感应电动机群聚合方法及其动模试验

通过对感应电动机聚合理论进行研究,提出了一种感应电动机聚合方法:根据感应电动机2种特殊状态,即运行滑差s=0和s=1对感应电动机群进行等值,建立了感应电动机聚合模型。采用仿真准确度较高的动模试验验证了该等值方法的有效性和合理性。     

加大科技投入，增强企业技术创新能力，促进结构调整是绵阳冶金工业发展的必由之路

用实例说明了调整结构,降低成本,提高产品质量是绵阳冶金工业尽快走出困境的当务之急;企业技术创新能力是市场经济条件下现代企业安身立命之本;尊重知识,尊重人才,特别是尊重本厂现有人才,合理配置科技队伍,是企业技术创新能力永不衰竭的源泉;增加科技投入是企业技术创新能力不断增强的有力保证。     

感应电动机负荷模型参数灵敏度分析及参数易辨识性的研究

针对感应电动机负荷模型中部分参数易辨识 ,且辨识结果稳定 ,而另一部分参数难辨识 ,辨识结果存在较大离散性的问题 ,本文通过参数灵敏度分析 ,指出了参数灵敏度与参数易辨识性之间的关系 ,以及扰动强度与参数灵敏度从而参数易辨识性的关系。最后提出了对实际感应电动机参数辨识具有重要指导意义的分步或逐步辨识策略。     

8号高炉护炉实践

高炉长寿设计是个系统工程,仅靠任何单一技术无法实现高炉长寿目标,必须统筹考虑高炉设计、砌筑、维护及操作等各个环节。为了提高高炉的寿命,对首钢长钢8号高炉炉缸、炉底的侵蚀情况进行调研,分析蚀损原因,提出改善炉缸、炉底耐火材料结构以及可提高技术水平和护炉效果的方案。     

交直流混合配电网工程设计研究

随着分布式发电、储能和电动汽车充电桩等多元化发用电设施越来越多地接入配电网,直流电源与直流负荷在配电网中的比重越来越大,采用直流配电及交直流混合配电得到更多的关注和研究,并取得了一系列研究成果。交直流配电网设计涉及电压等级选择、网架结构优化和设施配置布局。针对结构多变的交直流配电网,提出了实现不同功能的基本设计模块及参数,通过模块间的组合搭建形成拓扑结构和运行方式灵活的交直流配电网。交直流配电网模块化设计满足了多元用户的接入需求,提高工程设计效率,促进了分布式电源的接入与消纳。     

电动机常发故障及解决对策

电动机是设备运行的动力之源,能够将电能转换为机械能的中枢设备,电动机发生故障,将会直接影响到生产的顺行。通过对于电动机常见的故障的发生进行探讨和研究,汇总出一些电动机经常出现的故障,并寻找出相对应的解决方法,为电气维护工作者起到拓宽思路的作用。     

定时器技术在继电器测试系统中的应用

本文介绍了工业测控软件设计中常用的几种定时器技术,并通过用Delphi设计的继电器测试系统实例,来讲述各种定时器技术在系统中所发挥的不同作用。     

利用访问向量的内部威胁感知方法简

The hierarchy-based access control model and access vectors are defined by using the access control relationship. A method is developed for quantizing the insider threat on resources and actions in the information system. Then a full real time assessment is obtained by using access vectors. Compared with other models, this model improves the precision and objectivity of the quantization without a prior knowledge of the system. Experimental results show that the access vector based on the hand hierarchy-based access control model can effectively assess the insider threat in real-time and can be used to build the insider threat sense system.     

基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析

图像情感分析是机器视觉领域的研究热点,它面临的关键问题是:标注者的主观差异导致情感标签明确的高质量样本匮乏,且异构图像特征间跨模态语义未有效利用.为此,提出基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析模型ASRF²(active sample refinement & feature fusion):融合主动学习与样本精选思想,设计主动样本精选策略,优选情感标签明确的样本;对异构图像特征执行判别相关分析,生成能准确刻画图像情感内容的低维跨模态语义;采用跨模态语义训练Catboost模型,实现图像情感分析.在TwitterI与FI数据集上验证ASRF²模型,识别准确率分别达90.06%和75.77%,优于主流基线且实时效率良好.与基线相比,ASRF²模型仅需两类特征,参数调制简单,更易复现.ASR策略还具备一定的泛化性,可为基线模型提供优质训练样本,以改善识别性能.     

混合分层抽样与协同过滤的旅游景点推荐模型研究

采用问卷调查与自动抓取相结合的方式,采集用户信息、用户评分等旅游数据,对数据做分层抽样,生成包含用户旅游喜好信息的“智慧旅游”数据集。围绕该数据集,预处理用户评分并执行基于用户聚类的协同过滤算法,以计算目标用户与聚类中心的相似性。结合分层抽样模型生成的旅游喜好信息,输出混合推荐列表。实验结果表明：相比基线,混合分层抽样与协同过滤的推荐模型对评分预测的均方根误差（Root mean square error, RMSE）和平均绝对误差（Mean absolute error,MAE）分别降低11.5%~64.9%和18.8%~47.7%。混合推荐的准确率和召回率相比基线也有较大程度提升,旅游景点推荐效果良好。