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针对室内可见光定位接收信号强度易出现波动从而产生较大定位误差,以及从一个定位单元迁移到其他定位单元可能会降低定位精度的问题,笔者提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络的室内三维定位方法,以减小接收信号波动产生的影响,并采用迁移学习将在第一个定位单元中训练的网络迁移到其他定位单元中,在保证定位精度不变的前提下减少了训练网络的成本。仿真结果表明:所提算法在5 m×5 m×3 m的定位单元内可以实现平均误差为3.54 cm的三维定位;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.67 cm的定位。实验结果表明:在1.2 m×0.75 m×1.2 m的定位单元实验中,所提算法可以实现平均误差为3.32 cm的三维定位,90%的误差分布在4.12 cm内;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.35 cm的定位。与现有算法相比,所提算法迁移前后的定位精度均有所改善。 相似文献
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枣渣水不溶性膳食纤维超声脱色工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
红枣渣含有丰富的水不溶性膳食纤维,但直接从红枣渣制备的水不溶性膳食纤维色泽较深,影响其产品质量,因此,脱除枣渣水不溶性膳食的色泽对开发利用枣渣具有重要意义。为脱除枣渣水不溶性膳食纤维的色泽。本文采用超声辅助H2O2技术对枣渣水不溶性膳食纤维进行脱色,研究H2O2脱色浓度、脱色时间、脱色温度和超声功率对枣渣白度的影响,在单因素实验的基础上,采用正交实验对脱色工艺条件进行优化。结果表明:其最佳工艺条件为:脱色浓度7%,脱色时间20min,脱色温度47℃,超声功率160W,该条件下枣渣不溶性膳食纤维的白度达到62.3。表明超声辅助脱色技术是一种适宜的枣渣水不溶性膳食纤维脱色方法,为提高枣渣水不溶性膳食纤维产品的质量提供了参考依据。 相似文献
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基于主成分分析和聚类分析的苹果香气成分比较及品种分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探明选用的14种苹果间主要香气成分的差异,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱与质谱联用(GC-MS)对14种苹果的香气成分进行检测分析,并对检测结果进行主成分分析与聚类分析。结果表明,本实验共检测出73种香气成分,其中8种成分为所有品种苹果所共有,分别是乙酸己酯、己酸己酯、2-甲基-1-丁醇、1-己醇、1-辛醇、己醛、反式-2-己烯醛、α-法呢稀。主成分分析表明,寒富和昌红苹果综合得分较高,秦冠和秋锦苹果综合得分最低,该排名可以直观的反映出苹果间差异。聚类分析表明,14种苹果可分为四类:第一类聚集了11个品种,即山东富士、王林、新疆冰糖心富士、寒富、小国光、华富、秦冠、甘肃富士、乔纳金、河北富士。第二类聚集了2个品种,即新红星和国光。秋锦和昌红自成一类。将两种分析方法结合,筛选得到的不同产地富士、王林、昌红和寒富四种苹果香型特点更为突出,为育种者和消费者优选苹果提供理论基础和参考。 相似文献
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美国电信运营商SBC通过对市场的细分,在长途、本地和数据通信几方面,针对不同的商业用户和住宅用户,推出了灵活多样的资费方案和策略。其不同方案的区别主要体现在计费单元的不同、签约期的长短、最低消费限制的有无、是否单一帐单以及不同的捆绑形式等。 相似文献
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利用密闭爆发器模型及圆柱轴对称热传导模型,描述了密闭爆发器试验中容器壁面的传热过程。通过选择合理的计算方法,编制了计算程序,对密闭爆发器试验过程的传热现象进行了分析计算,研究了爆发器容器壁温的变化规律。计算结果为分析密闭爆发器试验传热过程及发射装药安全性提供参考。 相似文献
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功率谱估计是随机信号分析中的一个重要内容。从介绍功率谱的估计原理入手分析经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab中的实现方法。经典功率谱估计的方差大、谱分辨率差,分辨率反比于有效信号的长度,但现代谱估计的分辨率不受此限制。给出了功率谱估计的应用。 相似文献
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西塞罗是古罗马著名的法学家,他将源于古希腊的自然法思想引入罗马法,从而极大地推动了罗马法的发展.西塞罗的自然法哲学思想主要包括:法分为自然法与成文法;自然法的本性是正确的理性;违背自然法的成文法无效;自然法是正义的基础.这些都是罗马法律思想的代表性成果. 相似文献