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烟叶病虫害分割是提高烟叶质量的重要保证。针对传统分割方法的分割精度和效 率不够理想的问题,提出了一种结合形态学和小波变换的 Otsu 算法用于烟叶病斑的分割。首先 对背景区域进行数学形态学处理,获得烟叶的叶面图像;然后选择小波系数分解叶面图像,再 将分解后的图像进行低频重构,去除噪声的影响;最后应用 Otsu 算法对叶面图像进行二次分割 得到病斑。由于形态学的开、闭运算分别能提取图像中的明暗细节特征,所以该分割方法能有 效减少背景对病斑区域的干扰,从而提高分割精度和效率;通过小波多分辨率分解,可以克服 冗余信息和噪声的影响,进一步提高了分割的精度。采用不同种类的烟叶病斑图像进行实验, 结果表明,该方法能够有效地分割出烟叶病斑,并且也适合于分割其他作物的病害。 相似文献
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目的 由于CV模型仅利用了图像的全局信息,其对灰度不均匀图像的分割效果不理想,同时在分割弱边缘和弱纹理图像时,优化易陷入局部最优从而导致分割效率低下,且对初始位置的选择较为敏感。针对这些问题,提出一种结合分数阶微分和图像局部信息的CV模型。方法 首先将分数阶梯度信息融入图像的局部信息中,用来替代CV模型的整数阶全局信息,并建立自适应计算分数阶最佳阶次的数学模型,然后在模型中加入符号距离的约束项。结果 一方面,用局部信息代替全局信息,可以在一定程度上解决CV模型对灰度不均匀图像分割效果不理想的问题。另一方面,将Grünwald-Letnikov分数阶梯度信息融合到局部信息中,当分数阶阶次0 < α < 1时,增加了图像灰度不均匀、弱边缘、弱纹理区域的梯度信息,从而增加了演化驱动力避免演化曲线陷入局部最优,有效地解决了图像因灰度变化不大导致演化曲线驱动力小的问题,在一定程度上解决了模型对初始轮廓位置选择和对噪声敏感的问题。同时为了解决人工选取最佳分数阶阶次费时费力的问题,根据图像的梯度模值和信息熵建立计算分数阶最佳阶次的数学模型,将此自适应分数阶模型应用到算法之中,以自适应确定最佳分数阶阶次。此外,为了避免模型的重新初始化,在模型中加入符号距离的约束项,从而提高了曲线的演化效率。结论 理论分析和实验结果均表明,该算法能够较好地分割灰度不均匀、弱边缘和弱纹理区域的图像,并能根据图像特征自适应确定最佳分数阶阶次,提高了分割精度和分割效率,且对初始轮廓位置选择及噪声均具有一定的鲁棒性。 相似文献
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国际货物买卖中的风险转移问题涉及买卖双方当事人的利益,是买卖合同中尤其重要的一个问题,引起了各国法学家的关注。本文将风险的性质定性为价金风险,并在此基础上提出有关风险的定义。通过对风险转移三大理论的分析探讨以及我国《合同法》的相关规定的评析来简要的说明对这一重要问题的浅显看法。 相似文献
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近年来,随着小型程控器的广泛应用,具有可编程功能的SIMENSLOGO愈来愈受到人们的青睐。它采用逻辑功能块组合编程,具有输出点过电流大、价格低廉等优点,同时还能实现远程ASI总线通信功能。1LOGO230R在绕线式电机运行上的控制实例我单位采用开放式炼胶机对橡胶进行混炼,以绕线式电机驱动。此种电机要求轻载带频敏启动,而且运行中负荷变化较大,所以设备采用过流继电装置实施保护。其具体启动过程为:先接通电机主绕组的接触器1C,二次绕组利用频敏无级升速,待8s后,电机速度已基本达到同步转速,2C吸合封掉频敏启动器,电机投入正常运转状… 相似文献
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该文首先介绍了Web应用软件的定义,接着介绍了Web应用性能测试的定义和性能测试的内容,然后详细分析了Web应用性能测试工具的原理,包括目前常用的性能测试工具模型、性能测试工具的选择等。 相似文献
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