四次带参Bézier曲线的形状分析

为了明确形状参数对四次带参Bézier曲线形状的影响,利用基于包络理论与拓扑映射的方法对其进行了形状分析,得出了曲线上含有奇点、拐点和曲线为局部凸或全局凸的充分必要条件,这些条件完全由控制多边形边向量的相对位置所表示;并进一步讨论了形状参数对形状分布图的影响及其对曲线形状的调节能力.     

辐射流体力学计算结果的可视化处理

针对激光惯性约束核聚变主要物理过程,其中包括电子热传导、辐射输送等现象的数值模拟作了概括性描述。对辐射流体力学数值模拟结果的后处理问题,采用科学计算可视化的方法,通过C++与Matlab混合语言编程技术实现对辐射流体动力学数值模拟结果的可视化显示。对提高数值计算结果的分析效率,改善分析计算的工作环境有积极的意义。     

图像的纹理标准性度量及其应用

通过分析纹理合成中子块参数对合成速度及质量的影响,发现对于一类纹理图像,不依赖于参数的选择即可快速高效地进行纹理合成。选择子块灰度平均值作为度量指标,根据纹理标准性强的图像应具有的特征,提出了一种新的计算图像纹理标准性系数的算法。结合大量计算结果,界定了一般图像、强标准性纹理以及弱标准性纹理的分类标准。并将其应用到纹理合成当中,对强标准性纹理图像的合成采用大尺度子块及零搜索的合成方法,提高了合成速度的同时保持合成质量不变。     

基于非均匀模糊核的RL改进算法

针对传统均匀模糊模型下的Richardson Lucy（RL）算法存在振铃效应和细节丢失等问题,提出了一种基于非均匀模糊模型下的改进RL算法。基于Yu-Wing的射影运动模糊模型,通过在迭代过程中采用基于局部极值分解的方法提取含有图像结构但无振铃的边缘图像,将模糊图像和上述提取的边缘图像作为输入图像,用添加了局部先验项的RL法对输入图像进行去模糊。实验验证了算法抑制振铃效应的有效性,同时很好地保留了图像细节,表明非均匀模糊模型在相机抖动产生的模糊图像去模糊中更为有效。     

多尺度模型下的自动图像变形

传统变形技术以交互式特征对应为基础,建立源图像到形变图像的映射函数。而交互特征对应是一个耗时费力又缺乏精确度的过程,因而自动特征对应是一项十分有意义的研究。论文在总结经典变形算法及已有的自动变形算法基础上,提出了在多尺度空间中搜索形变函数的变形算法,将自动变形问题转化为能量模型下的优化问题。算法在满足精度要求的同时,快速地逼近全局最优形变函数,达到自动特征指定的目的。实验表明,算法能够在较短的时间内得到令人满意的插值序列。     

一种改进的图像均衡化算法的研究与应用

直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布.文章从图像的信息熵入手,提出了一种直方图均衡化的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更大的信息熵,该算法避免了均衡化过程中灰度过多合并,图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效.     

细分参数对细分曲线形状的控制作用分析

多数有关细分法的文献侧重于研究细分法的构造、收敛性光滑性分析及其在光滑曲线曲面造型中的应用,少有文献致力于细分参数对细分曲线形状影响的理论分析。首先引入仿射坐标的观点,从几何直观的角度对三点ternary插值细分法中细分参数的几何意义进行研究。接着通过对细分法的C0和C1参数域及新顶点域的等价描述,从理论化的角度对细分参数对细分曲线形状的局部和整体控制作用进行分析,描述它们对细分曲线行为的影响。在给定初始数据的条件下,可通过对形状参数的适当选择来有的放矢地实现对三点ternary插值细分曲线曲面的形状调整和控制。该结果可用于工业领域中产品的外形设计及形状控制。     

电控发动机ECU数据流分析在汽车检测中的应用

发动机ECU数据流的识读是发动机故障诊断与排除的基础,也是一项重要的技能,笔者对电控发动机ECU自诊断系统输出的数据流进行分类,列举了部分曩常用的数据进行分析、归纳,可供汽车维修专业技术人员在维修电控汽车时参考.     

基于黎曼流形稀疏编码的图像检索算法

针对视觉词袋（Bag-of-visual-words,BOVW）模型直方图量化误差大的缺点,提出基于稀疏编码的图像检索算法.由于大多数图像特征属于非线性流形结构,传统稀疏编码使用向量空间对其度量必然导致不准确的稀疏表示.考虑到图像特征空间的流形结构,选择对称正定矩阵作为特征描述子,构建黎曼流形空间.利用核技术将黎曼流形结构映射到再生核希尔伯特空间,非线性流形转换为线性稀疏编码,获得图像更准确的稀疏表示.实验在Corel1000和Caltech101两个数据集上进行,与已有的图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了更好的检索性能.