血细胞图像的计数方法研究

本文介绍了一种细胞图像计算机计数方法,提出一种先进行细胞边界跟踪,再进行细胞内部填充的细胞标号方法,并给出了计算机计数与人工读数进行比较的试验结果以及分析.     

基于圆图像序列的径向畸变参数校正算法

讨论了基于圆图像序列校对径向畸变参数方法，由于相机旋转拍摄图片，可避免光源变化、遮挡和外观变化等出现在一般匹配中的问题，因此自动生成匹配点要容易得多．本文给出了一种鲁棒方法来自动求解立体匹配点，给出了求解径向畸变参数的优化方法，最后讨论了该方法的优缺点．     

一种新的红外与可见光图像融合与跟踪方法

多传感器图像融合技术在目标检测与跟踪领域中有广泛应用。提出了一种红外与可见光图像的新颖的特征级融合与运动目标跟踪方法。将目标轮廓用动态轮廓线表示,在目标跟踪过程中对于两类模式图像中的目标轮廓控制点向量,利用 B 样条形状空间模型将目标轮廓的特征级融合转换为控制点向量差的 L2 范数平方极小化。这种方法不需要图像配准,降低了融合的计算复杂度。同时,使用了自适应 Kalman 滤波技术,提高了动态轮廓线特征搜索的准确性。对比跟踪实验表明,融合后可见光图像的平均跟踪误差减小了 56.96%。     

基于基因功能表达谱的疾病分类:抗基因缺失的稳健性

利用基因表达谱数据,按Gene Ontology基因功能分类体系,将基因模块化地组织到具有显著生物学意义的低维差异表达功能模块单元中,构造新的指标用于分类疾病样本,从而提出了基于功能表达谱的分析新途径。新算法可稳健地抗基因检测缺失,抗基因表达变异,抗检测误差,并可以显著地降低分类特征维数(参与疾病分类的基因数目)。采用淋巴瘤数据集,比较了基于功能表达谱和常规的基因表达谱的决策树分类器。结果显示,基于功能表达谱可以得到高准确度的疾病样本分类结果,能够直接从功能水平上给出相应的生物学解释。通过仿真分析,进一步显示了基于功能表达谱的分类方法具有抗基因检测缺失的稳健性。     

用况驱动开发过程的研究与应用

用况不仅能帮助开发者获取正确的用户需求,而且能启动和驱动整个开发过程.文中结合统一过程,讨论了用况驱动过程开发的基本思想和它在整个开发周期特别是软件的需求、分析、设计阶段的UML建模方法.实践表明,通过用况驱动过程能使软件开发平滑而高效.     

混合余裕系统H(3.1)可靠率分析

本文讨论用KIM—1微型机构成的混合余裕系统H(3.1)。首先给出它的总体结构以及各部件的功能,然后建立其可靠率的数学模型,最后着重分析各部分对系统可靠率的影响,从而建立起各部分可靠率的相对关系。     

基于AOS的运动目标检测算法

从能量极小化的观点出发，对运动目标检测问题定义了新颖的能量模型，给出了相应的曲线进化方程．结合水平集算法，所提出的曲线进化模型能够自动地适应拓扑变化，检测出多个运动目标区域及轮廓．定义了基于对数差图像的能量项，使得新模型对于场景照明不敏感．采用加性算子分裂(AOS)策略作为无条件稳定的数值方案来加速算法的快速实现。     

空间遮挡点目标检测的新方法

为了处理云层遮挡下的点目标检测问题,遵循边检测边跟踪的理论框架,该文设计了一种基于灰度与对比度信息融合的检测方法。通过检测累积的目标轨迹完成复杂情况下的多目标检测,后续的实验表明了该方法的有效性。     

一种新的利用模板进行摄像机自标定的方法

提出了一种利用圆环点进行标定的新方法.它要求摄像机在至少三个不同的方位对模板进行拍摄,通过对模板图像的角点的提取,计算圆环点的图像坐标,从而可以线性求解出摄像机的全部内部参数,进而可以求取摄像机运动的外部参数.通过模拟及真实数据实验均证实了该方法简单、方便、精确度高,而且具有很强的鲁棒性.     

线性四元树中轴变换

骨架和中轴变换概念运用于线性四元树,定义线性四元树中轴变换为具有一组棋盘距离值的线性四元树骨架.线性四元树中轴变换提供一种非常紧凑的区域表示法,它导致区域分割成边长为2的幂之和的最大正方形集合.提出两种算法计算一给定线性四元树的线性四元树中轴变换.最坏情况下它们的时间复杂性是O(n~2),其中n为线性四元树中四分形的数目.