电主轴径向加载机构横轴结构参数优化

以轴段半径、轴段长度、轴肩过渡圆半径作为参考因素,以危险点的最大应力作为评价指标,对一种接触式径向加载机构横轴的结构参数进行优化。应用有限元分析参数灵敏度,考虑设计经济性,采用控制变量法对轴段半径r和轴肩过渡圆半径R d进行定量分析。在满足轴的体积尽可能小的情况下使得危险点的应力得到了显著降低,最后对横轴进行了安全系数和可靠性校核。     

数控机床可靠性统计系统应用

通过对21台数控车床的故障现象进行收集,分类整理成为不同的故障模式,再利用面向对象的可靠性管理软件进行定量分析,并绘出直观的频率直方图和曲线,为制造厂家和用户提供了详实的理论数据,以便在设计、制造、使用和维护中提高数控车床的可靠性.     

对应用最大实体要求的研究

论述了最大实体要求在组孔位置度公差设计时,几种标注方法的形式、公差带的区别,尺寸测量变化范围的确定.     

随机截尾数控机床故障过程

首先应用故障总时间法对某型号数控机床在一年中的25个随机截尾故障数据进行预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计和线性相关检验确定了数控机床故障过程符合威布尔过程。研究结果为数控机床的可靠性分析和评价提供了理论依据。     

随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型

工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,最后采用改进的插值法来求出位置参数,得出三参数威布尔分布模型。并以6台某系列数控车床1年的28个随机截尾故障数据为例给出具体计算过程,这可以提高数控机床可靠性分析与评价的精确性。     

基于Copula理论的数控装备故障相关性

应用Copula理论进行相关故障下的可靠性分析,选取阿基米德函数族中的GumbelCopula函数作为数控机床的连接函数,建立了整机与子系统之间的故障相依关系。然后,利用遗传算法对Copula函数中的参数进行估计。与串联模型的比较表明,基于Copula理论的故障分析结果更加符合实际。     

机床主传动系统结构式计算公式的探索

从机床主传动系统结构扩大方式和顺序的理论出发,对主传动系统结构式计算公式重新进行了研究。结果表明:只要对现有的传动系统结构式稍加变化,就可以得到其结构式计算公式的通式,利用这个新公式,既可以求得机床主传动系统的转速级数,又可以与结构网直观对应。与传统公式比较,使用方便,在形式和内容上都具有实际意义,从而为机床主传动系统的设计提供了可靠的理论计算式。     

榆树林油田同步注水开发效果

榆树林油田是特低渗透、低产能的油田。油井压裂投产后初期产量较高,但油层压力和产量下降速度快,并且压力、产量降低之后恢复起来十分困难。为提高油田开发效果,使油井产量稳定在较高水平上,在室内实验研究的基础上,１９９３年在树３４井区开展了同步注水开发试验,并在其它区块逐步推广,取得了明显效果。     

基于灰色理论的加工中心故障分析

针对传统故障模式、影响及危害性分析(FMECA)中因指标等权及主观确定故障影响概率带来的危害度计算偏差,提出一种综合故障概率、故障影响及故障后果的改进故障分析方法。应用最小二乘法、邻接矩阵、Pagerank、统计分析等评估故障概率、故障影响度、故障维修时间,据此引入灰色理论构建各指标的白化权函数并计算评估值,形成指标评价矩阵,基于熵权法计算指标权重,应用加权平均法计算并评估故障风险。以某国产加工中心为例进行方法应用,并与传统方法比较验证了本文方法的有效性。     

改进灰狼算法优化灰色预测模型在数控机床中的应用

针对传统灰色预测模型因背景值选取带来的预测误差较大的问题,提出一种与改进灰狼算法相结合的故障预测模型.设计一种改进的灰狼算法,对基本灰狼算法的算法参数通过非线性策略进行改善,并用于优化灰色预测模型中的背景值,从而获得最优预测模型.以某一型号数控车床主轴的8个故障数据为例,将该预测模型与其他灰色改进预测模型进行对比验证,...