基于FastDB的C/S数据库实现

以FastDB数据库为模板,提出了一种可用于异地运行的客户端/服务器架构的实时数据库模型,并对数据库的可行性和性能表现进行探究。FastDB客户端/服务器模型采用标准套接字建立通讯线程,对数据库内容进行同步和发布,模型采用了多种机制确保数据的实时性和安全性。经过对四种应用场景下FastDB和SQLite的对比研究评估了系统的表现效果,发现该系统能够达到实时数据发布的要求,适用于工业监控画面的WEB发布和在线监测应用。     

感应电动机负荷模型参数解析灵敏度分析及参数辨识策略研究

通过对感应电动机参数的解析灵敏度分析,较好地解释了感应电动机负荷模型中部分参数易辨识,部分参数难以辨识且辨识结果较离散这一现象.研究结果表明:灵敏度大的参数易辨识,灵敏度小的参数难辨识,且辨识结果较离散;在不同的激励强度下,感应电动机负荷模型各参数灵敏度将随激励的增强而增大.文中提出了一种新的感应电动机负荷模型参数辨识策略.经现场实测数据建模,验证了该辨识策略的有效性及可行性.     

洪水泥沙运动特性的一维数值模拟计算和分析

采用一维非恒定水流泥水流泥沙数学模型对黄河的“96．8”洪水泥沙输移特性进行了数值计算模拟，通过对洪水运动过程的水沙要素如断面的水位、数量、含沙量变化、洪水传播时间及河床冲淤等特性的分析表明，本一维非恒定泥沙数学模型在分析模拟洪水泥运动规律可靠性，为江河洪水预报提供一种重要的预测手段。     

基于优选典型相关分量的跨媒体检索模型

在跨媒体检索中,准确利用异构媒体间的语义相关性是制约检索性能优劣的关键因素之一。提出改进的核典型相关分析(modified kernel canonical correlation analysis, MKCCA)模型,以改善跨媒体检索性能:抽取图像的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)与描述灰度纹理的空间包络特征(GIST),抽取文本的词频(term frequency, TF)特征;精选映射核,把图像、文本特征映射到高维可分空间中,生成核矩阵;基于典型相关分析(canonical correlation analysis, CCA)方法挖掘图像、文本核矩阵间的非线性语义相关性;设置语义相关度阈值,降低语义噪声干扰并优选核心典型相关分量,更准确、鲁棒地刻画图像与文本间的语义关联。试验表明:SIFT-TF特征组合整体表现最好,而MKCCA模型与高斯核(gauss kernel)配合可获取最优跨媒体检索性能,其图像检索文本与文本检索图像的平均精度均值(mean average precision, MAP)较次优指标分别提升3.06%和1.18%。     

三维数字化技术在汽车分析中的应用

本文介绍了三维数字化技术的应用情况,主要包括三维数字化技术定义和应用范围.并给出了其在汽车底盘分析中的应用实例.     

改造气源 降低总碳氢分析仪离线次数

从影响总碳氢在线分析仪离线次数过多原因分析入手,对总碳在线分析仪的供气方式进行改造,有效降低了分析仪离线次数。     

配电网分布式储能集群调压控制策略

考虑到分布式电源与电动汽车大规模接入配电网后造成节点电压越限与储能系统运行经济性有待提高等问题,文中提出一种分布式储能集群调压控制策略.首先,通过构建基于电气距离的模块度指标形成配电网电压控制集群;然后,依据越限严重集群优先原则,确定各集群储能调节功率,并根据节点电压灵敏度对群内各储能进行功率分配;在计及配电系统安全、...