多段扰动的共享型乌鸦算法

乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法,其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为。为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等,基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享机制,改进原始算法中随机追踪的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收敛速度;在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作,有效提高了跳出局部最优的概率,保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡。最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析,结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法。     

PC/BMPE合金材料的抗裂行为与断裂面微粘结构

通过熔融接枝的方法制备了双峰聚乙烯接枝马来酸酐(BMPE-g-MAH)作为PC/BMPE合金的增容剂,提高了合金的耐溶剂开裂性能和抗冲击断裂能力.用扫描电镜(SEM)对PC/BMPE合金的断裂面微观形态结构进行了观测,结果表明BMPE-g-MAH的加入提高了PC/BMPE两相在界面处的粘合力,改善了两者的相容性.PC/BMPE合金和PC/BMPE/BMPE-g-MAH合金在室温下冲击的断裂面上都能观测到纤维状结构,但后者的纤维状结构更多、更均匀,这种微粘结构在很大程度上提高了材料的韧性.     

无机矿物增强木塑复合材料研究进展

无机矿物具有优异的硬度、尺寸稳定性和热稳定性,并具有资源丰富、价格低廉、绿色环保等优点,将无机矿物添加到木塑复合材料中可以改善木塑制品的性能、降低生产成本.概述了无机矿物的几何形状、粒径及表面特征,总结了无机矿物在木塑复合材料中的分散方法以及增强木塑材料力学强度和热性能的机理,指出了无机矿物在木塑复合材料中的应用前景,...     

吉时利在射频测试仪器中新增WiMAX测试功能

<正> 吉时利以独有的仪器设计技术向基于4×4信号流和其他新型无线标准 Wave 2 MIMO 升级提供一条成本低廉的道路美国俄亥俄州克里夫兰,2008年6月23日讯—新兴测量需求解决方案领导者美国吉时利(Keithley)仪器公司(NYSE 代码:KEI),日前宣布了一套信号生成与分析工具,扩展了其射频测试功能,实现了对 WiMAX 信号的测试。吉时利最新的测试方案建立在新型硬件平台基础上,降低增加支持新信号标准的难度和成本,例如基     

基于立方体试件的沥青混合料双轴压缩试验研究

为研究第二主应力对沥青混合料强度的影响,考虑轴数、温度与加载速度3个因素,采用设计的双轴压缩试验仪器对立方体试件进行沥青混合料双轴压缩试验。结果表明：影响沥青混合料强度的显著顺序由大到小为轴数、加载速率;温度以5℃为间隔,从15℃变化到25℃时对沥青混合料强度影响不显著。应变分别小于0.020,0.010,0.008时,应力-应变曲线基本重合。应变增加时,应力-应变曲线非线性增大;油石比大于5%时,立方体试件双轴压缩强度增长趋势缓后有降,且随空隙率增大逐渐降低。     

锰系低温脱硝催化剂失活与再生研究进展

氨选择性催化还原(NH3-SCR)是有效的烟气脱硝技术之一,技术核心是脱硝催化剂.近年来,锰系脱硝催化剂在低温SCR反应中优良的催化活性得到国内外学者的关注.介绍锰系低温脱硝催化剂失活原因及再生方法.重点针对锰系低温脱硝催化剂的化学中毒详细介绍了失活原因及失活机理,包括SO2、H2 O、碱(土)金属、重金属As、Zn、...     

浅论高校计算机网络实验室的建设与管理

本文分析了计算机网络实验室建设的需求和管理现状,在此基础上指出了建设管理的目标及网络化管理的实现,目的在于提高教育教学质量。     

基于二进制烟花优化算法的认知无线网络频谱分配

针对当前无线频谱资源稀缺和利用率低的问题,提出一种基于二进制烟花优化算法的频谱分配方法。每个烟花个体进行分布式爆炸搜索,并对最优烟花的爆炸半径采用改进公式动态更新;在变异环节中,针对粒子间信息交流不足的缺点,引入遗传算法的交叉变异算子,进一步增强种群多样性;对选出的最优个体使用Metropolis准则进行模拟退火扰动,避免陷入局部最优。仿真实验表明,二进制烟花优化算法在认知无线网络的频谱分配中具有寻优精度高、收敛速度快的特点,较好地实现了网络效益和用户比例公平性的最大化。     

火电厂水务管理软件开发与应用

做好火电厂水务管理工作的前提是建立水平衡监测体系,对系统中各部分的需水量、水质以及排放量、排放水质等参数进行综合考虑,从而确定合理的用水方案。通过火力发电厂水系统划分,确定测量范围和内容,制定完善的统计规则,编制通用型火力发电厂水务管理软件。该软件在水平衡试验的运行检测中,达到了设计的标准,简化很多复杂的计算和烦琐的统计工作,有效的提高了工作效率。     

非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法

针对缎蓝园丁鸟优化（SBO）算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化（ISBO）算法。首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式,使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索,以获取更好的最优解;最后,为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力,引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式。使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析,来评估改进缎蓝园丁鸟优化算法的效率。结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强。