将汉字转化为拼音的研究与实现

讨论了如何实现将全文及单个词语转化为拼音的技术,结合Delphi给出了具体的实现方法,并就该技术的应用进行了展望.     

2009年日本机器人大盘点

受全球经济危机影响,2009年日本工业机器人投入市场的数量与前一年相比有大幅度的减少。但是从另一方面来看,也让人感到逐渐出现新气象,两年一度的日本“2009国际机器人展”,展出规模虽然有所缩小,但参观人数达101,090人次,这和上一届（2007年、参观人数为104,211人次）相比没有多大的变化,虽然设备投资减少了,但在食品、医疗、家庭等领域仍然显示出对机器人极高的期望,期待将机器人引入新的产业。下面我们将为您带来这一年中日本公开发布的一些机器人研究成果。     

时间、固液比、pH值、离子强度、腐殖酸等因素对钴离子在凹凸棒石上吸附的影响

采用静态法研究了钴离子在凹凸棒石上的吸附行为。钴离子在凹凸棒石上的吸附受体系pH值、离子强度、固液比、富啡酸(FA)及电解质离子的强烈影响。在研究范围内,离子强度对钴离子在凹凸棒石上吸附的影响明显;富啡酸对钴离子在凹凸棒石上的吸附在高pH值下影响明显;在pH<8时不同电解质对钴离子在凹凸棒石上的吸附影响明显。     

参数化标准件的可视化生成

本文介绍了在特征可视化生成系统ＶＰＳＦ支持下，通过约束方法与构成标准件的实体关联，不需编程就可生成任一复杂的参数化标准件，该可视生成方法具有方便、直观及面向用户等特点。     

猪消化道酸度与调控

简述了成年猪、哺乳仔猪消化道酸度及调控，重点分析断奶对仔猪消化道酸度的影响．提出断奶仔猪消化道酸度调控措施。     

Aitken迭代法在无线传感器网络节点定位中的应用

传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一.为了减小无线传感器网络节点定位中节点测距误差和定位算法自身引入误差的积累对定位精度的影响,建立了基于Aitken迭代公式的适用于无线传感器网络的迭代模型.算法包括两个阶段:第一阶段,利用DV-Hop算法进行粗定位;第二阶段,建立Aitken迭代模型,利用第一阶段的定位结果作为初值,求取定位结果的最优值.研究结果表明,该算法能够有效提高节点的定位精度,对于网络节点密度小、信标节点比例低的情况,算法效果显得非常明显.     

协议被动测试的错误标识

被动测试不仅能够检测协议实现是否有错误,而且利用检测过程中的症状信息能够标识错误.提出一种扩展了的被动测试错误标识算法,它能够在标记错误过程中记录该错误所导致的系统状态;又给出了一种以上述状态为初始状态继续向前观察多步以区分错误的算法.所提方法能够区分等价错误;继续向前测试步数不受限制,应用该方法对一个简化的BGP协议状态机模拟器进行错误标识,实验结果表明在观察步骤数足够多的情况下所提方法能够高效定位系统实现错误.     

随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测北大核心CSCD

烘丝机入口含水率是影响烟丝质量与卷烟口感的关键因素。为实现其预测并为操作优化提供依据,提出了基于随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测方法。首先通过随机森林基于平均精确度减少的排序方法筛选特征变量,然后采用差分进化优化的极限学习机(DE-ELM)建立筛选后特征变量与烘丝机入口含水率的关系模型,进而实现烘丝机入口含水率的预测。对比神经网络(BP-NN)、支持向量机(SVM)、普通极限学习机(ELM)及随机森林等方法在相同历史生产数据集上的预测结果,所提DE-ELM预测方法使烘丝机入口含水率的预测准确率稳定在95.87%,预测标准平均误差仅为0.128%,预测效果最佳。     

应用虚拟仪器技术的超高频 RFID 读写器设计*

射频识别技术在资产管理领域中逐渐受到青睐,针对现有识别技术开发周期长、测试速度慢的弊端,论文提出采用虚拟仪器和数字信号处理技术,结合自定义超高频协议,研究了一种新的读写器系统。该系统用软件代替硬件实现超高频射频识别,能对超高频RFID标签自动测试,能够实现电子标签从物理层到应用层的一致性测试,能对多种宏观参数测量和分析。实验结果表明,该系统在单标签及多标签的情况下能克服单一标准的限制,很好地模拟读写器调制、解调、编码、解码、循环冗余校验、逻辑控制等基本功能,具有成本低、集成度高和扩展性好等优势。     

基于MATLAB轨迹规划的模型建立与数值仿真

依据多体系统理论及运动建模方法建立了机载成像设备地面仿真系统模拟载机运动的数学模型。依据牛顿迭代法和广义伪逆求解法,利用MATLAB编制了该仿真系统的轨迹规划程序。针对于载机的其中一种飞行状态,进行了轨迹规划的数值仿真,从而说明所设计的轨迹规划器的实用性和有效性。