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测定不同温度及时间下酪蛋白溶液的粘度值,对酪蛋白溶液粘度的温度依赖性进行了系统研究.结果表明,温度升高会使酪蛋白溶液的粘度降低,且温度越高,酪蛋白溶液粘度下降越快,同时酪蛋白溶液粘度平稳时间也明显缩短. 相似文献
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用化学沉淀法制备了Mg^2+、Al^3+、Ti^4+、V^5+和Ni^2+掺杂的磷酸铁锂,用恒电流充放电方法测量掺杂LiFePO4的充放电性能,用x射线衍射和里特沃尔特方法表征了掺杂LiFePO4的晶体结构。研究表明,少量金属离子掺杂能有效地提高LiFePO4的大电流放电性能,其中Li1-xTixFePO4、Li1-xVxFePO4和Li1-xNixFePO4以2C速率充放电时,放电比容量在120mAh/g以上,循环20次后容量保持率在80%以上。主要原因是掺杂金属离子以固溶体形式存在,并占据锂的位置,改变了晶体中原子间距离和位置,引起晶胞收缩和Li-O原子间平均距离增加,形成了有利于锂离子脱嵌的结构。 相似文献
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采用溶胶-凝胶法制备了Li2O-Al2O3-SiO2系玻璃粉末,利用X射线衍射(XRD)、红外光谱(IR)等手段研究了Li2O-Al2O3-SiO2系玻璃的晶化过程,探讨了热处理温度和时间对晶相形成及晶体粒径的影响.结果表明:玻璃在热处理650℃下开始析晶,在1150℃左右晶体生长基本完全.随着热处理温度的升高和热处理时间的增加,晶体粒径增大. 相似文献
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利用阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)形成的反胶束作为微反应器合成了聚吡咯-氯化银(PPy/AgCl)纳米复合粒子.考察了吡咯/硝酸银、正己醇/水的比例的变化对PPy/AgCl纳米复合粒子的粒径大小和粒子形貌的影响,并利用TEM、SEM、FTIR、XRD和激光光散射粒度分析仪对产物进行了表征.结果显示,PPy/AgCl纳米粒子的粒径在40-60nm之间,改变合成条件可以进行自组装.FTIR和XRD显示复合物中含有PPy.因氯化银的存在,导致复合物的红外光谱向低波数方向移动.该实验结果同时表明,反胶束法可以有效地应用于有机/无机纳米复合粒子的制备. 相似文献
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本文利用红外吸收光谱(IR)研究了MgO-Al2-03-SiO2系统微晶玻璃中钛离子的配位状态变化.结果表明:玻璃稠络中主要有SiO4、AlO4四面体结构单元.在较低温度时,玻璃中的钛离子主要以四配位状态存在,随着温度的升高,钛离子逐渐向六配位转变.在升温过程中,TiO2表现为镁铝钛酸盐(MAT)和金红石相,玻璃中Al^3+多数占据四面体配位位置. 相似文献
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正硅酸乙酯水解-缩合过程的动态激光光散射研究 总被引:3,自引:2,他引:1
利用动态激光光散射(DLS)研究了酸催化正硅酸乙酯水解-缩合过程中溶胶粒子形成的特征,并结合红外光谱进行了分析.研究表明,当H2O/TEOS=8:1时,反应温度在60℃以下的正硅酸乙酯水解缩合过程中,粒径存在明显的先增大后减小现象,并在不同阶段存在着相互缔合的活性羟基体系;红外研究表明,硅氧网络也在不断扩大.由此可以得到正硅酸乙酯溶胶-凝胶过程中活性溶胶粒子的形成过程和特征,对进一步在活性二氧化硅溶胶粒子表面键接形成复合材料起着重要的指导意义. 相似文献
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《固体废弃物处理与处置》多媒体课件开发 总被引:2,自引:1,他引:2
《固体废弃物处理与处置》是环境工程学科的一门核心课程,不但概念公式繁多,而且还有大量的实物图例以及工艺流程图。本文以Macromedia Authorware 5.0为开发工具,开发了《固体废弃物处理与处置》多媒体CAI课件。本文对课件的框架结构作了介绍,着重阐述了概念表述、公式推导、工艺流程等主要教学内容的图象表现方式和动态交互式表现方式,使复杂内容简单化、静态内容动态化,具有较好的教学效果。 相似文献
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新型离子液体用于碳糊电极的直接电化学研究 总被引:2,自引:1,他引:1
以1,2-二甲基咪唑、正溴丁烷和三氟甲基磺酰亚胺锂盐为原料,合成了液态范围宽、热稳定性好、无酸性质子的疏水性离子液体1-n-丁基-2,3-二甲基咪唑三氟甲基磺酰亚胺.将该离子液体作为黏合剂,制备离子液体/碳糊电极(CILE)和葡萄糖氧化酶/离子液体/碳糊电极(GOD-CILE),分别以铁氰酸钾溶液、磷酸氢二钠/磷酸二氢钾溶液(PBS,pH值为6.98)为电化学探针,研究CILE和GOD-CILE的直接电化学性能和电极表面形态.结果表明,与传统黏合剂石蜡相比,离子液体能有效地将石墨粉黏结,形成均匀平整界面,咪唑环和石墨层之间形成"π-π环" 相互作用,使得电子在电极内的传递速率大大加快,电流响应明显增加;GOD吸附在CILE表面可保持生物活性,表现出一对峰形良好的准可逆氧化还原峰.离子液体良好的导电能力、"π-π环"相互作用和黏合性质促进了离子液体在第三代传感器中的研发. 相似文献
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矿渣微晶玻璃神经网络专家系统的应用 总被引:6,自引:3,他引:3
矿渣微晶玻璃以废渣和工业尾矿为主要原料,是一种对环境友好的建筑材料。但是由于矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间关系仍不明确,其新材料的开发仍然采用“炒菜法”,效率低下。我们根据材料设计思想,建立了基于人工神经网络的矿渣微晶玻璃材料设计专家系统。本文详细介绍了矿渣微晶玻璃神经网络专家系统进行材料设计的总体运行过程,并具体说明了系统主界面、神经网络模块和优化模块的界面组成和应用。用实例检验了系统的运行效果,结果表明系统中已经建立的各种模型和知识库已经可以满足一般矿渣微晶玻璃材料设计问题的需求。 相似文献