少实际和预测的输出函数之间的误差。通过对经验模态分解(EMD)、屏蔽经验模态分解(MEMD)和ESMD方法进行信号仿真分解对比,以及采用ESMD和PNN对故障数据进行处理,结果表明,该方法能够更加有效地对故障信号进行识别。     

基于双树复小波和自适应权重和时间因子的粒子群优化支持向量机的轴承故障诊断

提出了一种基于双树复小波和具有自适应权重和时间因子的粒子群算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法。首先对机械振动信号进行DTCWT变换,提取能量熵作为特征向量。然后采用AWTFPSO算法优化SVM,实现轴承故障诊断。不同方法的对比实验及分析结果表明,该方法速度快、准确率高。     

基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法

提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术,考虑电力系统的信号特点,选取一种直线型结构元素,滤波时既能消除毛刺状噪声,又能很好地保持信号的形状;广义S变换克服了S变换中基本小波基固定的缺点,有更好的时频分辨率。首先对信号进行数学形态方法滤波预处理,利用对处理后的故障信号进行广义S变换分析得到模时频矩阵,最后对得到的模时频矩阵特征量进行能量分析,选择出故障线路。仿真结果表明,该方法可以在不同工况的情况下准确地进行配电网故障选线。     

10kV及以下电网线损精细化管理

本文首先对当前影响10kV及以下电网线损的主要因素进行了一定的分析,进而探讨了加强10kV及以下电网线损精细化管理的有效措施,旨在一定程度上降低企业的电网线损问题,以促进企业的进一步发展.     

使用Word转换向导将．doc文件批量转成．txt格式

Word软件是目前个人电脑中使用最为普遍的文字处理工具,我们都用它来编写文章。但是在出版行业中,都是采用一些专业的排版软件进行排版,它们所使用的文档格式一般都是．txt格式。所以,对于使用Word格式的文档,要将其转换为．txt格式的文档。虽然在Word程序中,也可以将文档另存为．txt格式的文档,如果文档的数量很多时,那么,这种操作就显得很麻烦了（要反复的打开文档,再另存为操作）。为了提高工作效率,Word程序为我们提供了一个转换向导功能,     

激光针治疗三叉神经痛50例报告

激光针治疗三叉神经痛５０例报告张淑清，栾松（大连铁路医院神经内科１１６００１）原发性三叉神经痛是一种顽固性痛疼为主疾病，临床上无特殊疗法的一种常见病，三叉神经痛是在三叉神经分布区域内突发性剧烈痛时，多发生在４０岁以上患者。一般多单侧，很少累及双侧，痛...     

基于混沌的窄带超声检漏系统研究

介绍了一种利用混沌弱信号检测理论的新型窄频带超声管道检漏系统,实现对超声回波信号的特征提取,它能明显区分环境干扰与泄漏信号,具有较高的信噪比.     

J型泡沫剂及其省能建材制品

将最新研制的J型泡沫剂、由专门搅泡机制成的泡沫为发泡组分,以粉煤灰胶结料为基材,用加气混凝土废品破碎后充当粗、细集料,经常压蒸养制得多孔省能建材制品,其性能达到JC315—82《蒸压加气混凝土砌块》700级技术指标。由于以工业废物为主要原料、工艺简单、技术容易掌握、性能优异稳定、投资少、见效快,1万m~3/年工艺线投资,可望在一年内收回,预测有较强竞争力和广阔的发展前景。