锁阳多糖对运动训练大鼠抗氧化水平与运动能力的影响

探讨锁阳多糖对运动训练大鼠不同组织抗氧化水平与运动能力的影响,为锁阳多糖在运动医学中的应用提供实验依据。以SD雄性大鼠40只,体重180～220g,随机分为安静对照组（n=8）、运动训练组（n=16）、运动锁阳多糖组（n=16）。在最后一次训练后,运动训练组和运动锁阳多糖组各有8只大鼠进行力竭运动,测定其运动至力竭的时...     

多层电泳槽在彗星试验中的应用

目的 本研究拟通过彗星试来验证多层电泳槽的实用性,从而推进彗星试验的规范化.方法 从10只SD大鼠中分别提取淋巴细胞,各制作6张彗星试验载玻片,其中每只动物的一半载玻片用30% H_2O_2处理作为阳性组,另一半未处理的作为阴性组;分别用单层电泳和多层电泳开展彗星试验,并分析彗星试验结果.结果 30% H_20_2导致淋巴细胞DNA损伤;单层电泳和多层电泳的阳性组相比差异有显著性;多层电泳的不同层之间差异无显著性.结论 彗星试验同时进行电泳比分次电泳更有可比性;多层电泳槽能提高彗星试验单次电泳的样品数量,有利于彗星试验的规范化.     

光合有效辐射传感器及其调理电路设计

当前光合有效辐射测量主要依赖进口产品,探头及信号转换设备价格昂贵,校对成本高;国内相关研究较多,但缺少商用及稳定准确的产品。通过分析光电池的工作特性,给出了光合有效辐射传感器的结构设计并详细介绍其输出微弱信号的调理电路设计。该传感器结构简单、安装方便,调理电路在低功耗的前提下实现微弱电流-电压信号的转换和放大、高频噪声滤波等功能。测试结果表明:开发的光合有效辐射传感器及其微弱信号调理电路稳定性良好,经调理的输出电压与光合有效辐射之间线性相关性达0.9879,且能够适应户外动态环境。     

泰晤士河畔的时尚码头

伦敦城市中著名的街区古迹实在太多，从白全汉宫、大笨钟到西敏寺大教堂、海德公园个个让人耳熟能详，然而，当你对这个城市熟悉了解以后，便会发现，其实这个城市的魅力构成，更在于那些不那么知名却颇具特色的街区与角落。它们才是伦敦人真真实实的生活，形成了这个城市独一无二的文化。就像位于伦敦市中心东侧，     

金属矿尾矿库远程网络DCS安全预警测控系统

为改变传统尾矿库管理与控制中出现的巡矿劳动强度大、不能提前预测潜在危险、出现问题不能及时预警处理等缺点,提出基于远程网络DCS的尾矿库安全预警系统。首先设计出包含感知层、汇聚层、服务层、应用层的尾矿库远程网络DCS宏观控制架构,进而对每一层的硬件与软件功能设计进行了具体的介绍,重点论述了DCS汇聚层PLC程序设计与远程网络应用层软件设计。最后对尾矿库预警诊断专家系统结构进行了详细讲解。实践表明,本系统在很大程度上降低了工人巡查尾矿库劳动强度与维护成本,提高了尾矿库安全监测和管理水平,具有较好的示范推广应用价值。     

基于PSO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络（PSO-GRNN）和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PSOGRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。     

433 MHz无线信道在日光温室中传输与分布特性研究

目前Sub-GHz频段的无线传感器在温室生产中得到广泛应用,了解射频信号在温室中的传输特性与分布情况已经成为当前研究热点.研究了以433 MHz为工作频率,通过调节发射节点与接受节点高度以及两者之间的水平距离,采用频谱仪获得接收信号功率(dBm),通过回归分析构建日光温室中的无线电波传播模型,并仿真得到信号在日光温室中...     

fMRI动态功能连接方法及其在癫痫中的应用

功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging,fMRI）研究大脑功能连接主要基于连接稳定性这一假设.实际上,fMRI数据具有动态性,即使在相同的实验条件下,也显示出随时间变化的模式.首先介绍了大脑连接动态性的依据,然后综述了近几年fMRI数据动态功能连接的方法,并总结了这些方法在癫痫中的研究成果,最后指出了该领域中存在的问题及未来的研究方向.

     

大型箕斗装载硐室施工

宣东二矿主井箕斗装载硐室1504m     

基于卷积降噪自编码器的苹果树种鉴别模型研究

结合卷积降噪自编码器与随机森林算法,提出一种新型的卷积降噪自编码器-随机森林（CDAE-RF）模型,并基于可见-近红外光谱数据集来识别苹果树种。首先,通过网格式搜索、平行实验的方法优化了L1范数等参数,提高了模型的鲁棒性;然后,对比实验分析了CDAE-RF、主成分分析-随机森林模型（PCA-RF）、K最近邻分类算法等方法在不同噪声水平下光谱识别的准确性和鲁棒性。实验结果表明,相对于传统算法,新提出的CDAE-RF模型识别准确率达97.92%,在加噪情况下具有更高的鲁棒性。CDAE-RF模型降低了随机森林算法对噪声的敏感性,提高了噪声光谱图像识别的准确性,为地物波谱识别提供了一种新的方法。