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排序方式: 共有172条查询结果,搜索用时 453 毫秒
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运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复,恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。 相似文献
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通过对UG软件提供的各种二次开发工具的研究。综合运用UG/OpenMenuScript、UG/OpenUIStyler、UG/OpenAPI和Vi-sualC 6.0等UG二次开发工具,建立了一套冲裁模标准件库。该标准件库与UG的集成环境有机地结合在一起,界面友好,具有良好的可扩充性和可移植性。 相似文献
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石油、天然气行业的运输属于高危产业链的一个环节,国内外很多相关企业都对之处以特殊对待,既要保证高效完成生产、运输任务,又要做到安全生产与工作。在这一块,我国也在不断努力中,当应急指挥系统如日中天之时,我们也开始将高科技安全生产管理技术应用到高危行业中来,本文正是基于中国石油天然气运输公司车辆GPS监控系统项目方案给该所处公司所带来的生产、管理、效益方面的良性改变,给大家做一番展示。 相似文献
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传统推荐模型存在“数据稀疏”问题,且异构特征间深层语义未有效挖掘。提出相关性视觉对抗贝叶斯个性化排序(Correlation Visual Adversarial Bayesian Personalized Ranking, CVABPR)推荐模型。首先,基于原始MovieLens数据集,在IMDB爬取对应电影海报图像,构建全新多模态数据集:MovieLens-100k-WMI和MovieLens-1M-WMI。其次,基于SENet模型提取一组具有互补性的异构图像特征,准确描述电影海报图像。然后,改进聚类典型相关性分析模型,深入挖掘异构SENet特征间的聚类典型相关性。基于该相关性优化视觉贝叶斯个性化排序模型,以精准刻画待推荐项目。最后,在模型中主动加入扰动因子,通过对抗学习来增强视觉特征鲁棒性,使推荐模型更稳定,从而生成高质量个性化推荐结果。为验证CVABPR模型,在新的多模态数据集上完成全部实验。实验结果表明:CVABPR模型在这两个数据集上都有效。在MovieLens-100k-WMI数据集上,其推荐的均值平均精度(Mean Average Precision, MAP)指标较最强基线提升3.802%;在MovieLens-1M-WMI数据集上,其推荐的MAP指标较最强基线提升4.609%。CVABPR模型优于主流基线。消融分析实验表明:相比改进的聚类典型相关性分析模型,对抗学习在推荐中发挥更重要作用。此外,在数据稀疏度更高的MovieLens-1M-WMI数据集上,CVABPR模型能获得更大幅度性能提升,“数据稀疏”问题得到有效缓解,且异构特征间的深层语义也得以充分利用,CVABPR模型具备较高应用价值。 相似文献
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实时数据库系统是过程工业企业的一个全厂信息集成平台,是工厂底层控制网络与上层管理信息网络连接的桥梁,是建设CIMS工程的基础。由于它在企业的信息化建设过程中起着特殊和重要的作用,近几年来在过程工业企业已得到日益广泛的应用。 相似文献
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物探测量是物理勘探的先行军,测量质量的好坏直接影响着物理勘探的后续工作,而物探监理对测量质量无疑起着至关重要的作用。测量监理的主要任务是,在施工前,根据有关条款把住测量施工人员和施工设备关;在施工过程中,根据有关的技术规范把住质量关;在野外施工结束后,把好内业整理关。通过层层把关来保证物探测量的施工质量。 相似文献