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深度学习模型对对抗样本表现出脆弱性.作为一种对现实世界深度系统更具威胁性的攻击形式,物理域对抗样本近年来受到了广泛的研究关注.现有方法大多利用局部对抗贴片噪声在物理域实现对图像分类模型的攻击,然而二维贴片在三维空间的攻击效果将由于视角变化而不可避免地下降.为了解决这一问题,所提Adv-Camou方法利用空间组合变换来实时生成任意视角及变换背景的训练样本,并最小化预测类与目标类交叉熵损失,使模型输出指定错误类别.此外,所建立的仿真三维场景能公平且可重复地评估不同的攻击.实验结果表明,Adv-Camou生成的一体式对抗伪装可在全视角欺骗智能图像分类器,在三维仿真场景比多贴片拼接纹理平均有目标攻击成功率高出25%以上,对Clarifai商用分类系统黑盒有目标攻击成功率达42%,此外3D打印模型实验在现实世界平均攻击成功率约为66%,展现出先进的攻击性能. 相似文献
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目的 了解微粒化非诺贝特对老年高脂血症的临床疗效和耐受情况。方法 随机选择血清总胆固醇(TC)≥5.20 mmo l/L 和(或)甘油三酯(TG)在2.00 ~ 5.65 mmol/L 之间者共52 例。年龄60 ~ 76 岁, 平均65.8 岁。其中高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)男性<1.04 mmol/L 、女性<1.16 mmol/L 者10 例。33 例合并有高血压、冠心病(陈旧性心肌梗塞, 稳定性心胶痛)或脑血管疾病。排除半年内患有心肌梗塞、脑血管意外、严重创伤或做过重大手术者。分为药物组(每天200 mg 口服8周)和安慰剂组。结果 服药4周末, 非诺贝特组血清TC、TG、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)和(TC_HDLC)/HDLC 的比值与治疗前比较均明显降低(P <0.05或0.01),且显著低于安慰剂组(P <0.05 或0.01)。8 周末以上指标进一步下降, 仍然显著低于安慰剂组(P <0.05 或0.01), 其下降幅度分别为32.9 %, 53.7 %, 29.4%和41.9 %。而血清HDLC两次观察均显著高于安慰剂组。非诺贝特组服药4周后1例和安慰剂组服药8周后1例血清尿素氮为7.56 ~ 9.39 mg/dl(高限7.5 mg /dl)、非诺贝特组服药8周后1例和安慰剂组服药8周后1例血清肌酸激酶为133.2 ~ 258.41 IU/L(高限130 IU/L), 但未出现临床症状。谷丙转氨酶和血糖无明显变化。结论 微粒化非诺贝特具有降低TG、TC和LDLC以及升高HDLC作用, 对老年患者具有良好的耐受性。 相似文献
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高锰酸钾系列复合药剂除酚对比试验研究 总被引:6,自引:0,他引:6
以水中微量苯酚为研究对象,在实验基础上,考察高锰酸钾复合药剂(两种不同系列)对水中苯酚的去除效果,并对二者的除酚结果进行了对比。结果表明高锰酸钾复合药剂对水中微量苯酚具有较好的去除能力。同时还考察了如水样pH值、高锰酸钾复合药剂投加量、反应水温、反应时间等参数对苯酚去除效果的影响。 相似文献
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一、概述 食物中的营养素是代谢的能量基础与物质基础,直接维持人类的生命,人体从食物获得能量,完成与补充机体组份以及体内生物活性物质,在当今四化建设中,对食品从业人员已经提出如何解决好新长征途中吃饭的重要课题,而这个课题涉及到农业、粮食、轻工、商业、医疗卫生、化工、医药、机械等各个方面。展望食品的未来,提供符合营养、方便、卫生、可口、价廉和多样化等要求是必然的。食品营养的合理性,直接影响着人民体质的改善和劳 相似文献