一种基于多区域并行的网格模型简化的两步法

针对三角形网格模型简化中保持细节特征的要求,引入了图像的区域分割原理,提出了一种基于区域生长的网格模型区域分割方法．在此基础之上,提出了一种基于多区域并行的自适应三角网格模型简化的两步法,对于不同的区域采取按照比例进行简化的并行机制．此方法的特点是保持模型细节的基础上,大大地加快了模型的简化速度．另外,还提出了一种基于多区域并行的累进网格模型的实现方法,有效地实现了保持细节特征的多分辨率模型,并实现了具有细节特征的多分辨模型间的层次过渡．经实验证明,该方法能够快速有效地对三角形网格模型进行简化,并具有保持模型的三角形网格密度分布的特点．     

基于主动轮廓线的面积测量研究

提出了一种新颖的平面物体表面积精密测量方法.首先,采用2维图像测量机采集被测物体图像,应用3次B样条主动轮廓线使其收敛到图像目标轮廓边缘,根据封闭3次B样条曲线的面积公式计算出图像目标像素面积;然后,计算出收敛主动轮廓线形心坐标,设计了一种新颖的形心自标定技术,根据形心坐标位移和双频激光测长仪测量位移求解像素尺寸当量.将该方法用于工件表面微小圆孔的实际面积测量,当控制点数目为20时,实际面积测量重复性误差小于0.30%.     

图像检索中基于二次距离的相关反馈

在基于内容的图像检索方法中,图像的低级视觉特征和高级语义之间存在着较大的差异,导致检索性能不佳.为了提高检索性能,将相关反馈技术引入图像检索.利用支持向量机在相关反馈的过程中为图像建立语义模型,在建立语义信息后求出图像间的二次距离,增加图像间的语义区分能力,使被检索出的图像在语义上更加接近示例图像.试验表明,该方法使查全率和查准率得到较大提高.     

模糊细胞神经网络在书法碑帖汉字重构中的应用

模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络,可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子。文中基于加性模糊细胞神经网络结构,应用数学形态学的重构算法,研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题,并给出了算法的伪代码描述和数字计算信息结果。该方法可应用于书法碑帖的汉字处理和实时重构。     

摄像机旋转运动下的多帧图像对齐技术

针对传统旋转运动参数估计都是采用两帧图像对齐技术,提出了为多帧运动参数估计方法,即使用多帧子空间约束技术．证明了当摄像机参数不变时,多帧运动参数集合可嵌入一个低维线性子空间上;使用奇异值分解方法来降低线性子空间的秩,用最小二乘技术求解所有帧的运动参数．该方法不需要恢复任何3D信息;由于多帧参数估计法比两帧有更多的约束,因此取得更精确的图像对齐效果．该方法可用小图像进行参数估计．     

一种基于视频的快速图像MOSAICS算法

在制作基于视频序列的图像Mosaics时,传统方法都需要将连续相邻帧(偏差小的图像)进行图像整合变换的优化求解。该方法运算量大,速度慢。文章提出一种分步优化求解该变换方法,即渐近复杂模型。它可对偏差较大帧进行自动求解,可大大加速图像Mosaics的制作速度,对快速实时建立图像Mosaics有重大意义。     

一种新颖的轮廓线跟踪方法

为了降低跟踪系统状态维数、提高跟踪精度,从拉格朗日动力学原理出发,利用 B 样条形状空间理论,定义了新的动能、势能和衰减能量,推导了新的动态轮廓线跟踪动力学方程,并应用运动估计中的块匹配技术来寻找相邻帧中的对应点.结果表明:形状空间的维数远小于控制点数,增强了跟踪的稳定性;形状矩阵的正交化处理可以保证得到的动力学方程自然解耦,转化为若干个独立的单变量二阶振动系统;块匹配方法能够更准确地检测特征曲线.实验结果证明了方法的有效性.     

仿真工具软件MATLAB自动化技术的研究与实现

该文在阐述软件自动化技术及其实现机制的基础上,详细分析了仿真工具软件MATLAB所提供的ActiveX自动化技术,研究了如何利用自动化技术实现客户端应用程序与仿真工具软件MATLAB进行动态通讯和实时交互的目的,最后用一个控制系统模型的自动化仿真的例程,说明如何在VC++中实现MATLAB成为自动化服务器,最终实现软件部件间的互操作性和软件部件的可重用性。     

位渐进逼近量化的EZW改进算法

为了提高EZW算法的编码效率,采用区间逐次缩减逼近量化的辅扫描来简化EZW编码,进而结合重要系数二进制位的特点提出了位渐进逼近量化的EZW改进算法.位渐进逼近量化的EZW改进算法舍弃了传统EZW编码中繁琐的量化编码器构造过程,采用直接输出辅扫描表中数据二进制位的方案来得到辅扫描编码输出,简化了辅扫描的量化编码过程.实验结果表明,位渐进逼近量化的EZW改进算法能使编码时间减少20%左右,从而证实了本文改进算法的有效性.     

基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪

提出一种基于图像融合的动态轮廓线检测与跟踪方法.该方法首先使用一种基于对比度塔形分解的图像融合技术.其次,对于融合图像的各分解层,使用一种新颖的多分辨率动态轮廓线.这种方法有3个优点,首先,它不但继承了单分辨率动态轮廓线的优点,而且降低了对初始轮廓线的要求.此外,推导了不同分辨率情况下动态轮廓线与其允许的目标运动速度的关系公式,并用这些公式定量计算出单分辨率和多分辨率情况下动态轮廓线允许目标运动的最大速度,证明本方法可以跟踪运动速度较快的目标.最后,它充分利用了融合图像具有的更准确的图像信息,提高了动态轮廓线检测与跟踪的准确性.