IDENTIFICATION OF 3-D OBJECTS FROM THREE ORTHOGONAL SILHOUETTES USING NORMALIZED LINEAR QUAD-OCTREES

Linear octrees offer a volume representation of 3-D objects, which is quite compactand lends itself to traditional object processing operations. However, the linear octree structurefor generating the representation of 3-D objects from three orthogonal silhouettes by using thevolume intersection technique is dependent on viewpoints. The recognition achieved from match-ing object representations to model representations requires that the representations of objectsare independent of viewpoints. In order to obtain independent representations of viewpoints,the three principal axes of the object should be obtained from the moment of inertia matrix bycomputing its eigenvectors. The linear octree is projected onto the image planes of the three prin-cipal views (along the principal axes) to obtain the three normalized linear quadtrees. The objectmatching procedure has two phases: the first phase is to match the normalized linear quadtrees ofthe unknown object to a subset of models contained in a library utilizing a measure of symmetricdifference; the second phase is to generate the normalized linear octrees of the object and theseselected models and then to match the normalized linear octree of the unknown object with themodel having the minimum symmetric difference.     

基于短程线主动轮廓线的图像多目标面积同时测量研究

提出了一种新颖的图像多目标面积的同时测量方法,它可以同时精确测量多个不同形状的图像目标面积。该方法应用了短程线主动轮廓线模型,它分为2个步骤。它首先利用水平集函数的迭代使主动轮廓线由初始位置向各个目标的轮廓边缘收敛。其次,对于收敛后的主动轮廓线,使用亚像素面积测量和计数图像目标内部像素个数,从而同时求出各个图像目标面积。实验表明该方法的测量重复性误差小于0.5% 。和传统的面积测量方法比较,这种方法具有测量效率高（同时测量多目标面积）和测量精度高的优点。     

基于多阶段轨迹融合的交叉多目标检测与跟踪算法

构建了一种多阶段轨迹融合算法,预处理阶段利用局部对比度自适应门限抑制杂波,同时结合高阶相关滤波器剔除噪声和杂波边缘.在轨迹互联阶段,多阶段的双向搜索算法辅佐以目标航迹的能量累积,能够尽早锁定目标.实验分析表明,该方法能够准确的检测和跟踪作任意轨迹运动的多个点目标,在搜索空间和时间复杂度上明显优于传统的相关性算法.     

利用标准线性四元一八元树由正交三轮廓图识别三维客体

线性八元树提供一种非常紧凑并适于传统客体处理运算的三维客体体积表示法。然而,利用体积交技术由正交三轮廓图生成三维客体的线性八元树表示取决于观察点。匹配客体到模型达到识别目的需要客体表示独立于观察点。为了得到独立于观察点的表示,应通过计算惯量矩阵的特征向量确定客体的三个主轴。线性八元树投影到三个主视(沿着主轴)的图象平面上得到三个标准线性四元树。客体匹配包括两步过程:第一步是利用对称差的度鞋匹配待识别客体的标准线性四元树到库中一模型子集;第二步是生成客体和这些候选模型的标准线八元树,然后匹配待识别客体的标准线性八元树到具有最小对称差的模型。     

Clustering based segmentation of text in complex color images

We propose a novel scheme based on clustering analysis in color space to solve text segmentation in complex color images. Text segmentation includes automatic clustering of color space and foreground image generation. Two methods are also proposed for automatic clustering: The first one is to determine the optimal number of clusters and the second one is the fuzzy competitively clustering method based on competitively learning techniques. Essential foreground images obtained from any of the color clusters are combined into foreground images. Further performance analysis reveals the advantages of the proposed methods.     

特征基因挖掘的决策森林方法

基于决策树的基因芯片数据分析方法以追求样本最大分类正确率为目标,造成大量的部分相关基因被排除,不适用于挖掘复杂疾病的相关基因．为此,提出了特征基因挖掘的决策森林方法：从多组特征子集中识别重要疾病相关基因,每个子集根据自身对目标的分类能力被识别;通过抽样技术产生大量不同结构的训练样本,可以挖掘出高相关或部分相关基因．数值分析结果表明,该方法是生物类型分类和疾病相关基因挖掘的有效工具．     

区域表示：线性四元树转换成边界链码

本文提出一种算法实现单连通区域的线性四元树表示转换成区域边界的4-方向链码描述。首先给出测定水平、垂直和对角方向邻接对的算法。利用这些算法的执行结果,可以定义一个边界四分形的边邻接方向矩阵。采用一组规则驱动该矩降,能够使转换过程用代数方法实现。     

四值逻辑在图象处理中的应用

本文讨论二维目标的四分形结构.提出四分形阶的概念,直接编码包含在目标中的更高 阶四分形.给出四分形的几种算符(∩,#),使得目标操作如连接、相交、取补等可以用 代数方法计算.最后提出四分形在计算机中的一种有效数据结构以及这些算符在通用计算机 上的实现方法.     

血细胞图像的计数方法研究

本文介绍了一种细胞图像计算机计数方法,提出一种先进行细胞边界跟踪,再进行细胞内部填充的细胞标号方法,并给出了计算机计数与人工读数进行比较的试验结果以及分析.