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101.
2007年6月—2010年4月对江西省赣江中游及支流的淡水贝类进行了标本采集、鉴定和多样性研究。结果表明:该流域共有淡水贝类45种,其中腹足纲24种,瓣鳃纲21种,梨形环棱螺、耳河螺、方格短沟蜷、格氏短沟蜷、河蚬和湖沼股蛤为该江段淡水贝类优势种。平均生物量为37.98 g·m^-2,平均密度为39.04 ind.m-2。Shan-non-Wiener和Simpson多样性指数分析发现,淡水贝类多样性随季节差异不显著,但随断面差异显著。比较了国内一些河流淡水贝类的多样性,讨论了河流淡水贝类的分布特点,分析了赣江贝类物种受胁因素,并提出淡水贝类的保护对策。 相似文献
102.
基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三阶导曲线用于去噪的重组阶数R2的选取。用本文方法进行去噪复原实验,与自动选取法进行比较,去噪复原效果较好。 相似文献
103.
针对传统目标跟踪算法中当目标被遮挡和受光照强度变化等多种因素干扰时,相关滤波器模板更新不准确,误差逐帧累积最终导致目标跟踪失败,提出了一种基于VGG网络的鲁棒目标跟踪算法。首先通过VGG网络对第1帧输入图像中的局部上下文区域提取平均特征图来建立相关滤波器模板;然后通过VGG网络对后续帧输入图像中的局部上下文区域提取平均特征图和仿射变换平均特征图;其次与核相关滤波跟踪算法相结合,自适应确定目标位置和最终目标位置;最后自适应更新最终平均特征图和最终相关滤波器模板。实验结果表明,本文算法在目标被遮挡和受光照强度变化等多种因素干扰时,仍具有较高的目标跟踪精度和较强的鲁棒性。 相似文献
104.
徐亮 《网络安全技术与应用》2021,(3):148-149
网络安全和国家安全有着紧密联系,当前国家发展需要信息化建设的支持.因此,我们需要对信息化建设和网络安全面临的各种挑战进行充分了解,并做好应对这些网络安全挑战的准备,为广大网民提供一个安全、规范的网络环境,这是融入信息化发展潮流的必要措施,也是实现网络健康发展的必然选择. 相似文献
105.
针对闪光造成的光照变化会导致视频帧之间巨大的强度差异问题,提出利用反向投影的flash场景自适应视频编码算法;根据直方图差异提取闪光和非闪光帧,相应地为每个帧分配适当的编码类型,并在加权预测(WP)参数集确定中采用运动向量导数,通过反向投影保证flash场景的全局一致性;实验结果显示,提出的算法在Lena、Peppers、Building、Baboon、Nestling 5个视频上的峰值信噪比(PSNR)值分别可高达32.31 dB、34.14 dB、34.76 dB、34.94 dB、35.05 dB,非常接近原始图像的PSNR;相比其他几种加权预测算法,提出的算法在PSNR及计算复杂度方面均获得了更加优越的编码性能。 相似文献
106.
107.
光正交频分复用(OOFDM)是目前宽带通信领域的研究热点,它和光纤无线通信(ROF)系统相结合可以更好地克服色散,提高ROF系统的性能。提出一种基于相位调制器的光载OFDM信号产生和传输系统。在中心站采用相位调制器结合光滤波器产生载波抑制-双边带(DSB-SC)光载毫米波,将OFDM信号调制到一个边带上进行传输。建立了光载OFDM信号的产生模型,分析了光纤色散导致的相位影响,并通过仿真实验验证了系统的可行性。结果表明,经95km光纤传输后,系统的眼图仍清晰张开。 相似文献
108.
实时系统由于其业务对时间要求的特殊性,使得传统工作流技术难以满足其需求.在传统工作流的基础上,针对实时系统提出了实时工作流的概念,并建立了实时工作流元模型.与传统的工作流相比,主要对工作流的时间约束和异常处理进行了考虑.在活动上扩展了启动时间和执行时间,在工作流过程上扩展了执行时间,在并发活动上扩展了并发时间约束等,此外,元模型中还考虑了活动的超时异常以及应用程序和活动之间的执行关系.为了能够利用实时工作流元模型进行实时工作流建模,通过扩展UML定义了一种实时工作流描述语言,并分别从设计要求、定义技术和profile三个方面对实时工作流描述语言进行了阐述,给出了实时工作流的建模规则.最后结合船舶指控系统的具体实例,对建模方法进行了说明. 相似文献
109.
本系列讲座的目的是帮助读者学习VC++,达到入门和提高。讲座共分五讲:第一讲学习VC++相关的基础知识;第二讲介绍MFC的基础类和消息机制;第三讲设计多文档界面应用;第四讲对话框应用;第五讲VC++的高级的编程。 相似文献
110.
第二讲 MFC入门 本讲将介绍MFC的知识,介绍MFC常用的类和宏,重点学习MFC的消息机制。 一、VC++的核心—MFC 类库是一个可以在应用中使用的相互关联的C++类的集合。微软基础类库(MFC:Microsoft Foundation Class)是微软为Windows程序员提供的一个面向对象的Windows编程接口,它大大简化了Windows编程工作。该层次结构包容了Windows API中的用户界面部分,并使你能够很容易地以面向对象的方式建立Windows应用程序。这种层次结构适用于所有版本的Windows,并彼此兼容。 基础类库的核心是以C++形式封装了大部分的Windows API。类库表示窗口、对话框、设备上下文、公共GDI对象如画笔、调色板、控制框和其他标准的Windows部件。这些类 相似文献