基于花瑶挑花纹样风格化图像的辅助设计研究

目的 探索花瑶挑花纹样风格化辅助设计的方法。方法 首先,对花瑶挑花的美学特征与制作流程进行解析,探索其文化原型风格化辅助设计的智能转换路径;其次,收集并整理风格化设计图像数据库,引入人工智能等技术分割花瑶挑花纹样,并提取5类风格类型图像的构图与色彩语义特征,以此生成新的风格化挑花图像;最后,提出花瑶挑花纹样风格化辅助设计系统的构建流程与框架,以此辅助设计方法进行花瑶挑花文化创意产品设计。结论 花瑶挑花是我国非物质文化遗产的重要组成部分,蕴含着丰富的审美趣味与文化思想。花瑶挑花纹样风格化辅助设计方法能将用户情感需求融入智能设计体系,丰富传统纹样的创新设计方式,为花瑶挑花的传承与复用提供了新的途径,满足了消费者对文化创意产品的个性化需求。     

单兵智能头盔在消防救援中的探索与应用

目的 在消防装备于高层建筑、地下建筑、大型商业综合体等复杂救援环境中无法满足信息感知和状态感知需求的背景下,探索和分析智能头盔当前在应急救援、军队作战、采矿安全等领域的应用研究现状,以期解决当前消防救援活动中环境视野差、协同效率低、救援人员健康状态无法保证等问题,提高消防救援装备的功能性和保障性,避免救援活动中可能发生的安全事故。方法 人工智能、多设备协作、多模态感知等概念是智慧消防新的发展结合点,以消防救援装备的智能化、集成化趋势为基础,提出了利用增强现实技术满足视觉增强、信息协同、物体识别等信息感知需求,利用脑电监测技术满足人员健康状态监测、疲劳预警等状态感知需求。结论 在城市快速发展的背景下,单兵智能头盔在消防救援领域的应用具有可靠性高、功能扩展性强、任务辅助效率高等优势,但同时面临功耗大、重量大、设备交互研究不足等挑战;适用于消防救援场景的单兵智能头盔有动态舒适性多目标优化、多通道类人感知和意图协同交互、系统故障诊断及容错控制等方面的设计研究趋势。     

斯里兰卡橄榄制作化皮榄的研究

斯里兰卡橄榄可替代青榄用于化皮榄制作，研究结果初步表明，鲜果成熟度、果胚制作、糖制工艺是影响制品品质的三个主要因素。     

斯里兰卡橄榄制作化皮榄的研究

斯里兰卡橄榄可替代青榄用于化皮榄制作，研究结果初步表明，鲜果成熟度、果胚制作、精制工艺是影响制品品质的三个主要因素。     

悬浮液静置沉降试验方法的研究

沉淀池的应用是水处理工艺中的一个重要环节。由于制约悬浮液沉降特性的因素很复杂,工程上一般通过悬浮液静置沉降试验来确定悬浮液的沉降特性。为此,国内外学者在理论与实践方面都做了大量研究工作,主要的有: 1946年坎普(Camp)针对离散沉降过程提出了单点取样积分计算法,其计算公式为     

基于MCGS组态软件的汽车制动 ABS电控示教系统设计与实现

利用MCGS组态软件和数据采集板卡对汽车制动防抱死（ABS）电子控制系统的运行状态进行实时监控，功能仿真，充分展现汽车ABS电子控制系统的组成．实现在脱机状态下的动态测试，实时故障检测、故障诊断，故障模拟，具有直观、方便、节省开支的优点，在汽车教学中收到较好效果。     

PVC电缆线发黑原因测试分析

针对使用白色聚氯乙烯(PVC)胶粒生产的铜质电缆线氧化变黑问题,对PVC胶粒进行了热重分析、差示扫描量热分析、热重-红外光谱联用分析等一系列测试,分析PVC胶粒在规定的加工条件下是否会引起铜质电缆线发黑。     

智能头盔的多模态交互评价与优化设计

随着智能可穿戴装备的快速发展，其交互模态的选择越来越多，简单的交互模态叠加既不能满足交互需求，还造成了用户信息过载、认知负荷提高等交互问题。因此，智能可穿戴设备的多模态交互评价与优化设计的重要性也日益凸现。以军警智能头盔为例，提出基于交互效能、用户感知、交互成本的多模态交互评价(Efficiency、user experience、cost,EUC)方法，基于此方法对军警智能头盔的交互模态配置进行单一产品的关键性能优化设计。其中，交互评价测试基于任务绩效测量(任务完成时间、错误率、操作次数)和用户感知测量(感知可用性、感知工作负荷)，并利用方差分析等方法研究交互指标与变量之间的关联性和影响度，完成了军警智能头盔在边界工况和多姿态下多种模态组合方式的交互评价。最终依据评价结果，实现了对军警智能头盔的优化设计并提出了其交互模态灵活配置的解决方案。     

基于风格特征的花瑶挑花图案智能设计路径

运用智能技术对民族图案进行传承与创新已然成为文化科技深度融合背景下的研究热点，但现有民族图案的智能生成研究多聚焦于对智能技术的使用，对民族图案本体的风格特征少有深入挖掘。本文以花瑶挑花图案为对象，在保持其风格特征的基础之上，探索花瑶挑花图案的智能生成形式与方法。首先，对花瑶挑花图案的风格特征描述进行收集和语义归纳，同时通过重要性评估和统计分析提取典型的风格特征因子。然后，对所提取因子进行解析并基于其进行花瑶挑花图案的智能设计形式转换和设定。最后，针对花瑶挑花外轮廓形态方正的数据特征，引入轮廓检测填充模块和形态模块，提出新的模型结构HYCycleGAN对花瑶挑花再设计形式进行智能设计实践，生成可调整的辅助设计方案。实验证明，以花瑶挑花图案风格特征延续为视角的花瑶挑花图案智能设计方法，优化了民族图案智能设计的路径，为民族图案的智能设计提供了新思路。     

复合材料补偿方法及其对变形的影响

固化变形一直是困扰复合材料零件后期快速、精确装配的重要问题之一，通过在复合材料零件装配面设计补偿层，待固化后再借助数控机床加工至理论型面，为复合材料零件精确制造提供了新的思路。通过半圆型复合材料零件固化变形仿真和实验验证发现，补偿层材料体系、铺层角度等均会影响补偿层与主体结构共固化试样的固化变形规律，其中，补偿层材料的纤维种类对零件固化变形影响最大，树脂种类次之，补偿层铺层角度不对称也会增加零件固化变形量，通过对称铺层处理，可有效控制变形量。在材料和铺层角度均匀对称的情况下，补偿层厚度变化不会导致固化变形规律及变形量状态的改变。经过机加处理后，试样会发生二次变形，但是机加后半圆型件在自由状态下型面最大变形<1mm,相比于无补偿的试样，变形量减小约33%,可满足工程装配需求。