普适计算环境中移动电话一种新的应用模式

随着计算技术和通信技术的发展,各种兼有通信和计算能力的手持信息设备将变得无处不在。它将为人们提供各种方便的服务,但它们的资源和能力又严重受限。因此如何通过利用环境拥有的资源来增强用户手持设备的能力是一个尚待解决的热点问题。该文针对移动电话,讨论了它在普适计算环境下一种新的应用模式,然后论述了实现该应用模式需要解决的一些关键技术,并描述了支持该应用模式的体系结构。文章最后给出了该应用模式的一个实例———利用移动电话个性化使用公共显示设备。     

基于全局统计的MPEG视频分割

在基于镜头的视频分割中,存在影响分割结果的两种因素,就是帧间差的计算方式和帧间差的阈值设置．在MPEG压缩域中计算帧间差,并使用全局统计作为帧间差阈值．此外,尝试使用了帧间差梯度作为分割准则,以使得一个镜头内的帧间差不至于太大．与手工分割进行实验对比结果表明,基于全局统计的MPEG视频分割人机交互系统对于不同类型的视频是有效的．     

中国多媒体技术研究：2002

为了使人们对中国多媒体技术现状有个概略了解 ,特编写了中国多媒体技术研究与应用的年度文献综述之五 .通过查阅国内 2 0 0 2年 9种核心刊物的 2 76 1篇文章 ,从中选取了 4 6 4篇与多媒体技术相关的文章 ,进行分类、统计 ,同时 ,结合前 4年的统计结果 ,又将近 5年的多媒体技术文献统计结果做了比较 ,由此可清楚地看到多媒体技术 ,尤其是热点技术的发展过程和发展趋势 .该文不仅给从事多媒体技术研究与应用人员提供了一个很好的文献资料的索引 ,也给论文作者和刊物编辑人员提供了一个好的参考 .     

基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法

针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力.     

应用层语义可靠的自适应多播

Internet上的可靠多播具有很大的应用前景,但是同时也面临着挑战,主要是因为Internet的异构性以及IP Multicast仍不能广域内得以实现.提出了一种应用层语义可靠的自适应多播体系结构(application semantics reliable multicast,简称ASRM).ASRM不以IP Multicast为基础,而是采用一种混合IP单播和多播的方法来实现多点数据通信.ASRM采用一种简单、自然,且具有更好的伸缩性的方法来命名多播会话,并可以在转发过程中,根据变换模型、变换规则和     

连续动态手势的时空表观建模及识别

论述了复杂背景下连接动态手势的分割、建模及识别;融合手势运动信息和皮肤颜色信息,进行复杂背景下的手势分割;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观,提出动态手势的时空表观模型,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数,最后,提出动态时空规整算法用于手势识别,实验表明,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别１２种手势,平均识别率高达９７％。     

跨学科前沿与应用的交汇点:日常活动理解

人口老龄化是对当今大多数国家的未来产生重大影响的社会因素.为了解决由此而来的巨大经济和社会压力,目前现实可行的方法是依靠高度发展的信息和通信技术,自动识别和理解人们在家居环境下的日常活动(ADL),向老人提供日常生活辅助以尽可能地延长老人在家中独立生活的时间.由于日常生活发生的物理环境是非结构化的自然环境.ADL识别与理解的任务就是动态上下境下,在时间和空间上对用户的日常活动进行观察、处理、分析、推理和决策的过程.这本质上是要求系统具有类似人类的认知能力.因此,ADL的识别和理解是传统的信息处理方法特别是计算机视觉方法、认知计算和推理等基础理论研究,和未来老龄化社会重大应用的交汇点.开展ADL识别与理解的研究将有利于推动学科的发展和社会的进步.本文旨在讨论ADL的识别和理解中的技术挑战和基本科学问题,通过分析相关研究现状以及讨论与ADL识别需求之间的差距,为探索研究思路提供新的方向.     

计算机协同工作支持系统概述

M. I. T. 的Alan Wexelblat在计算机与人类活动的关系方面作出了如下有意义的论断: 1. 计算机是用于支持人类活动的。计算机在人类活动中的应用从简单的数学常数π的计算到复杂的飞机航行的控制,已无所不及,它不仅支持已有的人类活动,而且逐步扩展出许多新型的人类活动。 2. 人类活动从本质上来说具     

基于CAD模型的多传感器视觉系统

基于CAD模型的多传感器视觉系统(CAD Model Based Multiple Sensor Vision System)CMMS是面向装配机器人的视觉导引的视觉系统。CMMS以CAD三维建模系统为基础自动生成视觉系统模型以及识别定位策略,装配机器人的视觉引导除了要求实时性以外,主要的特点是需要满足从空间路径规划到装配操作的多层次、多分辨率的导引要求和定位精度,为此CMMS采用分层的多传感器信息处理结构:第一层是多视角图象投影三维信息获取和物体识别;第二层是基于预测的物体识别定位;第三层是结构光三维信息获取和处理,各层的信息以逐层导引的方式融合。CMMS系统硬件由SUN3工作站、?BOX图象系统、PUMA—560机械手,以及全局和移动式视觉系统组成。现在系统已初步建成。     

用于鉴别重叠工件的计算机视觉系统

本文介绍一个用于鉴别重叠工件的计算机视觉系统。系统包括预处理、模型训练、图象分割三部分。 为了完成图象分割,利用了边界与阴影的统计与结构信息,所提出的分割算法由两部分组成:曲线段的聚合,假设与验证。第一步能对各工件定位,定方向并能将属于同一工件的线段聚合在一起;第二步通过假设与验证过程鉴别最上面的工件。关于顶部工件的假设是基于第一步获得的信息,验证是通过搜索来寻找支持假设的有关事实。由阴影而形成的内边界,被用于验证所作假设。 数据库表示工件的结构和几何特性。三个框架B、I、M,分别表示外部边界,内边界和模型的特性,并组成一个三框架系统。 本文示出了两个与三个工件重叠的不同情况的实验结果。