基于模糊理论的信任度评估模型

信任管理是当前网络安全研究的热点.信任问题,主要存在于访问控制过程中,不仅是电子商务系统中,而且也是目前兴起的分布式计算中所需要面对的重要问题.在分析了传统安全授权机制的特点,以及介绍信任管理概念和简述信任度评估模型的基础上,根据第三方的推荐信任,提出了基于模糊理论的信任度评估模型,使得用户信任度的评估更加灵活可靠.     

LN函数核截面隐式敏感性系数计算方法

许多新型反应堆由于能谱较硬,核数据引起的不确定度已成为反应堆物理设计主要不确定度的来源。之前针对快能谱反应堆的不确定度分析主要集中在显式敏感性系数计算及不确定度分析,对隐式效应的分析较少,很少对隐式效应的影响给出分析。本文在深入研究反应堆截面处理方法的基础上,提出了一种新的基于本底截面迭代方法的截面隐式敏感性效应分析方法,由于该截面隐式敏感性系数计算主要与LN函数相关,因此也称为LN函数隐式敏感性计算方法。并利用基准题对新方法计算的截面隐式效应进行了分析,证明了方法的正确性。针对提出的五核素快谱基准题,采用多群截面计算,在共振自屏效应强烈的能群,部分核截面敏感性系数隐式效应修正最大可达50%,针对少群截面,对于大多数反应道,考虑隐式效应后计算得到的k_eff相对敏感性系数和不确定度计算精度均有明显提高,但有部分反应道可能是由于Bondarenko方法和窄共振近似本身问题,导致敏感性系数和不确定度精度改善不明显。     

李旭:全行业O2O时代正在到来

<正>2014年开始,O2O这个行业突然变得很高大上,非常时髦起来,BAT三大巨头百度、阿里巴巴、腾讯纷纷杀入此圈内,整合与分享产业链,令众多的O2O守业者兴奋不已:难道全民全行业O2O时代正在到来?创业于2010年的网送CEO李旭正是这个行当的守望者,作为福州本土专业第三方配送服务的先行者,网送为麦当劳等餐饮企业提供市场推广、为各大餐饮企业提供第三方专业配送服务,使得李旭对O2O的困     

基于气候适应性分析的自然通风设计室外计算参数确定方法研究

自然通风作为一种被动式降温技术已得到广泛应用。而要实现良好的自然通风效果就离不开对应的室外计算参数。我国各地气候差异大,人群的热适应性差异也很明显,因此需要提出满足各地自然通风适用性实际情况的自然通风设计室外计算参数。本研究以自然通风中直接作用的舒适通风为例,选用48 a实测气象数据,提出了基于APMV模型、平衡点温度法及风速补偿模型的舒适通风适用期室外判定温度计算模型,并结合此模型提出了基于累计频次分布图的舒适通风适用期确定方法,得到5个典型城市的舒适通风设计室外计算参数。该研究考虑了我国人群的实际热适应水平及建筑热工设计体系发展对计算参数的需求,为建立我国建筑节能基础数据体系提供支撑。     

传统建筑风格在当代建筑创作中的传承与创新

文章通过对我国当代优秀建筑案例的剖析,从借鉴模仿、片段移植和抽象继承三个方面探讨了传统建筑风格在当代建筑创作中的运用,以期为繁荣当代建筑创作提供更广泛的依据。     

基于景观偏好分析的社区农园公众接受度研究—以北京为例

近年来,在城市化进程加快的大背景下,城市居民对于农业活动的热情逐渐高涨,各居住区自发种植活动逐渐活跃起来,不少学者将注意力转向社区农业的研究,视其为解决城市发展问题的一种策略。本文以北京市建成时间在2000年后,位于五环附近区域的3个中等收入居住区为研究对象,采用场景模拟图片并辅以文字问题的问卷方法,调查六环以内北京市居民对社区农园的偏好与认知态度。基于调查数据分析影响公众偏好的物质空间因素和非物质空间因素,并在此基础上对农业与居住小区的结合模式提出建议。研究发现居民对于社区农园的景观偏好整体低于非生产性景观;对于社区农园最关心的问题是如何管理和种植;宅旁绿地和闲置用地是居民认为最理想的可开展社区农园的场所。此外,种植槽的使用、把握好农业景观以及人工景观的比例、增加作物种类等景观设计手法有助于提升居民对社区农园的偏好。整体而言,本研究表明只要能够恰当地针对人群社会背景,并巧妙地进行景观设计,就能够显著提升人们对社区农园的接纳程度。     

减少市政合流泵站污染物溢流量措施

上海市苏州河综合整治一期工程正有效、扎实地开展,通过几次调水试验,发现一些问题后,采取了一系列积极有效的措施,为达到苏州河综合整治的阶段目标创造了良好的条件。通过调水试验,发现苏州河市区段的市政泵站,对苏州河防污染的贡献很大。据统计,1996～1999年沿线37座泵站的合流污水排江量如表1所示。 近年来苏州河沿线泵站合流污水排江量 表1 造成合流污水排江量持续较高的原因很多,如沿线泵站设备老化、检修频率高;合流污水治理一期工程总管截流倍数较低、截流管偏小;分流制排     

我国空气源热泵地板辐射系统分区研究

近年来,空气源热泵地板辐射供暖技术不断发展,其气候适应性不断扩大,但我国缺乏对不同地区空气源热泵地板辐射供暖的性能评估,限制了其在我国的应用.基于EnergyPlus,采用实际供暖季节性能系数AHSPF和供暖保障率J2个指标对我国41个城市的空气源热泵地板辐射供暖进行了综合性能评价.空气源热泵地板辐射供暖性能评估通过选...     

考虑多站融合的智能变电站选址定容优化方法研究

由于变电站周围用电量急剧增加,造成变电站电量的运行管理存在不足,导致变电站的容量和负荷总量下降、有功损耗增加。为此,提出一种考虑多站融合的智能变电站选址定容优化方法。通过分析和研究智能变电站规划的影响因素,在多站融合条件下,以变电站、变压器和网费为优化目标,对各个阶段下变电站对应的负荷点进行约束,简化智能变电站的运行管理,构建智能变电站选址定容模型;采用改进的萤火虫算法（GFA）,对所建立的模型进行求解,实现智能变电站选址定容优化。结果表明：优化后比优化前的智能变电站负荷总量最大值提升了10 MW,容量最大值提升了14 MV·A;优化后比优化前的有功损耗平均值降低了94.6 kW;优化后的最优解搜索成功率均在90%以上,最优解平均搜索时间为24 ms。所提方法不仅能够有效增加变电站容量和负荷总量,而且还能够有效降低有功损耗,以更高的成功率快速完成最优解搜索。     

现在很时髦的人工智能,能改变什么?

<正>前些天,搞房地产的SOHO中国董事长潘石屹,谈了人工智能和房地产的关联与关系。在那一次潘石屹对话人工智能新势力论坛上,潘石屹说了这样一个观点:互联网时代和人工智能时代的到来是反房地产的。意思听明白没有,就是房价会降。潘石屹认为,在人工智能时代,房地产的重资产的模式要变成一个轻资产模式,变成一个可以和大家分享的平台。他设想,建设的每一平米的房子、每一个车位,都能让像共