基于DDT方法的自适应总体最小二乘算法收敛性分析

针对确定连续时间(DCT)方法在研究最小主元分析(MCA)学习算法时,存在严格限制条件而较难实现的问题,基于确定离散时间(DDT)方法,研究了AMEX MCA学习算法的收敛条件.理论分析表明,只有在算法的学习因子和输入信号的自相关矩阵满足一定条件时,AMEX MCA学习算法才能收敛到系统的总体最小二乘解.最后,仿真结果表明了收敛条件的正确性.     

清江隔河岩库区偏山滑坡实时监测系统应用

滑坡监测是全面掌握滑坡体变形阶段特征、破坏过程及灾害预测预报必不可少的技术手段,能有效地预测预报滑坡灾害的发生,从而降低滑坡灾害造成的损失。但目前滑坡监测多以传统的人工定期监测为主,不能捕捉滑坡实时动态变化,无法满足滑坡灾害及时预测预报。以清江隔河岩库区偏山滑坡为例,建立了一套实时监测系统,通过数据的无线传输和Internet的无线接入,实现了滑坡灾害监测数据的无线传输、互联网共享和预警,同时将实时监测结果与人工定期监测结果、滑坡勘察结果进行比较分析,其结果完全一致,充分检验了滑坡实时监测系统在滑坡监测中的有效性,可供地质灾害监测人员参考。     

一种无参考运动模糊图像的质量评价方法

针对高动态环境下视觉导航系统的可靠性受到运动模糊制约,而现有的结构相似度算法（SSIM）对模糊图像评价不敏感的问题,提出了一种基于改进结构相似度的无参考运动模糊图像质量评价算法。首先,将原始运动模糊图像经过同运动方向的模糊算子生成再模糊图像;之后,将原始模糊图像与再模糊图像进行8×8分块,并在相应子块中找到边缘信息丰富的子块;然后,计算原始模糊图像和再模糊图像中对应边缘信息丰富子块的结构相似度;最后,通过边缘置信度对子块加权得到整幅图像的模糊评价指标。实验结果表明,此评价方法结果与主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地对运动模糊图像进行评价。由于本方法能有效地优化边缘子块的权值,与传统的平均结构相似度（MSSIM）评价方法相比,具有更高的灵敏性。     

鄂西五峰县地质灾害发育特征及控制因素分析

五峰县主要地质灾害类型为滑坡、崩塌危岩体、不稳定斜坡、岩溶塌陷、泥石流,尤其以滑坡和崩塌地质灾害为主要发育形式.调查与统计数据表明,地质灾害发育在时间和空间上受到地形地貌、地层岩性、地质构造、大气降雨、人类工程活动等因素的控制.在探讨五峰县地质灾害发育类型特征的基础上,运用统计的方法分析各类地质灾害的控制因素,讨论防治...     

虚拟化技术在计算机机房管理中的应用分析

计算机机房的管理是计算机机房稳定运行的前提,也是保证学校学生正常使用计算机进行学习和研究的基础,对于提高在校学生的计算机综合能力有着关键作用。随着信息化技术的持续发展,虚拟化技术也应运而生。当下,虚拟化技术在计算机机房管理中的使用也越来越广泛,它与传统的实体化管理相比,有更加先进的理论,同时它也以更加高效快捷的方式提高了计算机机房的管理水平。本文将从虚拟化技术的概况出发,结合当前计算机机房管理的具体问题,分析虚拟化技术在计算机机房管理中的应用。     

任丘-河间地区硬质合金专业市场的调查

介绍了华北平原一个年销量近两百吨的硬质合金专业集市的形成与发展过程。