F2上安全的Edwards曲线

Edwards曲线提供了大量的可以抵挡旁道攻击的椭圆曲线,因此引起了人们特别的关注。最近Bernstein、Lange和Farashahi将一般的Edwards曲线推广到了特征为2的域上,并认为这类椭圆曲线必将会有广泛的应用。但是这类曲线的安全性却仍然是一个值得商榷的问题。文中通过双有理等价映射讨论了F2上的Edwards曲线与Koblitz曲线之间的关系,并由此推出这类Edwards曲线会在一些扩域上具有安全性。     

一种新的细分曲线方法研究

对经典的四点细分格式进行推广，提出了可通过对形状参数的适当选择来实现对极限曲线形状调整和控制的三参数四点细分曲线造型方法，并对其收敛性进行了分析，同时给出了曲线C⁰到C³连续的克分条件，并加以证明．     

分析行为管理学在工业设计中的应用

通过建构一个在工业设计中的行为系统,并对其从设计心理学的角度进行分析与研究,得出对设计行为系统进行管理的方法和途径.     

关中唐陵石刻纹样的再设计与应用研究

目的唐陵石刻艺术作为唐代雕刻技艺最完美的诠释,是唐文化最直接的载体,极具文化内涵和学术研究价值,其石刻纹样更是强化了石刻的审美视觉效果,在文化传承视角下将它传承和发扬光大是时代发展的必然选择。方法通过文献资料、网络资料和实地考察对唐陵文化进行深入分析,运用符号学原理,选用唐陵石刻艺术形式为设计载体,对其进行深入挖掘,提取设计纹样因子,并进行设计演化作为设计初始模型,然后以形状文法进行推敲,设计出极具现代审美和具有唐文化底蕴的新图形,最后应用于畅游唐陵APP界面设计案例中,验证其可行性。结论将唐陵石刻纹样艺术以一种新的设计形式展现给读者,让更多的人了解和认识石刻文化艺术,不仅可以提升现代设计的文化内涵,也有助于对传统文化的弘扬与创新。     

基于分形L系统生成三维景物的算法研究

利用分形L系统模拟三维景物一直受到人们的关注.真实地模拟三维植物的生长过程,关键问题是根据字符串改写命令,如何简单快速地确定植物生长过程中下一个生长点的最终生长方向.在具体分析了植物生长过程后,给出一种简单的植物生长方向的数学表达式,表达式涉及的参数少.形式简单,据表达式设计的算法快速而稳定.最后基于分枝L系统给出了一个随机、递归生成三维树的算法实例,设计算法时,对植物绕轴旋转后的位置确定做了一些简单处理.实验结果表明:简便方法有效、可行;实例生成的树木种类繁多且形态自然逼真.     

基于统计学习的人脸表情分类

人脸表情分类是一个跨学科富有挑战性的前沿课题.采用主动外观模型(AAM)提取人脸表情特征,建立统计线性的外观模型.建模时分三步:外形建模,纹理建模和外观建模.在纹理建模中针对光照不均的情况,采用直方图均衡化的方法代替原来的迭代法,即缩小了光照偏差又提高了运算速度.分类器的设计对分类效果十分重要,根据样本训练集的概率统计特点设计了一类简单的表情分类器.最后用该方法对Yale人脸库中的表情分类进行实验,实验结果表明:该算法简单易行,运行速度比较快,具有一定的可行性.     

基于多尺度PSNR的图像融合评价算法

为了提高图像融合评价的准确性,提出了多尺度PSNR的图像融合客观评价方法。该方法首先对标准图像和融合图像按同种方式进行多尺度划分,得到每个标准图像块与相应融合图像块之间的PSNR;然后将它们组合成多尺度PSNR;最后应用灰色关联分析作为图像融合结果的优劣评判标准。实验结果表明,这种评价方法考虑了图像像素的整体和局部灰度分布特性,能正确对融合图像质量进行评价,其客观评价结果与主观评价结果具有一致性,且评价方法具有较好的有效性和简洁性。     

拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法

由于稀疏编码中过完备的码本和独立的编码处理,在编码过程中图像块相似性信息被丢失。为了保留块与块之间的相似性信息,提出了拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法。给定编码特征的初始稀疏码,计算拉普拉斯矩阵,将相似性合并到稀疏目标函数,结合特征符号搜索算法和黄金分割线搜索算法,逐个更新每个稀疏编码系数。实验表明,拉普拉斯稀疏编码增强了稀疏编码的鲁棒性,与SPM模型算法相比,拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法有较高的准确率。     

基于正则化技术的超分辨图像盲复原

针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解。假设点扩散函数结构已知而参数未知,模糊矩阵可表示为带参数的形式,在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上,进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项,从自适应的角度构造正则化参数,并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值。算法分析和实验结果表明,这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果。     

线性广义系统P型迭代学习控制离散频域收敛性

针对一类线性广义系统,研究其P型迭代学习控制在离散频域中的收敛性态。在离散频域中,对广义系统进行奇异值分解后,利用傅里叶级数系数的性质和离散的Parseval能量等式,推演了一阶P型迭代学习控制律跟踪误差的离散能量频谱的递归关系和特性,获得了学习控制律收敛的充分条件;讨论了二阶P型迭代学习控制律的收敛条件。仿真实验验证了理论的正确性和学习律的有效性。