基于用户多媒体数据管理模型的个性化图像检索

 为了提高基于内容的图像检索系统的性能和减少图像底层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,本文提出了用户多媒体数据管理模型.包括用户语义模型、用户兴趣模型和用户意图模型.实验证明用户多媒体数据管理模型可成功为用户提供个性化图像检索和个性化推荐服务.     

一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究

脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.     

计算线性四元树表示的二值图象Euler数的图论方法

本文提出线性四元树表示的二值图象的邻接寻找算法,利用该算法的执行结果可以定义一个线性四元树对应的有向邻接图,通过其对应的邻接矩阵的简单运算,能够用代数方法计算图象的Euler数。     

四色打印的灰度平衡方法研究

基于色彩学理论，提出两种灰度平衡算法用于从三色到四色打印的转换，通过对样本数据的学习自动获取四色打印所需的灰度平衡关系，然后将这两种方法与传统的等量代替法进行了比较，最后，基于GCR思想，提出一种改进的颜色分离模型用于四色打印的底色去除处理，实验结果表明，与传统方法相比，该方法具有逼近精度高，学习能力强和所需测试的样本工作量少的优点，算法对不同的打印条件（墨水，纸张等）均具有较强的适应能力。     

基于改进外部力的多尺度蛇算法

通过融入方向信息修改了仅基于梯度幅值的蛇模型定义，从而产生了新的动态轮廓线模型．新模型可以明显地削弱虚假强边缘的影响；基于动态规划方法，给出了基于小波分解的多分辨率能量极小化算法．由于结合了Mallat的小波边缘检测理论，该算法可以明显地降低时间消耗，在选择滤波器方面更具有柔性，而且降低了初始位置和参数敏感性，从而扩大了目标捕获区域并使得参数的调整得以简化．     

复杂产品虚拟样机异构的结构信息集成研究

产品结构信息的异构性给网络化环境中的产品开发设计人员增加了复杂产品虚拟样机协同制造的难度。为了解决这个问题,以开发国家863／CIMS主题某课题为背景,论述了如何在网络化协同制造环境中建立面向对象的产品结构信息数据模型,并采用Web服务技术、软件集成技术、可扩展标记语言序列化技术以及产品数据管理技术规范,通过数据交换标准格式,实现产品结构信息的自动提取和构造产品信息集成框架,消除由于使用不同的计算机辅助设计系统所带来的信息异构性,有效地实现虚拟样机的产品信息集成和管理,为实施复杂产品虚拟样机工程中的异构产品结构信息的集成与共享提供了有效的方案,其可行性得到了实际工程的验证。     

基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.     

A new method to build boundary conditions for nonuniform B-splines interpolation

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢ ｓｐｌｉｎｅｃｕｒｖｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｓｓｕｅｆｏｒｃｏｍｐｕｔｅｒａｉｄｅｄｄｅｓｉｇｎｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｂｊｅｃｔｓ ,ｓｕｃｈａｓｃａｒｂｏｄｉｅｓ ,ｓｈｉｐｈｕｌｌｓａｎｄａｉｒｃｒａｆｔｓｈｅｌｌｓ[1] .Ｔｈｅｔａｓｋｏｆｃｕｒｖｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｉｓｔｏｄｒａｗａｓｍｏｏｔｈｃｕｒｖｅｐａｓｓｉｎｇｔｈｒｏｕｇｈａｓｅｔｏｆｇｉｖｅｎｐｏｉｎｔｓｉｎｔｈｅｄａｔａｓｐａｃｅ .ＴｈｅｃｕｂｉｃＢ ｓｐｌ…     

一种接收仿真数据的通用高层体系结构的接口研究

为提高基于高层体系结构的仿真工具的通用性,在分析高层体系结构接口数据流程的基础上,提出了一种通用的高层体系结构接口模型.该模型建立了一种通用的高层体系结构接口数据表示、存储和访问的方法,实现了对象类属性的动态订购和反射.此外,利用联邦对象模型文档自动解析技术,实现联邦对象模型信息动态获取,减少了高层体系结构接口代码中仿真应用与运行时间框架之间的静态连接,实现了仿真应用与运行时间框架之间的松耦合.最后,以虚拟样机可视化虚拟环境的高层体系结构接口开发为例,验证了该高层体系结构接口模型的有效性.     

可任意划分负载的调度模型、算法与应用

随着数据并行应用需求的日益增长,可任意划分负载的调度问题已经成为并行调度领域新的研究热点.回顾了可任意划分负载调度的基本模型及近年来对这个基本模型的扩展性研究,并给出了它的应用研究和今后的发展方向.